一种图像滤波方法、装置、控制器及可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种图像滤波方法、装置、控制器及可读存储介质，应用于图像处理技术领域，该方法在获取由GPU基于预设插值算法对原始图像处理后得到的待处理图像后，按照滤波窗口的预设规格将待处理图像划分为多个子图，并按照预设划分规则将全部子图划分为多个分割块，然后分别确定各分割块的采样像素值和采样权重值，最后基于各分割块的采样像素值和采样权重值，确定待处理图像的滤波值，本方法用于计算待处理图像滤波值的多个分割块中至少一个分割块包括多个子图，通过划分分割块，可以减少采集像素值的次数和计算量，待处理图像是由GPU采用预设插值算法处理后得到的，利用GPU的插值特性提高像素采集的准确性，提高滤波处理效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
一种图像滤波方法、装置、控制器及可读存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，具体涉及一种图像滤波方法、装置、控制器及可读存储介质。

技术介绍

[0002]在现有应用中，移动终端等电子设备对于图像的滤波处理大都是由CPU完成的，随着图像像素的不断提高，对CPU的性能提出更高的要求。特别是对于一些较为低端的移动终端，其配置的CPU本身性能较弱，图像滤波过程又会占用大部分的硬件资源，导致CPU在处理其他任务时出现响应缓慢，处理效率低下，甚至死机等情况时有发生，不仅图像滤波处理的效率低下，而且还会严重影响用户的使用感受。因此，如何提高图像滤波效率，同时减少对于CPU硬件资源的占用，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题之一。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请致力于提供一种图像滤波方法、装置、控制器及可读存储介质，提高图像滤波处理效率，同时减少CPU硬件资源的占用，改善用户使用感受。
[0004]第一方面，本申请提供一种图像滤波方法，包括：
[0005]获取待处理图像，所述待处理图像由图形处理器GPU基于预设插值算法对原始图像处理后得到；
[0006]按照滤波窗口的预设规格将所述待处理图像划分为多个子图；
[0007]按照预设划分规则将全部所述子图划分为多个分割块，所述多个分割块中至少一个分割块包括多个所述子图；
[0008]分别确定各所述分割块的采样像素值和采样权重值；
[0009]基于各所述分割块的采样像素值和采样权重值，确定所述待处理图像的滤波值。
[0010]在一些可选的实施方式中，所述分别确定各所述分割块的采样像素值和采样权重值，包括：
[0011]确定目标分割块的采样点以及所述目标分割块中包括的各子图对应的预设权重；
[0012]其中，所述目标分割块为各所述分割块中的任意一个；
[0013]确定所述目标分割块的采样点对应的像素值为所述目标分割块的采样像素值，
[0014]以及，确定所述目标分割块中各子图对应的预设权重之和为所述目标分割块的采样权重值。
[0015]在一些可选的实施方式中，所述基于各所述分割块的采样像素值和采样权重值，确定所述待处理图像的滤波值，包括：
[0016]基于各所述分割块的采样像素值和采样权重值计算总滤波值；
[0017]计算各所述分割块的采样权重值之和，得到总权重值；
[0018]计算所述总滤波值与所述总权重值的商，得到所述待处理图像的滤波值。
[0019]在一些可选的实施方式中，所述基于各所述分割块的采样像素值和采样权重值计
算总滤波值，包括：
[0020]针对每一个所述分割块，计算所述分割块的采样像素值与采样权重值之积，得到各所述分割块的滤波值；
[0021]计算各所述分割块的滤波值之和，得到总滤波值。
[0022]在一些可选的实施方式中，所述按照滤波窗口的预设规格将所述待处理图像划分为多个子图，包括：
[0023]按照滤波窗口的预设规格，将所述待处理图像划分为(2N+1)2个子图，其中，N为大于等于1的整数。
[0024]在一些可选的实施方式中，所述按照预设划分规则将全部所述子图划分为多个分割块，包括：
[0025]将全部所述子图划分为一个第一类型的分割块和多个第二类型的分割块；
[0026]其中，所述第一类型的分割块中包括一个子图，所述第二类型的分割块中包括两个或四个子图。
[0027]在一些可选的实施方式中，包括两个子图的分割块中的子图呈两行一列或一行两列排布；
[0028]包括四个子图的分割块中的子图呈两行两列排布。
[0029]第二方面，本申请提供一种图像滤波装置，包括：
[0030]获取单元，用于获取待处理图像，所述待处理图像由图形处理器GPU基于预设插值算法对原始图像处理后得到；
[0031]第一划分单元，用于按照滤波窗口的预设规格将所述待处理图像划分为多个子图；
[0032]第二划分单元，用于按照预设划分规则将全部所述子图划分为多个分割块，所述多个分割块中至少一个分割块包括多个所述子图；
[0033]第一确定单元，用于分别确定各所述分割块的采样像素值和采样权重值；
[0034]第二确定单元，用于基于各所述分割块的采样像素值和采样权重值，确定所述待处理图像的滤波值。
[0035]第三方面，本申请提供一种控制器，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有适于所述处理器执行的程序，以实现本专利技术第一方面任一项所述的图像滤波方法。
[0036]第四方面、本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本专利技术第一方面任一项所述的图像滤波方法的步骤。
[0037]基于上述内容，本申请提供的图像滤波方法，在获取由GPU基于预设插值算法对原始图像处理后得到的待处理图像后，按照滤波窗口的预设规格将待处理图像划分为多个子图，并按照预设划分规则将全部子图划分为多个分割块，然后分别确定各分割块的采样像素值和采样权重值，最后基于各分割块的采样像素值和采样权重值，确定待处理图像的滤波值。
[0038]本专利技术提供的图像滤波方法中，用于计算待处理图像滤波值的多个分割块中至少一个分割块包括多个子图，通过划分分割块，可以有效减少采集像素值的次数和计算量，并且，待处理图像是由GPU采用预设插值算法处理后得到的，可以利用GPU的插值特性提高像素采集的准确性，进而在确保图像滤波处理准确率的基础上提高滤波处理效率，进一步的，
本方法可应用于独立于CPU的控制器，可以有效降低图像处理整个过程中对于CPU硬件资源的占用，有助于提高CPU对于其他任务的响应速度，改善用户使用感受。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]图1是本专利技术实施例提供的一种图像滤波方法的流程图；
[0041]图2是本专利技术实施例提供的一种子图划分的示意图；
[0042]图3a
‑
图3c是本专利技术实施例提供的不同类型分割块的示意图；
[0043]图4是本专利技术实施例提供的一种待处理图像的分割块划分结果示意图；
[0044]图5是本专利技术实施例提供的待处理图像中各个分割块采样点的示意图；
[0045]图6是本专利技术实施例提供的一种图像滤波装置的结构框图。
[0046]图7是本专利技术实施例提供的一种控制器的结构示意图。
具体实施方式
[0047]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像滤波方法，其特征在于，包括：获取待处理图像，所述待处理图像由图形处理器GPU基于预设插值算法对原始图像处理后得到；按照滤波窗口的预设规格将所述待处理图像划分为多个子图；按照预设划分规则将全部所述子图划分为多个分割块，所述多个分割块中至少一个分割块包括多个所述子图；分别确定各所述分割块的采样像素值和采样权重值；基于各所述分割块的采样像素值和采样权重值，确定所述待处理图像的滤波值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别确定各所述分割块的采样像素值和采样权重值，包括：确定目标分割块的采样点以及所述目标分割块中包括的各子图对应的预设权重；其中，所述目标分割块为各所述分割块中的任意一个；确定所述目标分割块的采样点对应的像素值为所述目标分割块的采样像素值，以及，确定所述目标分割块中各子图对应的预设权重之和为所述目标分割块的采样权重值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述分割块的采样像素值和采样权重值，确定所述待处理图像的滤波值，包括：基于各所述分割块的采样像素值和采样权重值计算总滤波值；计算各所述分割块的采样权重值之和，得到总权重值；计算所述总滤波值与所述总权重值的商，得到所述待处理图像的滤波值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述分割块的采样像素值和采样权重值计算总滤波值，包括：针对每一个所述分割块，计算所述分割块的采样像素值与采样权重值之积，得到各所述分割块的滤波值；计算各所述分割块的滤波值之和，得到总滤波值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡金林，
申请(专利权)人：黑芝麻智能科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：