基于5G的核电设备异常诊断方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种基于5G的核电设备异常诊断方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取核电设备在预设时间段内各时刻的传感数据，对所述传感数据进行降维处理，计算降维处理后的传感数据的最大值和标准差；若满足以下条件任意一项，所述以下条件包括所述最大值大于预设最大值阈值和所述标准差大于预设标准差阈值，则确定所述降维处理后的传感数据为异常数据，根据所述异常数据，获取所述核电设备异常的诊断结果。采用本方法能够提高对核电设备进行异常诊断的效率和准确性。常诊断的效率和准确性。常诊断的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于5G的核电设备异常诊断方法、装置和计算机设备


[0001]本申请涉及核电
，特别是涉及一种基于5G的核电设备异常诊断方法、装置和计算机设备。

技术介绍

[0002]核电厂通过核反应堆的热能进行供电作业，如何保证核电厂的安全稳定运行是核电
最为关注的问题。为了保证核电厂的安全稳定运行，对核电设备的运行状态进行异常诊断就尤为重要。
[0003]目前主要是通过传感器对核电设备的运行参数进行采集，依赖经验丰富的专家对采集到的传感数据进行诊断分析，判断核电设备是否发生异常，从而诊断核电设备的运行状态。
[0004]但依赖专家进行异常诊断的效率较低，并且诊断结果与专家的经验有很大关系，容易受主观因素影响，导致诊断结果出现偏差，因此，诊断结果的准确性不能得到保证。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高对核电设备进行异常诊断的效率和准确性的基于5G的核电设备异常诊断方法、装置和计算机设备。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基于5G的核电设备异常诊断方法。所述方法包括：
[0007]获取核电设备在预设时间段内各时刻的传感数据，对所述传感数据进行降维处理，计算降维处理后的传感数据的最大值和标准差；
[0008]若满足以下条件任意一项，所述以下条件包括所述最大值大于预设最大值阈值和所述标准差大于预设标准差阈值，则确定所述降维处理后的传感数据为异常数据，根据所述异常数据，获取所述核电设备异常的诊断结果；
[0009]所述计算降维处理后的传感数据的最大值和标准差，包括：
[0010]计算所述预设时间段内每一时刻对应的所述降维处理后的传感数据的平方和的开平方值，将各时刻对应的开平方值中的最大值确定为所述降维处理后的传感数据的最大值；
[0011]将所有开平方值相加除以传感数据数量得到所述降维处理后的传感数据的平均值，利用所述平均值计算得到所述降维处理后的传感数据的标准差。
[0012]在其中一个实施例中，所述预设最大值阈值和所述预设标准差阈值的获取方式，包括：
[0013]获取所述核电设备在正常状态下多个历史时间段内所采集的历史正常传感数据，对各历史正常传感数据进行降维处理，计算降维处理后的历史正常传感数据的历史最大值和历史标准差；
[0014]获取多个历史最大值中的历史最大值期望值和历史最大值标准差值，利用所述历史最大值期望值和所述历史最大值标准差值计算得到预设最大值阈值；
[0015]获取多个历史标准差中的历史标准差期望值和历史标准差标准差值，利用所述历史标准差期望值和所述历史标准差标准差值计算得到预设标准差阈值。
[0016]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0017]在所述核电设备的诊断结果为异常的情况下，通过备用核电设备对所述核电设备进行更换。
[0018]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0019]对所述异常数据进行标记，将标记后的异常数据输入训练后的异常诊断网络模型中；
[0020]在输出得到异常数据类型的情况下，根据所述异常数据类型，在预设诊断维修库中查询相应的维修方案，利用所述维修方案对所述核电设备进行维修；
[0021]在输出得到正常数据类型的情况下，利用所述正常数据类型对应的传感数据，对所述预设最大值阈值和所述预设标准差阈值进行更新。
[0022]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0023]若所述最大值不大于预设最大值阈值，且所述标准差不大于预设标准差阈值，则确定所述降维处理后的传感数据为正常数据；
[0024]对所述正常数据进行标记，将标记后的正常数据输入训练后的异常诊断网络模型中；
[0025]在输出得到异常数据类型的情况下，根据所述异常数据类型，在预设诊断维修库中查询相应的维修方案，利用所述维修方案对所述核电设备进行维修；
[0026]在输出得到正常数据类型的情况下，利用所述正常数据类型对应的传感数据，对所述预设最大值阈值和所述预设标准差阈值进行更新。
[0027]在其中一个实施例中，所述训练后的异常诊断网络模型的获取方式，包括：
[0028]获取历史异常传感数据和历史正常传感数据，对所述历史异常传感数据和所述历史正常传感数据分别进行标记；
[0029]以标记后的历史异常传感数据和标记后的历史正常传感数据作为输入，以对应的异常数据类型和正常数据类型作为输出，对初始异常诊断网络模型进行训练，得到训练后的异常诊断网络模型。
[0030]第二方面，本申请还提供了一种基于5G的核电设备异常诊断装置。所述装置包括：
[0031]数据计算模块，用于获取核电设备在预设时间段内各时刻的传感数据，对所述传感数据进行降维处理，计算降维处理后的传感数据的最大值和标准差；
[0032]异常诊断模块，用于若满足以下条件任意一项，所述以下条件包括所述最大值大于预设最大值阈值和所述标准差大于预设标准差阈值，则确定所述降维处理后的传感数据为异常数据，根据所述异常数据，获取所述核电设备异常的诊断结果；
[0033]所述数据计算模块包括：
[0034]最大值计算单元，用于计算所述预设时间段内每一时刻对应的所述降维处理后的传感数据的平方和的开平方值，将各时刻对应的开平方值中的最大值确定为所述降维处理后的传感数据的最大值；
[0035]标准差计算单元，用于将所有开平方值相加除以传感数据数量得到所述降维处理后的传感数据的平均值，利用所述平均值计算得到所述降维处理后的传感数据的标准差。
[0036]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例中的方法的步骤。
[0037]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的方法的步骤。
[0038]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的方法的步骤。
[0039]上述基于5G的核电设备异常诊断方法、装置和计算机设备，通过获取核电设备在预设时间段内各时刻的传感数据，对传感数据进行降维处理，计算降维处理后的传感数据的最大值和标准差；若满足最大值大于预设最大值阈值和标准差大于预设标准差阈值中的任意一项，则确定降维处理后的传感数据为异常数据，根据异常数据，获取核电设备异常的诊断结果。相对于传统技术中通过专家对采集到的传感数据进行诊断分析导致得出诊断结果的效率和准确性不高而言，本申请通过采集传感数据，因采集到的传感数据存在数据干扰并且数据量大，对传感数据进行降维处理可以减少数据量，提高了对核电设备进行异常诊断的效率，还能够排除传感数据中的多余数据干扰，进一步计算降维处理后的传感数据的最大值和标准差本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于5G的核电设备异常诊断方法，其特征在于，所述方法包括：获取核电设备在预设时间段内各时刻的传感数据，对所述传感数据进行降维处理，计算降维处理后的传感数据的最大值和标准差；若满足以下条件任意一项，所述以下条件包括所述最大值大于预设最大值阈值和所述标准差大于预设标准差阈值，则确定所述降维处理后的传感数据为异常数据，根据所述异常数据，获取所述核电设备异常的诊断结果；所述计算降维处理后的传感数据的最大值和标准差，包括：计算所述预设时间段内每一时刻对应的所述降维处理后的传感数据的平方和的开平方值，将各时刻对应的开平方值中的最大值确定为所述降维处理后的传感数据的最大值；将所有开平方值相加除以传感数据数量得到所述降维处理后的传感数据的平均值，利用所述平均值计算得到所述降维处理后的传感数据的标准差。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设最大值阈值和所述预设标准差阈值的获取方式，包括：获取所述核电设备在正常状态下多个历史时间段内所采集的历史正常传感数据，对各历史正常传感数据进行降维处理，计算降维处理后的历史正常传感数据的历史最大值和历史标准差；获取多个历史最大值中的历史最大值期望值和历史最大值标准差值，利用所述历史最大值期望值和所述历史最大值标准差值计算得到预设最大值阈值；获取多个历史标准差中的历史标准差期望值和历史标准差标准差值，利用所述历史标准差期望值和所述历史标准差标准差值计算得到预设标准差阈值。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述核电设备的诊断结果为异常的情况下，通过备用核电设备对所述核电设备进行更换。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述异常数据进行标记，将标记后的异常数据输入训练后的异常诊断网络模型中；在输出得到异常数据类型的情况下，根据所述异常数据类型，在预设诊断维修库中查询相应的维修方案，利用所述维修方案对所述核电设备进行维修；在输出得到正常数据类型的情况下，利用所述正常数据类型对应的传感数据，对所述预设最大值阈值和所述预设标准差阈值进行更新。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述最大值不大于预设最大值阈值，且所述标准差不大于预设标准差阈值，则确定所述降维处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭承旺，钟质飞，郭伟，吕跃跃，范建超，熊国华，方郁，
申请(专利权)人：中国广核集团有限公司中国广核电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：