一种基于分层预测的高光谱图像边信息生成方法技术

本发明专利技术从高光谱图像同时存在空间相关性和谱间相关性，而JPEG2000只消除了高光谱图像的空间冗余入手，公开了一种基于分层预测的高光谱图像边信息生成方法。采用分层预测结构，按照当前波段与其参考波段的间隔长短分成不同的预测层，高预测层的WZ波段使用与其最邻近的低预测层的已解码波段作为参考，在编码端通过多元线性回归模型计算出预测系数，利用当前波段相邻的两个已解码波段加权预测生成高质量的边信息。本发明专利技术公开的基于分层预测的高光谱图像边信息生成方法能生成高质量的SI，节约重建WZ波段所需的码率，相较于JPEG2000，采用本发明专利技术方法的分布式高光谱图像编解码方案可以获得更良好的率失真性能。以获得更良好的率失真性能。以获得更良好的率失真性能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于分层预测的高光谱图像边信息生成方法


[0001]本专利技术涉及图像压缩技术，具体涉及一种基于分层预测的高光谱图像边信息生成方法，属于图像通信领域。

技术介绍

[0002]对于星载成像光谱仪获取的高光谱图像，海量的数据给存储与传输带来巨大压力，必须利用有效的高光谱图像压缩技术对数据进行有效压缩。然而卫星上的计算能力、存储空间与功耗等都是受限的，这就要求压缩算法能够保证在一定压缩效果的前提下尽可能降低编码复杂度。分布式编码(Distributed Source Coding，DSC)是针对编码端资源有限并且无法互相通信但解码端资源丰富的应用而产生的一种编码方案，其编码对象是两个或者多个有相关性的信源。分布式编码对这些信源进行独立的编码，通过信道传输，将多个信源的码流汇聚到同一个解码端进行联合解码，通过在解码端的联合解码去除信源之间的相关性。对于高光谱图像而言，其各个波段拍摄的是地球的同一地物，因此，频段之间拥有很强的相关性。传统的编码方法如JPEG2000无法利用高光谱的谱间相关性，因此无法达到较高的压缩性能。而分布式编码却可以充分利用已经本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于分层预测的高光谱图像边信息生成方法，其特征在于主要包括以下过程步骤：(1)设高光谱图像总的波段数为M，将高光谱图像连续输入的8个波段的图像作为一个图像组(Group Of Picture,GOP)，其中第0波段不属于任何GOP并作为K(Key)波段，当M≠n*8+1(n为正整数)时，这些图像能构成的GOP数量为floor((M
‑
1)/8)，而余下的(M
‑1‑
floor((M
‑
1)/8)*8)个图像不足以构成一个GOP，这时WZ波段将处于两种区域即GOP区域和non_GOP区域，两种区域的WZ波段采用不同的边信息生成方式；(2)K波段采用JPEG2000进行编解码，固定的编码码率为6bpp(bit per pixel)，WZ波段采用Wyner
‑
Ziv分布式编解码方式；(3)对于(1)中GOP区域的WZ波段，高光谱图像按照当前波段与其参考波段的间隔长短分成不同的预测层(Prediction Layer，PL)；(4)在编码端通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨红，王林，卿粼波，何小海，滕奇志，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：