一种应用推荐方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请公开了一种应用推荐方法、系统、设备及存储介质，获取用户数据，所述用户数据包括用户行为数据和/或用户信息数据；根据所述用户数据生成用户特征标签集合，所述用户特征标签集合包括若干个用于分类表征用户属性的特征标签；根据所述用户特征标签集合和应用列表确定向用户推荐的应用集合。将用户的兴趣信息或日常使用数据整合形成特征标签集合，将用户的特征标签集合运用到应用商店的应用推荐中，不再是需要用户自行寻找具体的应用来下载，而是通过智能推荐来让应用找到需要的用户。该方法有助于提高用户下载应用的效率，提升用户对车机应用商店的应用的点击率和下载量。量。量。

【技术实现步骤摘要】
一种应用推荐方法、系统、设备及存储介质


[0001]本申请涉及汽车
，特别是涉及应用推荐方法、系统、设备、存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动互联网技术的飞速发展，车机端上的各种应用程序在用户行车过程中的逐渐成为不可或缺的部分，也成为了服务商为用户提供各种服务的主要渠道，因此，车机端应用商店引入了大量应用，伴随着数量的大幅度增加，但是由于没有有效的推荐算法，用户只能主动搜索下载应用，在这个过程中用户需要花费大量时间成本对应用进行筛选和试用，而不是应用主动识别需要的用户然后推荐给用户，导致应用商店应用使用率低。
[0003]因此，如何推荐符合需求偏好的应用给用户，从而提升车机应用商店的应用的点击率和下载量，是本领域技术人员急需解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]基于上述问题，本申请提供了一种应用推荐方法、系统、设备及存储介质，用以挖掘用户的偏好，从而推荐相应的应用给用户，从而提升用户对车机应用商店的应用的点击率和下载量。
[0005]为解决上述问题，本申请实施例提供的技术方案如下：
[0本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用推荐方法，其特征在于，包括：获取用户数据，所述用户数据包括用户行为数据和/或用户信息数据；根据所述用户数据生成用户特征标签集合，所述用户特征标签集合包括若干个用于分类表征用户属性的特征标签；根据所述用户特征标签集合和应用列表确定向用户推荐的应用集合，所述应用列表包括若干个根据用户簇属性分类的应用集合，所述用户簇属性为具有相同用户特征标签的用户集合的属性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户特征标签集合和应用列表确定向用户推荐的应用集合之前，还包括：获取待分类的目标应用的应用数据，所述应用数据为用于表征目标应用属性的数据；根据所述应用数据确定所述目标应用的应用数据所属的应用列表，并更新所述应用列表。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述应用数据确定所述目标应用的应用数据所属的应用列表，并更新所述应用列表，包括：根据所述应用数据确定目标应用的初始类别；获取对所述目标应用的评分信息，根据所述评分信息调整所述应用初始类别，得到所述目标应用的细分类别，所述评分信息包括若干个参考用户对所述目标应用的评分及所述参考用户的用户簇属性，所述参考用户为对目标应用的评分不低于预设阈值的用户；获取所述细分类别对应的初始应用集合，所述初始应用集合包括若干个符合所述细分类别的应用；将所述目标应用加入所述初始应用集合，得到应用列表。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户特征标签集合和应用列表确定向用户推荐的应用集合，包括：根据所述用户特征标签集合确定用户的用户簇属性；获取应用列表中每个用户簇属性对应的应用集合；获取各个应用集合中应用评分符合预设要求的应用，将获取到的若干个应用确定为向用户推荐...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵娜娜，罗智，
申请(专利权)人：长城汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：