一种无线网络的覆盖预测方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种无线网络的覆盖预测方法、装置及设备，该方法包括：获取仿真区域内人体姿态模型库；根据所述人体姿态模型库，获得终端的三维天线方向图；根据所述终端的三维天线方向图，进行无线网络信号的仿真预测，得到无线网络的覆盖预测结果。通过上述方式，本发明专利技术实现了在仿真过程中同时考虑了人体对天线和多径传播的影响，且能够考虑到毫米波等高频段中因人体所带来的覆盖影响，更好地服务于网络规划和优化。络规划和优化。络规划和优化。

【技术实现步骤摘要】
一种无线网络的覆盖预测方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及通信
，具体涉及一种无线网络的覆盖预测方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]通过规划工具对无线网络进行覆盖评估，是进行高质量的无线网络规划与优化的重要手段之一。通信技术的各基础指标(例如电平值、干扰、速率)的仿真准确性，是影响覆盖评估准确性的关键。
[0003]随着移动互联网业务的广泛应用，移动数据流量呈爆炸式增长，据调查，80％的移动数据业务发生在室内，建设室内无线网络已经成为移动运营商满足移动数据业务需求，提高用户满意度的关键，一大批室内分布式系统、直放站、基站拉远、小基站等多种形式的室内覆盖网络应运而生，这些室内覆盖网络与室外宏基站共同组成一个无缝的移动通信网络。现在常用的6GHz以下的频段已经非常拥挤，为寻找新的频谱资源，各大厂商把目光投向更高的频率和更大的带宽，例如毫米波。
[0004]5G以致未来时代将面临海量连接和超高速率的需求，毫米波技术将重点应用于热点高流量地区扩容。室外，商业步行街区、车站、街道等业务极热点区域已成为毫米波代表性场景。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无线网络的覆盖预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取仿真区域内人体姿态模型库；根据所述人体姿态模型库，获得终端的三维天线方向图；根据所述终端的三维天线方向图，进行无线网络信号的仿真预测，得到无线网络的覆盖预测结果。2.根据权利要求1所述的无线网络的覆盖预测方法，其特征在于，获取仿真区域内人体姿态模型库，包括：根据所述仿真区域内，终端的密度以及人体位姿概率信息，获取人体姿态模型库。3.根据权利要求2所述的无线网络的覆盖预测方法，其特征在于，所述人体姿态模型库包括：与终端关联的人体姿态模型以及与终端非关联的人体姿态模型。4.根据权利要求1所述的无线网络的覆盖预测方法，其特征在于，根据所述人体姿态模型库，获得三维天线方向图，包括：将所述人体姿态模型库以及所述终端的天线方向图，输入时域有限差分仿真模型进行处理，获得所述三维天线方向图。5.根据权利要求1所述的无线网络的覆盖预测方法，其特征在于，根据所述三维天线方向图，进行无线网络信号的仿真预测，得到无线网络的覆盖预测结果，包括：根据与终端关联的人体姿态模型的配置信息、所述三维天线方向图、一预设地理范围内的场景信息以及所述终端的服务基站的参数信息，进行无线网络信号的仿真预测，得到无线网络的覆盖预测结果。6.根据权利要求5所述的无线网络的覆盖预测方法，其特征在于，所述预设地理范围内的场景信息包括：所述预设地理范围的三维电子地图和/或预设场景模型。7.根据权利要求5或6所述的无线网络的覆盖预测方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐航，刘玮，董江波，马力鹏，张华，张高山，乔晶，席思雨，孙伟，任冶冰，朱华，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
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