本发明专利技术提供一种问题管理的方法及装置，该方法包括：根据服务对应的历史运行数据和服务目标确定服务的SLA指标；基于SLA指标，监测服务的当前运行数据的运行情况；根据当前运行数据的运行情况，判断服务是否满足SLA指标；如果否，则将服务的当前运行数据确定为目标问题数据；其中，历史运行数据和当前运行数据均包括以下至少一项：服务的单次运行时长、在第一预设时长内，服务的达标百分比。由此，可实现问题数据识别、问题数据处理的自动化，大大减少人工评估审核、处理的工作量，提高问题数据管理的效率。的效率。的效率。
【技术实现步骤摘要】
一种问题管理的方法及装置
[0001]本专利技术实施例涉及信息技术服务管理
，尤其涉及一种问题管理的方法及装置。
技术介绍
[0002]问题管理是信息技术服务管理体系中一种重要的管理方式，目前主要的研究方向是基于问题内容进行记录跟踪、问题处理和策略升级等。但现有的问题管理方式具备如下缺点：问题内容识别主要依赖于人为评估，缺少系统地、自动化地、规范化地识别方法；问题解决偏向于事后，存在一定的滞后性，缺乏对问题的预判和规避方法。
[0003]因此，在问题管理中，如何实现问题数据的快速识别和处理成为目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供一种问题管理的方法及装置，以解决相关技术中的问题管理系统，无法实现问题的精准化、规范化识别和处理的技术问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供如下几个方面：第一方面，本专利技术实施例提供了一种问题管理的方法，方法包括：根据服务对应的历史运行数据和服务目标确定服务的SLA（Service Level Agreement，服务等级协议）指标；基于SLA指标，监测服务的当前运行数据的运行情况；根据所述当前运行数据的运行情况，判断服务是否满足SLA指标；如果否，则将服务的当前运行数据确定为目标问题数据；其中，历史运行数据和当前运行数据均包括以下至少一项：服务的单次运行时长、在第一预设时长内，服务的达标百分比。
[0006]优选地，SLA指标包括以下至少一项：服务的单次运行时长的上限值、在第一预设时长内服务的达标百分比的下限值；其中，服务的达标百分比为：单次运行时长小于或等于上限值的服务的个数与服务的总个数的比值。
[0007]优选地，在如果否，则将服务的当前运行数据确定为目标问题数据之后，方法还包括：将目标问题数据按照影响范围的不同，划分为不同等级。
[0008]优选地，方法还包括：调用问题内容知识库；其中，问题内容知识库为存储有历史运行问题数据及历史运行问题数据所对应的改进措施的数据库；遍历问题内容知识库，将目标问题数据与问题内容知识库中所存储的历史运行问题数据进行对比；
筛选出与目标问题数据的相似度达到预设第一阈值，且相似度为最高值的历史运行问题数据；将所筛选出的历史运行问题数据所对应的改进措施确定为目标问题数据的最优改进措施。
[0009]优选地，方法还包括：根据服务所属的类型、所述类型之间的上下位关系，将服务映射为节点树结构；其中，各个类型作为所述节点树结构的节点。
[0010]优选地，在如果否，则将服务的当前运行数据确定为目标问题数据之后，方法还包括：按照目标问题数据对应的服务的类型，将目标问题数据逐条归入到所述节点树结构中；基于所述节点树结构和目标问题数据，统计服务的评分。
[0011]优选地，方法还包括：统计第二预设时长内，历史运行问题数据的变化率；若历史运行问题数据的变化率超出预设第二阈值，则根据服务对应的历史运行数据和服务目标更新SLA指标。
[0012]优选地，所述服务的状态至少包括以下一项：已达标状态、未达标状态、未运行状态。
[0013]第二方面，本专利技术实施例提供一种问题管理的装置，装置包括：确定模块，用于根据服务对应的历史运行数据和服务目标确定服务的SLA指标；监测模块，用于基于SLA指标，监测服务的当前运行数据的运行情况；判断模块，用于根据所述当前运行数据的运行情况，判断服务是否满足SLA指标；确定模块，还用于在服务不满足SLA指标时，将服务的当前运行数据确定为目标问题数据；其中，历史运行数据和当前运行数据均包括以下至少一项：服务的单次运行时长、在第一预设时长内，服务的达标百分比。
[0014]优选地，SLA指标包括以下至少一项：服务的单次运行时长的上限值、在第一预设时长内服务的达标百分比的下限值；其中，服务的达标百分比为：单次运行时长小于或等于上限值的服务的个数与服务的总个数的比值。
[0015]优选地，装置还包括：划分模块，用于将目标问题数据按照影响范围的不同，划分为不同等级。
[0016]优选地，装置还包括：调用模块，用于调用问题内容知识库；其中，问题内容知识库为存储有历史运行问题数据及历史运行问题数据所对应的改进措施的数据库；遍历模块，用于遍历问题内容知识库，将目标问题数据与问题内容知识库中所存储的历史运行问题数据进行对比；筛选模块，用于筛选出与目标问题数据的相似度达到预设第一阈值，且相似度为最高值的历史运行问题数据；
确定模块，还用于将所筛选出的历史运行问题数据所对应的改进措施确定为目标问题数据的最优改进措施。
[0017]优选地，装置还包括：映射模块，用于根据服务所属的类型、所述类型之间的上下位关系，将服务映射为节点树结构；其中，各个类型作为所述节点树结构的节点。
[0018]优选地，装置还包括：归入模块，用于按照目标问题数据对应的服务的类型，将目标问题数据逐条归入到所述节点树结构中；统计模块，用于基于所述节点树结构和目标问题数据，统计服务的评分。
[0019]优选地，统计模块，还用于统计第二预设时长内，历史运行问题数据的变化率；装置还包括：更新模块，用于若历史运行问题数据的变化率超出预设第二阈值，则根据服务对应的历史运行数据和服务目标更新SLA指标。
[0020]优选地，所述服务的状态至少包括以下一项：已达标状态、未达标状态、未运行状态。
[0021]第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，程序被处理器执行时实现如第一方面的问题管理的方法的步骤。
[0022]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的问题管理的方法的步骤。
[0023]在本专利技术实施例中，根据历史运行数据和服务目标，确定了SLA指标，再基于SLA指标，来监测服务的当前运行数据的运行情况，由此，建立了服务的当前运行数据的运行情况和SLA指标之间的联系，在满足服务目标的前提下，尽量使得SLA指标的制定更贴合服务的当前运行数据的实际运行情况。且根据SLA指标监测服务的当前运行数据的运行情况，并根据是否满足SLA指标来识别出目标问题数据，可将人工识别转为自动化识别，大大减少了人工评估审核、处理问题数据的工作量，提高了问题数据管理的效率。
附图说明
[0024]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1为本专利技术实施例提供的一种基于SLA指标的问题管理系统的结构框图；图2为本专利技术实施例提供的一种问题管理的方法的流程图；图3为本专利技术实施例提供的一种问题的分类定级、改进处理的流程图；图4为本专利技术实施例提供的一种服务树的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种问题管理评估的流本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种问题管理的方法，其特征在于，方法包括：根据服务对应的历史运行数据和服务目标确定服务的服务水平协议SLA指标；基于SLA指标，监测服务的当前运行数据的运行情况；根据所述当前运行数据的运行情况，判断服务是否满足SLA指标；如果否，则将服务的当前运行数据确定为目标问题数据；其中，历史运行数据和当前运行数据均包括以下至少一项：服务的单次运行时长、在第一预设时长内，服务的达标百分比。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，SLA指标包括以下至少一项：服务的单次运行时长的上限值、在第一预设时长内服务的达标百分比的下限值；其中，服务的达标百分比为：单次运行时长小于或等于上限值的服务的个数与服务的总个数的比值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在如果否，则将服务的当前运行数据确定为目标问题数据之后，方法还包括：将目标问题数据按照影响范围的不同，划分为不同等级。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，方法还包括：调用问题内容知识库；其中，问题内容知识库为存储有历史运行问题数据及历史运行问题数据所对应的改进措施的数据库；遍历所述问题内容知识库，将目标问题数据与所述问题内容知识库中所存储的历史运行问题数据进行对比；筛选出与目标问题数据的相似度达到预设第一阈值，且相似度为最高值的历史运行问题数据；将所筛选出的历史运行问题数据所对应的改进措施确定为目标问题数据的最优改进措施。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，方法还包括：根据服务所属的类型、所述类型之间的上下位关系，将服务映射为节点树结构；其中，各个类型作为所述节点树结构的节点。6.根据权利要求5所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：张世淼，
申请(专利权)人：云账户技术天津有限公司，
类型：发明
国别省市：
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