动力电池安全监测方法、电子设备和存储介质技术

本发明专利技术涉及动力电池检测领域，公开了一种动力电池安全监测方法、电子设备和存储介质，该方法包括：获取至少一个光纤光栅应变片采集的与动力电池对应的应变数据；根据预设的滑动时间窗口以及所述应变数据，确定各所述光纤光栅应变片对应的熵值曲线；根据所述熵值曲线，确定各所述光纤光栅应变片对应的当前评估值；根据所述当前评估值，确定所述动力电池的应变状态，并在所述应变状态为异常的情况下，生成和发出应变报警信号。本实施例能够实现通过引入应变数据，提高动力电池监测精度，进而提高电动车辆的安全性的效果。电动车辆的安全性的效果。电动车辆的安全性的效果。

【技术实现步骤摘要】
动力电池安全监测方法、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及动力电池检测领域，尤其涉及一种动力电池安全监测方法、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前，动力电池安全监控的手段主要是监测电芯的温度，而温度的测量主要采用布置热电偶或者热敏电阻的方法。实际使用中，电芯温度测量受外界温度、电磁干扰等影响较大，并且每一根热电偶或热敏电阻均需要一根主线，加剧了电池包内部布线的难度，而且增大了对电池控制单元检测接口的需求。
[0003]同时，在实际行驶中，车辆内装有电池包的底盘极易发生磕碰，电池包受到损坏可能短时间内在性能上无法体现。然而，由于电池包磕碰的问题，会在车辆在后续行驶过程中对乘员的生命财产安全造成威胁。
[0004]有鉴于此，特提出本专利技术。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种动力电池安全监测方法、电子设备和存储介质，实现通过引入应变数据，提高动力电池监测精度，进而提高电动车辆的安全性的效果。
[0006]本专利技术实施例提供了一种动力电池安全监测方法，该方法包括：获取至少一个光纤光栅应变片采集的与动力电池对应的应变数据；根据预设的滑动时间窗口以及所述应变数据，确定各所述光纤光栅应变片对应的熵值曲线；根据所述熵值曲线，确定各所述光纤光栅应变片对应的当前评估值；根据所述当前评估值，确定所述动力电池的应变状态，并在所述应变状态为异常的情况下，生成和发出应变报警信号。
[0007]本专利技术实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器和存储器；所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行任一实施例所述的动力电池安全监测方法的步骤。
[0008]本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行任一实施例所述的动力电池安全监测方法的步骤。
[0009]本专利技术实施例具有以下技术效果：通过获取至少一个光纤光栅应变片采集的与动力电池对应的应变数据，根据预设的滑动时间窗口以及应变数据，确定各光纤光栅应变片对应的熵值曲线，并根据熵值曲线，确定各光纤光栅应变片对应的当前评估值，以衡量各光纤光栅应变片对应的应变情况，进
而，根据当前评估值，确定动力电池的应变状态，并在应变状态为异常的情况下，生成和发出应变报警信号，对于动力电池的电池包下箱体以及电芯等由于磕碰等原因导致的形变进行监测，实现了通过引入应变数据，提高动力电池监测精度，进而提高电动车辆的安全性的效果。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0011]图1是本专利技术实施例提供的一种动力电池安全监测方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的另一种动力电池安全监测方法的流程图；图3是本专利技术实施例提供的一种动力电池安全监测装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例提供的一种光纤光栅解调单元内部的流程示意图；图5是本专利技术实施例提供的一种温度安全监测方法的流程图；图6是本专利技术实施例提供的一种电芯应变安全监测方法的流程图；图7是本专利技术实施例提供的一种电池包下箱体应变安全监测方法的流程图；图8是本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0012]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例，都属于本专利技术所保护的范围。
[0013]本专利技术实施例提供的动力电池安全监测方法，主要适用于对电动汽车内的动力电池的形变进行监测的情况。本专利技术实施例提供的动力电池安全监测方法可以集成在车载主机或者电子设备中，由车载主机或电子设备执行。
[0014]图1是本专利技术实施例提供的一种动力电池安全监测方法的流程图。参见图1，该动力电池安全监测方法具体包括：S110、获取至少一个光纤光栅应变片采集的与动力电池对应的应变数据。
[0015]其中，光纤光栅应变片可以用于获取应变信号，表征动力电池的形变。动力电池可以是车辆所使用的电池包，动力电池可以包括电芯和箱体等。应变数据可以是通过光纤光栅应变片获取的数据。
[0016]具体的，通过至少一个光纤光栅应变片可以对动力电池的各粘贴的部位进行应变信号的采集，获取采集的应变信号，作为与动力电池对应的应变数据。
[0017]S120、根据预设的滑动时间窗口以及应变数据，确定各光纤光栅应变片对应的熵值曲线。
[0018]其中，滑动时间窗口可以是用于对应变数据进行时间上的分割，以进行熵值求取的窗口。熵值曲线可以是各滑动窗口对应的熵值所形成的曲线。
[0019]具体的，根据预设的滑动时间窗口可以对应变数据进行时间上的分割，计算每个滑动时间窗口内各光纤光栅应变片对应的应变数据的熵值。进而，针对每个光纤光栅应变片，可以将与该光纤光栅应变片对应的各个滑动时间窗口内的熵值按照时间顺序构成熵值曲线。依据上述方式，可以确定各光纤光栅应变片对应的熵值曲线。
[0020]S130、根据熵值曲线，确定各光纤光栅应变片对应的当前评估值。
[0021]其中，当前评估值可以是根据熵值曲线计算得到的用于评估动力电池的形变情况的数值。
[0022]具体的，针对每一个光纤光栅应变片，根据与该光纤光栅应变片对应的熵值曲线可以确定应变数据的变化情况。通常的，在动力电池未发生较大形变时，应变数据的变化情况较小。那么，根据该熵值曲线的变化情况以及该熵值曲线中的最后一个熵值，可以确定当前评估值。
[0023]S140、根据当前评估值，确定动力电池的应变状态，并在应变状态为异常的情况下，生成和发出应变报警信号。
[0024]其中，应变状态可以包括正常和异常两种情况，用于描述动力电池是否发生具有危险的形变。应变报警信号可以是向车辆驾驶员和/或远程监控人员发送的报警信号，用于通知这些人员车辆的动力电池由于形变而存在危险的情况。
[0025]具体的，将当前评估值与预设评估值进行比较，若存在至少一个光纤光栅应变片对应的当前评估值大于或等于预设评估值，则确定动力电池的应变状态为异常，若各光纤光栅应变片对应的当前评估值均小于预设评估值，则确定动力电池的应变状态为正常。在应变状态为异常的情况下，可以生成应变报警信号，并将应变报警信号发送至车辆驾驶员和/或远程监控人员的终端设备，例如：移动终端、车载终端、服务器等，以使车辆驾驶员和/或远程监控人员能够及时针对动力电池异常的应变状态进行处理。
[0026]可选的，在对动力电池的形变情况进行监测的情况下，还可以对动力电池的形变情况进行预测，具体可以是：根据各光纤本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动力电池安全监测方法，其特征在于，包括：获取至少一个光纤光栅应变片采集的与动力电池对应的应变数据；根据预设的滑动时间窗口以及所述应变数据，确定各所述光纤光栅应变片对应的熵值曲线；根据所述熵值曲线，确定各所述光纤光栅应变片对应的当前评估值；根据所述当前评估值，确定所述动力电池的应变状态，并在所述应变状态为异常的情况下，生成和发出应变报警信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的滑动时间窗口以及所述应变数据，确定各所述光纤光栅应变片对应的熵值曲线，包括：确定初始时间窗口，并将所述初始时间窗口作为当前时间窗口；根据所述当前时间窗口以及所述应变数据，确定窗口应变数据，并根据所述窗口应变数据，确定所述当前时间窗口中与各所述光纤光栅应变片对应的熵值；将所述当前时间窗口按照预设规则移动，更新所述当前时间窗口；若所述当前时间窗口超过所述应变数据的采集时间范围，则根据与各所述光纤光栅应变片对应的各熵值，确定与各所述光纤光栅应变片对应的熵值曲线；否则，返回执行根据所述当前时间窗口以及所述应变数据，确定窗口应变数据的操作。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述窗口应变数据，确定所述当前时间窗口中与各所述光纤光栅应变片对应的熵值，包括：针对每个所述光纤光栅应变片，根据与所述光纤光栅应变片对应的窗口应变数据，确定第一极值以及第二极值，并根据所述第一极值和所述第二极值，确定至少两个数据区间；根据与所述光纤光栅应变片对应的窗口应变数据，分别确定与每个所述数据区间对应的区间概率；根据各区间概率，确定所述当前时间窗口中与所述光纤光栅应变片对应的熵值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述熵值曲线，确定各所述光纤光栅应变片对应的当前评估值，包括：针对每个所述光纤光栅应变片，通过下述公式确定所述光纤光栅应变片对应的当前评估值：其中，A为所述光纤光栅应变片对应的当前评估值，E
now
为所述光纤光栅应变片的当前熵值，E
ave
为根据所述熵值曲线确定的熵值均值，σ
...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩宜伟，王学平，刘福聚，林淼，卜德军，刘志勇，代兵，车帅，杨成，原因，
申请(专利权)人：中汽数据有限公司，
类型：发明
国别省市：