一种汽车制造零部件的追溯管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种汽车制造零部件的追溯管理方法及系统，该方法包括：对汽车制作的零部件采集图像数据；在图像数据中分别检测二维码所在的第一区域、位于零部件内且位于第一区域之外的第二区域；依据第二区域各个原始像素点对第一区域各个原始像素点执行去雾操作，得到目标像素点；对各个目标像素点构建多个大小相同的图像块；针对每个目标像素点，依据多个图像块计算目标像素点属于二维码中黑色图形的总概率；依据总概率调节第一区域中各个原始像素点的原始颜色值，获得第三区域；若完成调节，则对第三区域执行二维码的解码操作，获得零部件的标识；依据标识追溯零部件的信息。提高识别二维码的精确度，从而提高追溯汽车零部件的效率。件的效率。件的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种汽车制造零部件的追溯管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及汽车的
，特别是涉及一种汽车制造零部件的追溯管理方法及系统。

技术介绍

[0002]汽车产业是密集型产业，从汽车产业的链条看，从毛坯加工到整车装配，大至地板、小至螺钉，制作汽车会使用数千个不同的零部件，因此，汽车的生产过程是由若干不同的专业的厂商(车间)合作完成的，为了高效率地制造汽车，这些专业的厂商(车间)按产品的协作原则组织生产、分工合作。
[0003]随着汽车零部件分散生产，在某个零部件出现质量、假冒等问题，会对零部件进行追溯，目前追溯的主要方式是在零部件上印刷唯一的编码，该编码一般包含二维码和具体的字符。
[0004]一般情况下，用户使用终端扫描该二维码后，对该零部件记录原材料采购、生产、质检、物流运输、销售等信息。
[0005]在长时间使用之后，二维码会存在脱色、模糊等情况，在零部件进行维修的情况下容易发生磕碰，脱色、模糊的情况尤为明显，导致识别二维码的精确度下降，此时依赖用户手动输入字符，从而影响追溯汽车零部件的效率。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供了一种汽车制造零部件的追溯管理方法及系统，以解决因识别二维码精确度下降从而影响追溯汽车零部件的效率的问题。
[0007]为了解决上述问题，本专利技术提供了一种汽车制造零部件的追溯管理方法，包括：
[0008]对汽车制作的零部件采集图像数据；
[0009]在所述图像数据中分别检测二维码所在的第一区域、位于所述零部件内且位于所述第一区域之外的第二区域；
[0010]依据所述第二区域各个原始像素点对所述第一区域各个原始像素点执行去雾操作，得到目标像素点；
[0011]对各个所述目标像素点构建多个大小相同的图像块，其中，同一所述目标像素点在多个所述图像块中所处的相对位置均不相同；
[0012]针对每个所述目标像素点，依据多个所述图像块计算所述目标像素点属于所述二维码中黑色图形的总概率；
[0013]依据所述总概率调节所述第一区域中各个原始像素点的原始颜色值，获得第三区域；
[0014]若完成调节，则对所述第三区域执行二维码的解码操作，获得所述零部件的标识；
[0015]依据所述标识追溯所述零部件的信息。
[0016]本专利技术还提供了一种汽车制造零部件的追溯管理系统，包括：
[0017]图像数据采集模块，用于对汽车制作的零部件采集图像数据；
[0018]区域检测模块，用于在所述图像数据中分别检测二维码所在的第一区域、位于所述零部件内且位于所述第一区域之外的第二区域；
[0019]去雾操作模块，用于依据所述第二区域各个原始像素点对所述第一区域各个原始像素点执行去雾操作，得到目标像素点；
[0020]图像块构建模块，用于对各个所述目标像素点构建多个大小相同的图像块，其中，同一所述目标像素点在多个所述图像块中所处的相对位置均不相同；
[0021]概率计算模块，用于针对每个所述目标像素点，依据多个所述图像块计算所述目标像素点属于所述二维码中黑色图形的总概率；
[0022]补色模块，用于依据所述总概率调节所述第一区域中各个原始像素点的原始颜色值，获得第三区域；
[0023]解码模块，用于若完成调节，则对所述第三区域执行二维码的解码操作，获得所述零部件的标识；
[0024]信息追溯模块，用于依据所述标识追溯所述零部件的信息。
[0025]本专利技术还提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现汽车制造零部件的追溯管理方法的步骤。
[0026]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现汽车制造零部件的追溯管理方法的步骤。
[0027]相对于
技术介绍
，本专利技术实施例包括以下优点：
[0028]在本实施例中，对汽车制作的零部件采集图像数据；在图像数据中分别检测二维码所在的第一区域、位于零部件内且位于第一区域之外的第二区域；依据第二区域各个原始像素点对第一区域各个原始像素点执行去雾操作，得到目标像素点；对各个目标像素点构建多个大小相同的图像块，其中，同一目标像素点在多个图像块中所处的相对位置均不相同；针对每个目标像素点，依据多个图像块计算目标像素点属于二维码中黑色图形的总概率；依据总概率调节第一区域中各个原始像素点的原始颜色值，获得第三区域；若完成调节，则对第三区域执行二维码的解码操作，获得零部件的标识；依据标识追溯零部件的信息。本实施例通过去雾操作可以减少零部件的表面颜色对二维码的干扰，使用不同图像块提供的感受野可以有效地针对二维码的排列特征预测目标像素点属于二维码中黑色图形的总概率，从而调整其对应原始像素点的原始颜色值，实现补色，使其合理地趋向总概率的分布，提高识别二维码的精确度，从而提高追溯汽车零部件的效率。
附图说明
[0029]图1是本专利技术一个实施例的一种汽车制造零部件的追溯管理方法的流程图；
[0030]图2是本专利技术一个实施例的一种图像块的示例图；
[0031]图3是本专利技术一个实施例的一种检测网络的结构示意图；
[0032]图4是本专利技术一个实施例的一种汽车制造零部件的追溯管理系统的结构示意图；
[0033]图5是本专利技术一个实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0034]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。
[0035]图1是本专利技术一个实施例的一种汽车制造零部件的追溯管理方法的流程图，该方法具体可以包括如下步骤：
[0036]S110、对汽车制作的零部件采集图像数据。
[0037]在本实施例中，可以针对汽车制造的零部件配置唯一的标识，该标识可以Aztec Code、Data Matrix ECC 200、GS1 Aztec Code、GS1 DataMatrix、GS1 QR Code、Micro QR Code、PDF417、QR Code等算法编码为二维码(2
‑
dimensional bar code)，该二维码可以通过激光、喷染等方式刻画在该零部件上。
[0038]其中，二维码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑色图形与白色图形相间的图形记录数据符号信息。
[0039]在实际应用中，技术人员可以在手机、平板电脑等移动终端中安装客户端，用户将移动终端朝向零部件的二维码处，客户端调用移动终端的摄像头对零部件采集图像数据，使得该图像数据的内容包含该二维码。
[0040]S120、在图像数据中分别检测二维码所在的第一区域、位于零部件内且位于第一区域之外的第二区域。
[0041]一般情况下，二维码是部分区域损坏，并非完全损坏、到达无法识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽车制造零部件的追溯管理方法，其特征在于，包括：对汽车制作的零部件采集图像数据；在所述图像数据中分别检测二维码所在的第一区域、位于所述零部件内且位于所述第一区域之外的第二区域；依据所述第二区域各个原始像素点对所述第一区域各个原始像素点执行去雾操作，得到目标像素点；对各个所述目标像素点构建多个大小相同的图像块，其中，同一所述目标像素点在多个所述图像块中所处的相对位置均不相同；针对每个所述目标像素点，依据多个所述图像块计算所述目标像素点属于所述二维码中黑色图形的总概率；依据所述总概率调节所述第一区域中各个原始像素点的原始颜色值，获得第三区域；若完成调节，则对所述第三区域执行二维码的解码操作，获得所述零部件的标识；依据所述标识追溯所述零部件的信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述第二区域各个原始像素点对所述第一区域各个原始像素点执行去雾操作，得到目标像素点，包括：对所述第二区域中各个原始像素点的原始颜色值计算平均值；将所述第一区域中各个原始像素点的原始颜色值减去所述平均值，获得目标像素点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各个所述目标像素点构建多个大小相同的图像块，包括：针对各个所述目标像素点，以所述目标像素点为中心点构建一个指定大小的图像块；针对各个所述目标像素点，以所述目标像素点为右下方的角点构建一个指定大小的图像块；针对各个所述目标像素点，以所述目标像素点为左下方的角点构建一个指定大小的图像块；针对各个所述目标像素点，以所述目标像素点为左上方的角点构建一个指定大小的图像块；针对各个所述目标像素点，以所述目标像素点为右上方的角点构建一个指定大小的图像块。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述目标像素点，依据多个所述图像块计算所述目标像素点属于所述二维码中黑色图形的总概率，包括：加载检测网络，所述检测网络包括特征提取器、主干网络与多个支路网络；将所述图像块输入所述特征提取器中提取目标图像特征；若所述目标像素点为所述图像块的中心点，则将所述目标图像特征输入所述主干网络中、以输出所述目标像素点属于所述二维码中黑色图形的第一子概率；若所述目标像素点为所述图像块的角点，则将候选图像特征输入所述角点对应的所述支路网络中、以输出所述目标像素点属于所述二维码中黑色图形的第二子概率，其中，所述候选图像特征为所述特征提取器提取所述目标图像特征的过程中生成的特征；将所述第一子概率与所述第二子概率融合为所述目标像素点属于所述二维码中黑色图形的总概率。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征提取器包括第一残差块、第二残差块、第三残差块；所述将所述图像块输入所述特征提取器中提取目标图像特征，包括：将所述图像块输入所述第一残差块中提取特征，作为原始图像特征；将所述原始图像特征输入所述第二残差块中提取特征，作为候选图像特征；将所述候选图像特征输入所述第三残差块中提取特征，作为目标图像特征。6.根据权利要求4所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：程巾巾，
申请(专利权)人：江苏艾凯艾国际标准认证有限公司，
类型：发明
国别省市：