一种城市道路和隧道口水淹与受灾个体识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种城市道路和隧道口水淹与受灾个体识别方法及系统，其方法包括：步骤S1：收集城市道路积水情况和正常情况下的视频进行预处理，得到样本集1，以及两种情况下包含车辆、行人的视频进行预处理，得到样本集2；步骤S2：将样本集1输入城市道路水淹监测模型进行训练，检测是否发生道路水淹；步骤S3：将样本集2输入受灾个体监测模型进行训练，识别是否有受灾车辆、行人；步骤S4：将训练好的城市道路水淹监测模型和训练好的受灾个体监测模型进行级联，当城市道路水淹监测模型的预测结果为发生道路水淹时，启动受灾个体监测模型，监测是否有受灾车辆、行人。本发明专利技术提供的方法可实时监测城市水淹与受灾个体的情况，并发出预警。并发出预警。并发出预警。

【技术实现步骤摘要】
一种城市道路和隧道口水淹与受灾个体识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及信息技术和自然灾害监测
，具体涉及一种城市道路和隧道口水淹与受灾个体识别方法及系统。

技术介绍

[0002]近些年来，基于强降雨或连续性降雨天气、城市排水系统设计不合理以及城市地势等原因造成的城市积涝灾害日益突出，特别，2021年河南内涝灾害再次发生，在这次特大内涝灾害中共造成302人死亡，50人失踪。其中郑州京广隧道200多辆车辆涉水，数人被困。虽然京广隧道配备专业排水设备，但由于大量淤泥堵塞排水管道，导致隧道排水不畅，隧道底部淤泥沉积，加上涉水车辆堆叠，增加了救援难度。另外，同年在北京旱河路铁路桥下两名驾车涉水被困人员最终因抢救无效不幸遇难。可以说城市内涝在我国比较普遍，不仅在一些沿海城市，现如今内陆城市也经常发生。城市内涝对市民的生命财产安全均带来很大威胁。城市内涝对城市的防汛排涝的任务带来了巨大压力，由它带来的交通瘫痪对经济建设和人民生活也造成较大影响，尤其是隧道积水，更是使公民人身安全受到威胁。
[0003]目前已经有一些技术用于城市内涝点监测中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市道路和隧道口水淹与受灾个体识别方法，其特征在于，包括：步骤S1：收集城市道路积水情况和正常情况下的监控影像或视频，以及城市道路积水情况和正常情况下包含车辆、行人的监控影像或视频；将所述城市道路积水情况和正常情况下的监控影像或视频进行预处理，得到样本集1，将所述城市道路积水情况和正常情况下的包含车辆、行人的图像进行预处理，得到样本集2；步骤S2：将所述样本集1输入城市道路水淹监测模型进行训练，得到城市道路水淹监测模型对输入视频进行目标检测得到是否发生道路水淹的判断结果；步骤S3：将所述样本集2输入受灾个体监测模型进行训练，得到受灾个体监测模型对输入视频进行受灾个体目标识别得到是否识别出受灾车辆、行人的判断结果；步骤S4：将训练好的所述城市道路水淹监测模型和训练好的所述受灾个体监测模型进行级联，形成完整的城市道路水淹与受灾个体识别模型，当所述城市道路水淹监测模型的预测结果为发生道路水淹时，启动所述受灾个体监测模型，监测是否有车辆、行人。2.根据权利要求1所述的城市道路和隧道口水淹与受灾个体识别方法，其特征在于，所述步骤S1：收集城市道路积水情况和正常情况下的监控影像或视频，以及城市道路积水情况和正常情况下包含车辆、行人的监控影像或视频；将所述城市道路积水情况和正常情况下的监控影像或视频进行预处理，得到样本集1，将所述城市道路积水情况和正常情况下的包含车辆、行人的图像进行预处理，得到样本集2，具体包括：步骤S11：分别获取城市道路积水情况和正常情况下的监控影像或视频，按照预设间隔1进行取帧操作，分别得到城市道路积水图片和城市道路正常图片，作为样本集1；步骤S12：城市道路积水情况和正常情况下包含车辆、行人的监控影像或视频，按照预设间隔2进行取帧操作，对其中包括车辆行人目标的图像类别和边界框进行标注，作为样本集2。3.根据权利要求2所述的城市道路和隧道口水淹与受灾个体识别方法，其特征在于，所述步骤S2：将所述样本集1输入城市道路水淹监测模型进行训练，对输入视频进行目标检测得到是否发生道路水淹的判断结果，具体包括：步骤S21：将所述样本集1中图像作为输入图像，输入基于改进的Mo...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁莹莹，李晓慧，房玉东，刘永强，薛明，
申请(专利权)人：应急管理部大数据中心，
类型：发明
国别省市：