一种空调器及其室内温度预测方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种一种空调器及其室内温度预测方法和装置。其中，该空调器包括：室内温度预测模型框架模块，用于基于训练样本数据库对室内温度预测模型进行训练，得到训练好的室内温度预测模型；数据采集模块，用于在空调器运行过程中采集温度数据；室内温度计算模块，用于将所述温度数据代入所述训练好的室内温度预测模型，计算得到所述空调器的室内温度。通过本申请，可以解决相关技术中空调器室内温度预测的准确度较低的技术问题，达到提高空调器室内温度预测准确度的效果。器室内温度预测准确度的效果。器室内温度预测准确度的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种空调器及其室内温度预测方法和装置


[0001]本申请涉及空调
，具体而言，涉及一种空调器及其室内温度预测方法和装置。

技术介绍

[0002]现有技术中的空调器，在运行过程中需要根据室内温度的变化执行对应的控制决策。由于空调器无法直接采集房间的室温，现有的普遍做法是通过在空调器的内机设置室温传感器(亦称内机感温包)采集进风口处的温度数据，空调室内机中的室温传感器通常设置在面框上且位于进风口处。需要注意的是，一方面，内机感温包采集的数据并不是房间室温的真实值，通常需要对内机感温包采集的数据进行修正才能使用；另一方面，由于内机感温包靠近换热器管路，不但会受到蒸发器的热辐射影响，而且还可能受电机热辐射等影响，而使得测温结果产生偏差。
[0003]显然，通过在空调室内机设置室温传感器确定室温的技术方法，在实际应用中存在自适应性较差的技术缺陷，而且检测到的参数容易受到干扰。因此只通过简单的修正方法，容易对真实的室内温度造成误判，这会导致空调器无法执行最佳控制决策，既影响了用户的使用体验，也造成了不必要的能源浪费。
[0004]针对上述相关技术中空调器室内温度预测的准确度较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种空调器及其室内温度预测方法和装置，以至少解决相关技术中空调器室内温度预测的准确度较低的技术问题。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种空调器，包括：
[0007]室内温度预测模型框架模块，用于基于训练样本数据库对室内温度预测模型进行训练，得到训练好的室内温度预测模型；
[0008]数据采集模块，用于在空调器运行过程中采集温度数据；
[0009]室内温度计算模块，用于将所述温度数据代入所述训练好的室内温度预测模型，计算得到所述空调器的室内温度。
[0010]进一步地，所述空调器还包括：预测模型训练数据库模块，用于存储训练样本数据库，其中，所述训练样本数据库包括：
[0011]房间数据库，包括使用面积数据库和平面布局数据库，其中，所述使用面积数据库用于存储房屋的使用面积样本集，所述平面布局数据库用于存储房屋的户型样本集；
[0012]室温数据库，用于存储所述空调器的室内温度样本集；
[0013]感温包数据库，用于存储所述空调器的感温包温度样本集；
[0014]设定温度数据库，用于存储用户的设定温度样本集；
[0015]内管温数据库，用于存储所述空调器的内管温样本集；
[0016]外环温数据库，用于存储所述空调器的外环温样本集。
[0017]进一步地，所述预测模型训练数据库模块，用于根据房屋的面积和户型信息确定匹配的训练数据库，其中，所述训练数据库中的训练数据包括：与所述房屋的面积和户型信息相匹配的，且具有对应关系的室内温度样本、感温包温度样本、设定温度样本、内管温样本、外环温样本；
[0018]所述室内温度预测模型框架模块，用于使用所述具有对应关系的室内温度样本、感温包温度样本、设定温度样本、内管温样本、外环温样本对室内温度预测模型进行训练。
[0019]进一步地，所述温度数据包括：感温包温度、设定温度、内管温、外环温，所述感温包温度为所述空调器运行过程中内机室温传感器采集的感温包温度，所述设定温度为用户设定的所述空调器运行目标温度，所述内管温为所述空调器运行过程中内机蒸发器内管温感温包采集的蒸发器内管温度，所述外环温为所述空调器运行过程中外机外环温感温包采集的外环温度，其中：
[0020]所述室内温度计算模块包括：所述训练好的室内温度预测模型，用于按照以下公式计算所述空调器的室内温度：
[0021]T
室温
＝αT
感温包
+βT
设定温度
+γT
内管温
+δT
外环温
+ε
[0022]其中，T
室温
为所述空调器的室内温度，T
感温包
为所述感温包温度，T
设定温度
为所述设定温度，T
内管温
为所述内管温，T
外环温
为所述外环温，α、β、γ、δ、ε、为所述训练好的室内温度预测模型的方程修正系数。
[0023]进一步地，所述空调器还包括：
[0024]时间控制模块，用于在所述空调器运行过程中生成数据采集指令，并将所述数据采集指令发送给所述数据采集模块，其中，所述数据采集指令用于指示所述数据采集模块按照目标时间间隔采集所述温度数据。
[0025]进一步地，所述数据采集指令包括第一指令和第二指令，其中：
[0026]在所述空调器开机后累计运行时间未超过目标时间时，所述时间控制模块生成所述第一指令，其中，所述第一指令用于指示所述数据采集模块按照第一时间间隔采集所述温度数据；
[0027]在所述空调器开机后累计运行时间超过所述目标时间时，所述时间控制模块生成所述第二指令，其中，所述第二指令用于指示所述数据采集模块按照第二时间间隔采集所述温度数据。
[0028]进一步地，在所述数据采集模块执行所述第一指令时，所述室内温度计算模块将采集到的所述感温包温度确定为所述空调器的室内温度；
[0029]在所述数据采集模块执行所述第二指令时，所述室内温度计算模块将采集到的所述温度数据代入所述训练好的室内温度预测模型中，计算得到所述空调器的室内温度。
[0030]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种空调器室内温度预测方法，包括：
[0031]获取训练好的室内温度预测模型；
[0032]在空调器运行过程中采集温度数据；
[0033]将所述温度数据代入所述训练好的室内温度预测模型，计算得到所述空调器的室内温度。
[0034]进一步地，所述方法还包括：
[0035]根据房屋的面积和户型信息确定匹配的训练数据库，其中，所述训练数据库中的训练数据包括：与所述房屋的面积和户型信息相匹配的，且具有对应关系的室内温度样本、感温包温度样本、设定温度样本、内管温样本、外环温样本；
[0036]使用所述具有对应关系的室内温度样本、感温包温度样本、设定温度样本、内管温样本、外环温样本对室内温度预测模型进行训练，得到所述训练好的室内温度预测模型。
[0037]进一步地，所述方法还包括：
[0038]在所述空调器运行过程中生成数据采集指令，其中，所述数据采集指令用于指示按照目标时间间隔采集所述温度数据。
[0039]进一步地，所述数据采集指令包括第一指令和第二指令，其中，所述在所述空调器运行过程中生成数据采集指令包括：
[0040]在所述空调器开机后累计运行时间未超过目标时间时，生成所述第一指令，其中，所述第一指令用于指示按照第一时间间隔采集所述温度数据；
[0041]在所述空调器开机后累计运行时间超过所述目标时间时，生成所述第二指令，其中，所述第二指令用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空调器，其特征在于，包括：室内温度预测模型框架模块，用于基于训练样本数据库对室内温度预测模型进行训练，得到训练好的室内温度预测模型；数据采集模块，用于在空调器运行过程中采集温度数据；室内温度计算模块，用于将所述温度数据代入所述训练好的室内温度预测模型，计算得到所述空调器的室内温度。2.根据权利要求1所述的空调器，其特征在于，还包括：预测模型训练数据库模块，用于存储训练样本数据库，其中，所述训练样本数据库包括：房间数据库，包括使用面积数据库和平面布局数据库，其中，所述使用面积数据库用于存储房屋的使用面积样本集，所述平面布局数据库用于存储房屋的户型样本集；室温数据库，用于存储所述空调器的室内温度样本集；感温包数据库，用于存储所述空调器的感温包温度样本集；设定温度数据库，用于存储用户的设定温度样本集；内管温数据库，用于存储所述空调器的内管温样本集；外环温数据库，用于存储所述空调器的外环温样本集。3.根据权利要求2所述的空调器，其特征在于，所述预测模型训练数据库模块，用于根据房屋的面积和户型信息确定匹配的训练数据库，其中，所述训练数据库中的训练数据包括：与所述房屋的面积和户型信息相匹配的，且具有对应关系的室内温度样本、感温包温度样本、设定温度样本、内管温样本、外环温样本；所述室内温度预测模型框架模块，用于使用所述具有对应关系的室内温度样本、感温包温度样本、设定温度样本、内管温样本、外环温样本对室内温度预测模型进行训练。4.根据权利要求1至3中任一项所述的空调器，其特征在于，所述温度数据包括：感温包温度、设定温度、内管温、外环温，所述感温包温度为所述空调器运行过程中内机室温传感器采集的感温包温度，所述设定温度为用户设定的所述空调器运行目标温度，所述内管温为所述空调器运行过程中内机蒸发器内管温感温包采集的蒸发器内管温度，所述外环温为所述空调器运行过程中外机外环温感温包采集的外环温度，其中：所述室内温度计算模块包括：所述训练好的室内温度预测模型，用于按照以下公式计算所述空调器的室内温度：T
室温
＝αT
感温包
+βT
设定温度
+γT
内管温
+δT
外环温
+ε其中，T
室温
为所述空调器的室内温度，T
感温包
为所述感温包温度，T
设定温度
为所述设定温度，T
内管温
为所述内管温，T
外环温
为所述外环温，α、β、γ、δ、ε、为所述训练好的室内温度预测模型的方程修正系数。5.根据权利要求1至3中任一项所述的空调器，其特征在于，还包括：时间控制模块，用于在所述空调器运行过程中生成数据采集指令，并将所述数据采集指令发送给所述数据采集模块，其中，所述数据采集指令用于指示所述数据采集模块按照目标时间间隔采集所述温度数据。6.根据权利要求5所述的空调器，其特征在于，所述数据采集指令包括第一指令和第二指令，其中：在所述空调器开机后累计运行时间未超过目标时间时，所述时间控制模块生成所述第
一指令，其中，所述第一指令用于指示所述数据采集模块按照第一时间间隔采集所述温度数据；在所述空调器开机后累计运行时间超过所述目标时间时，所述时间控制模块生成所述第二指令，其中，所述第二指令用于指示所述数据采集模块按照第二时间间隔采集所述温度数据。7.根据权利要求6所述的空调器，其特征在于，在所述数据采集模块执行所述第一指令时，所述室内温度计算模块将采集到的所述感温包温度确定为所述空调器的室内温度；在所述数据采集模块执行所述第二指令...

【专利技术属性】
技术研发人员：李倍宇，王现林，连彩云，梁之琦，陈志伟，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：