【技术实现步骤摘要】
异音检测方法及装置
[0001]本专利技术是有关于一种音频检测技术，且特别是有关于一种异音检测方法及装置。
技术介绍
[0002]一般而言，对于扬声器或麦克风等与声音相关的电子产品而言，组装缺陷等问题会对其性能造成不良的影响。例如，因组装缺陷而造成电声或机械结构上的异音或振动等。组装缺陷以往是由丰富经验的听者在生产线末端进行检测。此种检测需要对扬声器施正弦对数扫频讯(log
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swept sine chirps)，并且利用人的听觉检测分析其响应信号是否正常。然而，此种以人耳评估而检测出的结果会随着听者的年龄、情绪变化、听觉疲劳等主观因素而有所不同，并且容易造成听者的职业伤害。
[0003]此外，现有的模型仅会分类无异音信号与异音信号，并没有针对异音信号进行分类，因此无法得知待测物的缺陷问题，导致维修时间大大增加。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种异音检测方法及装置，可藉由图像辨识来检测异音信号对应的缺陷类别。
[0005]本专利技术的异音检测方法，包括：接收异音信...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种异音检测方法，其特征在于，包括：接收一异音信号；将所述异音信号转换成一时频谱图；以及对所述时频谱图执行一图像辨识，以获得所述异音信号对应的一缺陷类别。2.根据权利要求1所述的异音检测方法，其特征在于，对所述时频谱图执行所述图像辨识的步骤包括：将所述时频谱图输入至一分类模型，以获得分别对应至多个指定标签的多个机率值，其中所述分类模型为一神经网络模型；以及以所述多个机率值中的最大者对应的指定标签作为所述缺陷类别。3.根据权利要求2所述的异音检测方法，其特征在于，在获得所述异音信号对应的所述缺陷类别之后，更包括：判断所述缺陷类别是否与一比较结果相符合；以及倘若所述缺陷类别不符合所述比较结果，将所述异音信号输入至一训练数据集，以通过所述训练数据集来重新训练所述分类模型。4.根据权利要求2所述的异音检测方法，其特征在于，在获得分别对应至所述多个指定标签的所述多个机率值之后，更包括：判断所述多个机率值中的最大者是否大于与其对应的一信心指数；响应于所述多个机率值中的最大者大于与其对应的所述信心指数，以所述多个机率值中的最大者对应的指定标签作为所述缺陷类别；以及响应于所述多个机率值中的最大者未大于与其对应的所述信心指数，将所述异音信号输入至一训练数据集，以通过所述训练数据集来重新训练所述分类模型。5.根据权利要求2所述的异音检测方法，其特征在于，将所述时频谱图输入至所述分类模型的步骤包括：按照所述时频谱图的时序将所述时频谱图划分为多个子谱图，以将所述多个子谱图输入至所述分类模型。6.根据权利要求2所述的异音检测方法，其特征在于，所述分类模型包括一双向长短期记忆层、一最大池化层、一平坦层以及一全连接层。7.根据权利要求1所述的异音检测方法，其特征在于，将所述异音信号转换成所述时频谱图的步骤包括：对所述异音信号执行快速傅立叶转换，以产生所述时频谱图。8.根据权利要求1所述的异音检测方法，其特征在于，接收所述异音信号的步骤包括：自一声音检测模型接收所述异音信号，其中，所述声音检测模型用以检测一音频信号是否具有异音，并在判定所述音频信号具有异音时，将所述音频信号视为所述异音信号。9.根据权利要求8所述的异音检测方法，其特征在于，自所述声音检测模型接收所述异音信号的步骤之前，更包括：通过所述声音检测模型自一录音设备接收一音频信号，其中，所述录音设备设置在一静音箱中的一待测物上或所述静音箱中，用以录制所述静音箱...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈泰融，
申请(专利权)人：纬创资通股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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