光伏功率的预测方法、预测设备及计算机存储介质技术

本发明专利技术提供一种光伏功率的预测方法、预测设备及计算机存储介质。该方法包括：获取目标站点的历史气象参数数据；其中，历史气象参数数据包括：多个气象参数的数据；将历史气象参数数据按时间维进行切片，得到光伏数据切片集；将光伏数据切片集输入预先训练完成的切片循环神经网络，得到光伏功率的预测结果。本发明专利技术采用切片循环神经网络对光伏功率进行预测，预测精度高，速度快。速度快。速度快。

【技术实现步骤摘要】
光伏功率的预测方法、预测设备及计算机存储介质


[0001]本专利技术涉及光伏
，尤其涉及一种光伏功率的预测方法、预测设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]光伏发电作为一种清洁能源，是实现碳达峰、碳中和目标的重要手段，是推动绿色能源技术创新发展、提升能源产业基础能力和产业链现代化水平的重要抓手，将成为新增电源的主体，并在电源结构中占主导地位。光伏发电具有随机性、波动性、间歇性，因此发电功率非常不稳定。
[0003]现有技术中，缺乏有效的光伏功率的预测手段，为新能源的消纳带来了巨大挑战。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种光伏功率的预测方法、预测设备及计算机存储介质，以解决现有技术中缺乏有效的光伏功率预测方法的问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种光伏功率的预测方法，包括：
[0006]获取目标站点的历史气象参数数据；其中，历史气象参数数据包括：多个气象参数的数据；
[0007]将历史气象参数数据按时间维进行切片，得到光伏数据切片集；
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏功率的预测方法，其特征在于，包括：获取目标站点的历史气象参数数据；其中，所述历史气象参数数据包括：多个气象参数的数据；将所述历史气象参数数据按时间维进行切片，得到光伏数据切片集；将所述光伏数据切片集输入预先训练完成的切片循环神经网络，得到光伏功率的预测结果。2.根据权利要求1所述的光伏功率的预测方法，其特征在于，所述将所述历史气象参数数据按时间维进行切片，得到光伏数据切片集，包括：在时间维度滑动时间窗，提取每一个时间窗口内的数据片段作为光伏数据切片，得到所述光伏数据切片集。3.根据权利要求1所述的光伏功率的预测方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述历史气象参数数据进行预处理，得到预处理后的历史气象参数数据；所述将所述历史气象参数数据按时间维进行切片，得到光伏数据切片集，包括：将所述预处理后的历史气象参数数据按时间维进行切片，得到所述光伏数据切片集。4.根据权利要求3所述的光伏功率的预测方法，其特征在于，所述对所述历史气象参数数据进行预处理，得到预处理后的历史气象参数数据，包括：剔除所述历史气象参数数据中的无用气象参数数据，得到第一中间光伏数据；对所述第一中间光伏数据中的异常数据进行替换，得到第二中间光伏数据；剔除所述第二中间光伏数据中的缺失数据，得到所述预处理后的历史气象参数数据。5.根据权利要求4所述的光伏功率的预测方法，其特征在于，所述剔除所述历史气象参数数据中的无用气象参数数据，得到第一中间光伏数据，包括：获取所述历史气象参数数据对应的光伏功率数据；根据所述历史气象参数数据及所述光伏功率数据，确定各个气象参数与光伏功率的相关系数；针对每个气象参数，若该气象参数对应的相关系数小于预设系数值...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘世岩，曾四鸣，胡雪凯，王献志，刘清泉，陈天英，李泽，王心蕊，周昊，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：