内容推荐方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种内容推荐方法、内容推荐装置、存储介质及电子设备。该内容推荐方法包括：获取发出请求的目标用户的已发布的目标用户原创内容；获取所述目标用户原创内容中的目标文本内容并根据所述目标文本内容生成目标关键词集合和目标语义向量；根据所述目标关键词集合和所述目标语义向量召回各个第一用户原创内容；计算所述第一用户原创内容和所述目标用户原创内容之间的综合得分；根据所述综合得分，从所述各个第一用户原创内容中确定待推荐用户原创内容并将所述待推荐用户原创内容推荐给所述目标用户。本公开能够推荐给用户得分最高的能够抒发内心情愫的用户原创内容，以提升用户的社交能力。力。力。

【技术实现步骤摘要】
内容推荐方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种内容推荐方法、内容推荐装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，用户在音乐平台听取音乐的过程中有情愫需要抒发时，通常需要用户自己编辑用户原创内容(User Generated Content，UGC)并进行分享，以抒发情愫。但是，用户自己编辑用户原创内容往往太过单一，不能展现用户的社交能力。因此，亟需一种内容推荐方法，能够推荐给用户能够抒发内心情愫的用户原创内容，以提升用户的社交能力。
[0003]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0004]本公开的目的在于提供一种内容推荐方法、装置、存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的数据获取效率较低以及运算效率较低的问题。
[0005]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0006]根据本公开的第一方面，提供一种内容推荐方法，包括：
[0007]获取发出请求的目标用户的已发布的目标用户原创内容，所述请求用于请求获取用户原创内容；
[0008]获取所述目标用户原创内容中的目标文本内容并根据所述目标文本内容生成目标关键词集合和目标语义向量；
[0009]根据所述目标关键词集合和所述目标语义向量召回各个第一用户原创内容；
[0010]计算所述第一用户原创内容和所述目标用户原创内容之间的综合得分；
[0011]根据所述综合得分，从所述各个第一用户原创内容中确定待推荐用户原创内容并将所述待推荐用户原创内容推荐给所述目标用户。
[0012]在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述关键词集合和所述语义向量召回各个第一用户原创内容包括：
[0013]获取第二用户原创内容中的第二文本内容并根据所述第二文本内容生成第二关键词集合和第二语义向量，所述第二用户原创内容为除所述目标用户原创内容外的其他用户原创内容；
[0014]计算所述目标关键词集合和所述第二关键词集合的关键词匹配得分；
[0015]计算所述目标语义向量和所述第二语义向量的语义匹配得分；
[0016]根据所述关键词匹配得分以及所述语义匹配得分召回所述第一用户原创内容；其中，所述第一用户原创内容为所述第二用户原创内容中所述关键词匹配得分大于或者等于
第一预设阈值的用户原创内容或者所述第二用户原创内容中所述语义匹配得分大于或者等于第二设阈值的用户原创内容。
[0017]在本公开的一种示例性实施例中，所述计算所述目标关键词集合和所述第二关键词集合的关键词匹配得分包括：
[0018]获取所述目标关键词集合和所述第二关键词集合中的相同关键词；
[0019]获取所述相同关键词的数量和/或获取所述相同关键词的权重；
[0020]根据所述相同关键词的数量和/或所述相同关键词的权重计算所述目标关键词集合和所述第二关键词集合的关键词匹配得分。
[0021]在本公开的一种示例性实施例中，所述计算所述目标语义向量和所述第二语义向量的语义匹配得分包括：
[0022]计算所述目标语义向量与所述第二语义向量的距离；
[0023]根据所述目标语义向量与所述第二语义向量的距离确定目标语义向量和所述第二语义向量的语义匹配得分。
[0024]在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：
[0025]获取所述目标用户原创内容的目标媒体对象；
[0026]获取所述第二用户原创内容的第二媒体对象；
[0027]计算所述目标媒体对象与所述第二媒体对象的媒体对象匹配得分；
[0028]根据所述媒体对象匹配得分召回所述第一用户原创内容。
[0029]在本公开的一种示例性实施例中，所述计算所述目标媒体对象与所述第二媒体对象的媒体对象匹配得分包括：
[0030]获取所述目标媒体对象的目标用户行为向量；
[0031]获取所述第二媒体对象的第二用户行为向量；
[0032]根据所述目标用户行为向量与所述第二用户行为向量计算所述目标媒体对象与所述第二媒体对象的相似度，并将所述相似度作为所述媒体对象匹配得分。
[0033]在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述媒体对象匹配得分召回所述第一用户原创内容包括：
[0034]从所述第二用户原创内容中确定所述媒体对象匹配得分大于或者等于第三预设阈值的指定用户原创内容；
[0035]将所述指定用户原创内容作为所述第一用户原创内容进行召回。
[0036]在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述目标文本内容生成目标关键词集合和目标语义向量包括：
[0037]获取所述目标文本的ID列表，并将所述ID列表输入命名实体识别NER模型，以获取所述目标文本的概率矩阵；
[0038]根据所述概率矩阵确定所述目标文本中的各个目标关键词并生成所述目标关键词集合；
[0039]获取所述目标文本内容的词向量以及权重值；
[0040]根据所述权重值对各个所述词向量进行加权运算，得到所述目标语义向量。
[0041]在本公开的一种示例性实施例中，所述计算所述第一用户原创内容和所述目标用户原创内容之间的综合得分，包括：
[0042]确定所述第一用户原创内容和所述原创用户原创内容之间的关键词匹配得分和语义匹配得分；
[0043]根据所述关键词匹配得分和所述语义匹配得分，确定所述第一用户原创内容和所述目标用户原创内容之间的综合得分。
[0044]在本公开的一种示例性实施例中，所述计算所述第一用户原创内容和所述目标用户原创内容之间的综合得分，还包括：
[0045]确定所述第一用户原创内容和所述目标用户原创内容之间的媒体对象匹配得分；
[0046]所述根据所述关键词匹配得分和语义匹配得分，确定所述第一用户原创内容和所述目标用户原创内容之间的综合得分，还包括：
[0047]根据所述关键词匹配得分、所述语义匹配得分和所述媒体对象匹配得分，确定所述第一用户原创内容和所述目标用户原创内容之间的综合得分。
[0048]在本公开的一种示例性实施例中，所述计算所述第一用户原创内容和所述目标用户原创内容之间的综合得分，还包括：
[0049]获取所述目标用户在预设时间段内的消费偏好值和所述第一用户原创内容的分享热度值；
[0050]所述根据所述关键词匹配得分、所述语义匹配得分和所述媒体对象匹配得分，确定所述第一用户原创内容和所述目标用户原创内容之间的综合得分，还包括：
[0051]根据所述关键词匹配得分、所述语义匹配得分、所述媒体对象匹配得分、所述消费偏好值和所述分享热度值，确定所述第一用户原创内容和所述目标用户原创内容之间的综合得分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：获取发出请求的目标用户的已发布的目标用户原创内容，所述请求用于请求获取用户原创内容；获取所述目标用户原创内容中的目标文本内容并根据所述目标文本内容生成目标关键词集合和目标语义向量；根据所述目标关键词集合和所述目标语义向量召回各个第一用户原创内容；计算所述第一用户原创内容和所述目标用户原创内容之间的综合得分；根据所述综合得分，从所述各个第一用户原创内容中确定待推荐用户原创内容并将所述待推荐用户原创内容推荐给所述目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键词集合和所述语义向量召回各个第一用户原创内容包括：获取第二用户原创内容中的第二文本内容并根据所述第二文本内容生成第二关键词集合和第二语义向量，所述第二用户原创内容为除所述目标用户原创内容外的其他用户原创内容；计算所述目标关键词集合和所述第二关键词集合的关键词匹配得分；计算所述目标语义向量和所述第二语义向量的语义匹配得分；根据所述关键词匹配得分以及所述语义匹配得分召回所述第一用户原创内容；其中，所述第一用户原创内容为所述第二用户原创内容中所述关键词匹配得分大于或者等于第一预设阈值的用户原创内容或者所述第二用户原创内容中所述语义匹配得分大于或者等于第二设阈值的用户原创内容。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标关键词集合和所述第二关键词集合的关键词匹配得分包括：获取所述目标关键词集合和所述第二关键词集合中的相同关键词；获取所述相同关键词的数量和/或获取所述相同关键词的权重；根据所述相同关键词的数量和/或所述相同关键词的权重计算所述目标关键词集合和所述第二关键词集合的关键词匹配得分。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标语义向量和所述第二语义向量的语义匹配得分包括：计算所述目标语义向量与所述第二语义向量的距离；根据所述目标语义向量与所述第二语义向量的距离确定目标语义向量和所述第二语义向量的语义匹配得分。5.根据权利要求2所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：穆学锋，谈雪娇，徐若易，
申请(专利权)人：杭州网易云音乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：