【技术实现步骤摘要】
基于多模态组学老年人甲状腺癌治疗手段评估方法及系统
[0001]本专利技术属于医学图像处理
,具体涉及一种基于多模态组学老年人甲状腺癌治疗手段评估方法及系统。
技术介绍
[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息,不必然构成在先技术。
[0003]甲状腺癌的发病率与检出率快速增长,是目前发病率增长最快的恶性肿瘤。甲状腺癌已经成为世界范围内的常见肿瘤,主要是分化型甲状腺癌(differentiated thyroid carcinoma,DTC),尤其是乳头状甲状腺癌(papillary thyroid carci
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noma,PTC),其发病率总体随年龄上升而呈增高趋势。一般多认为年龄与甲状腺癌预后相关,年龄越大,预后越差。目前,老年人群的甲状腺癌管理未予足够重视。老年人群甲状腺癌的流行病学和临床特点都与普通成人有所不同,尤其是老年人基础疾病多,预后差,手术风险高,促甲状腺激素抑制治疗的不良反应发生率高,这些都决定了老年人甲状腺癌管理的难度显著高于普通成人。管理老年甲状 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于多模态组学老年人甲状腺癌治疗手段评估系统,其特征在于,包括:数据采集模块,被配置为采集患者超声检测图像、患者基础信息以及患者基础疾病信息;图像处理模块,被配置为基于患者超声检测图像确定甲状腺癌的危险等级;治疗手段风险评估模块,被配置为基于甲状腺癌的危险等级结果、患者基础信息以及患者基础疾病信息进行治疗手段的风险评估;治疗手段确定模块,被配置为根据治疗手段的风险评估结果分析,确定治疗手段。2.如权利要求1所述的基于多模态组学老年人甲状腺癌治疗手段评估系统,其特征在于,所述患者基础信息包括身高、体重、年龄、基本体检信息以及生活习惯。3.如权利要求1所述的基于多模态组学老年人甲状腺癌治疗手段评估系统,其特征在于,所述患者基础疾病信息是患者自身的基础疾病。4.如权利要求1所述的基于多模态组学老年人甲状腺癌治疗手段评估系统,其特征在于,所述基于患者超声检测图像确定甲状腺癌的危险等级,包括:根据患者超声检测图像利用深度分割网络进行分割,得到病灶分割结果;基于病灶分割结果计算肿瘤面积,分析形状是否规则;根据形状是否规则,结合肿瘤位置,确定是否为高危型肿瘤。5.如权利要求4所述的基于多模态组学老年人甲状腺癌治疗手段评估系统,其特征在于,所述根据形状是否规则,结合肿瘤位置,确定是否为高危型肿瘤,具体为:如果形状不规则,且肿瘤位置处于易外溢的位置,则确定为高危型肿瘤;如果形状规则,且肿瘤位置不处于易外溢的位置,则确定为非高危型肿瘤,采用积极观察的治疗手段。6.如权利要求4所述的基于多模态组学老年人甲状腺癌治疗手段评估系统,其特征在于,基于患者超声检测图像确定甲状腺癌的危险等级采用预先训练好的分类卷积神经网络进行判断,所述分类卷...
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