染色体异常识别方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种染色体异常识别方法、系统及存储介质，异常染色体图像的自动识别，本发明专利技术涉及分子诊断学技术领域；包括：通过白血病种类异常染色体中期图像，对分割识别模型进行训练，按类别大规模生成异常染色体，得到自动识别异常染色体模型；再选用具有白血病种类特异性的染色体输入到自动识别异常染色体模型进行识别，输出对应异常类型的分类结果；本发明专利技术选用了三类具有白血病种类特异性的染色体异常类别，这三类异常通常分别与慢性粒细胞白血病(CML)、急性髓细胞白血病(AML)、急性早幼粒细胞性白血病（APL）具有高度关联性，能较为准确地识别此三类异常染色体，对诊断带来极大价值。大价值。大价值。

【技术实现步骤摘要】
染色体异常识别方法、系统及存储介质


[0001]一种染色体异常识别方法、系统及存储介质，用于异常染色体图像的自动识别，本专利技术涉及分子诊断学


技术介绍

[0002]人类体细胞在有丝分裂中期会生成染色体，正常情况下有46条染色体(22对常染色体和一对性染色体)。染色体作为遗传物质的载体，其数目或结构异常会导致遗传病。而异常染色体则由不同类型的正常染色体上的片段发生了交换、缺失和重复等等情况所导致，找到异常核型是染色体核型分析的一项重要工作，它能帮助医生定位病人的异常类型，判断其遗传疾病种类，并及时采取治疗方案。在临床上，许多不同种类的白血病都与特定的染色体异常核型具有关联，例如异常核型t(9；22)往往与慢性粒细胞白血病（CML）具有相关性。如果医生能够及时确认病人的异常核型，就能更快地采取合适的治疗方案，挽救病人的生命。
[0003]目前业内有许多工作通过有监督的深度神经网络来建模染色体异常识别，如公开号为CN115063412A，公开一种染色体图像拼接方法及染色体核型分析方法，以及公开号为CN113989502A，提供一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种染色体异常识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、通过白血病种类异常染色体中期图像，对分割识别模型进行训练，按类别大规模生成异常染色体，得到自动识别异常染色体模型；其中，所述自动识别异常染色体模型内染色体异常类别设有t(9；22)、t(8；21)、t(15；17)三种分支结构；S2、选用具有白血病种类特异性的染色体输入到自动识别异常染色体模型进行识别，输出对应异常类型的分类结果；所述选用具有白血病种类特异性的染色体输入的具体步骤如下：S2.1、在一张中期图分割识别后的各染色体子图中，挑选两条同源染色体9号以及两条同源染色体22号的图像，共4张图；或挑选两条同源染色体8号以及两条同源染色体21号的图像，共4张图；或挑选两条同源染色体15号以及两条同源染色体17号的图像，共4张图；各子图的分辨率为224
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224，将四张图堆叠为224
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224
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4的矩阵后作为输入；S2.2、通过图像损失区域的自编码器，分别对步骤S2.1中每个通道的图像进行重构，目的是使真实图像进入识别网络前能够和训练时的人工生成染色体保持一致，最终得到输入X_in，维度为224
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224
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4；S2.3、X_in中的四个通道的染色体图像分别通过传统图像处理算法依次进行染色体拉直、带纹提取、带纹向量化、概率归一化四个步骤；S2.4、使用相对熵对概率特征向量与自动识别异常染色体模型输出的V_out进行损失计算，并由反向传播算法对自动识别异常染色体模型进行更新；S2.5、经过自动识别异常染色体模型推理后，...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢沁阳，聂宇坤，徐思，刘丽珏，穆阳，彭伟雄，蔡昱峰，
申请(专利权)人：湖南自兴智慧医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：