用于保险理赔过程的现场勘察数据智能处理方法技术

本发明专利技术涉及数据分析处理技术领域，具体涉及一种用于保险理赔过程的现场勘察数据智能处理方法，该方法包括：将当前现场勘察记录分割为至少两个分析窗口，获取每个分析窗口对应的高度记录；根据每个分析窗口的高度数据得到摄制统一值；获取每个分析窗口对应的面积序列，根据每个分析窗口的面积序列得到面积浮动统一值；根据摄制统一值以及面积浮动统一值得到每两个分析窗口之间的邻近程度，进而得到每个分析窗口的可参照数据集，对可参照数据集中的样本进行分类得到多个类型；根据每个分析窗口对应的类型获取最佳拍摄记录，以最佳拍摄记录在每个分析区间的均值确定补充拍摄数据；保证了模型重建的公平性和规范性，评估结果更加可靠。可靠。可靠。

【技术实现步骤摘要】
用于保险理赔过程的现场勘察数据智能处理方法


[0001]本专利技术涉及数据分析处理
，具体涉及一种用于保险理赔过程的现场勘察数据智能处理方法。

技术介绍

[0002]目前对于保险理赔的现场勘察通常是使用视频、照片等传统形式，若利用SLAM以及激光雷达扫描，可以重建出堪比真实场景的三维重建结果。
[0003]现有技术中可以通过连续拍摄的方式为事故场景生产较为逼真的三维模型，也即是利用SLAM生成场景，例如使用RTAB
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Map或AR
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Kit对其进行三维扫描和环绕拍照，可以生成更为精细的场景；目前保险理赔过程的现场勘察数据很容易获取，但得到的勘察数据并不能确保是否真的按需完成了拍摄，拍摄过程中可能存在刻意隐瞒或者不自然的移动等情况，从而导致三维建模时模型会发生粘连，这些情况会直接影响到理赔评估的可靠性，不够规范和公平。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种用于保险理赔过程的现场勘察数据智能处理方法，所采用的技术方案具体如下：本专利技术一个实施例提供了一种用于保险理赔过程的现场勘察数据智能处理方法，该方法包括以下步骤：以固定时间段对当前现场勘察记录进行分割得到至少两个分析窗口，获取每个分析窗口对应的高度记录，并将所述高度记录对应至不同的分析区间中，所述分析区间为预设的高度比例区间；获取每个分析窗口在每个分析区间的数据的中值以及所有分析窗口在每个分析区间的数据的均值，根据每个分析区间的中值和所有分析窗口在每个分析区间的数据的均值得到对应分析窗口的摄制统一值；获取每个分析窗口对应的面积序列，计算所述面积序列的面积中值以及面积方差计算当前分析窗口对应的所述面积序列的面积中值与其前一个分析窗口对应的所述面积序列中每个面积数据的差值，根据所述面积方差以及所有所述差值得到当前分析窗口的面积浮动统一值；根据所述摄制统一值以及所述面积浮动统一值得到每两个分析窗口之间的邻近程度，根据所述邻近程度选取每个分析窗口对应的预设数量的邻近样本构成分析窗口的可参照数据集；获取每两个邻近样本之间的差异距离，基于所述差异距离对可参照数据集中的邻近样本进行分类得到至少一个类型；根据每个分析窗口对应的类型获取本次现场勘察记录的典型记录，基于所述典型记录得到最佳拍摄记录，以所述最佳拍摄记录在每个分析区间的均值确定补充拍摄数据。
[0005]优选的，所述根据每个分析区间的中值和所有分析窗口在每个分析区间的数据的
均值得到对应分析窗口的摄制统一值的步骤，包括：获取每个分析区间的中值与所有分析窗口在每个分析区间的数据的均值的差值绝对值，以所述差值绝对值的负数作为幂指数，以自然常数e为底数构建指数函数，所有分析区间对应的指数函数的累加为所述摄制统一值。
[0006]优选的，所述根据所述面积方差以及所有所述差值得到当前分析窗口的面积浮动统一值的步骤，包括：以预设常数与所述面积方差的求和结果作为分母；获取所有所述差值的绝对值的平均值，以所述平均值的负数作为幂指数，以自然常数e为底数构建面积指数函数；所述面积指数函数与所述分母的比值结果为所述面积浮动统一值。
[0007]优选的，所述根据所述摄制统一值以及所述面积浮动统一值得到每两个分析窗口之间的邻近程度的步骤，包括：以每个分析窗口对应的所述摄制统一值和所述面积浮动统一值构建二元组；计算每两个分析窗口的二元组之间的L2距离，所述L2距离为两个分析窗口之间的区别程度；所述邻近程度与所述区别程度呈负相关关系。
[0008]优选的，所述获取每两个邻近样本之间的差异距离的步骤，包括：获取每个邻近样本的现场语义描述子，并构建每个邻近样本对应的高度向量；获取每两个邻近样本的现场语义描述子之间的L2距离，以及每两个邻近样本的高度向量之间的相似度；计算预设常数与相似度之间的累加结果，每两个邻近样本的现场语义描述子之间的L2距离与所述累加结果的比值为两个邻近样本之间的差异距离。
[0009]优选的，所述获取每个分析窗口对应的面积序列的步骤，包括：每个分析窗口中对应至少两个时刻的拍摄图像，根据点云数量等效得到每个拍摄图像对应的面积数据，分析窗口中所有拍摄图像的面积数据构成面积序列。
[0010]优选的，所述根据每个分析窗口对应的类型获取本次现场勘察记录的典型记录的步骤，包括：将本次勘察记录记为待处理记录，获取所述待处理记录之前至少两个现场勘察记录记为目标记录，每个所述目标记录包括至少一个分析窗口，每个所述分析窗口对应至少一个类型，根据每个所述类型的中心点得到参照样本；获取所述待处理记录和所述目标记录中分析窗口的参照样本之间的区别程度，基于所述待处理记录与分析窗口的所有参照样本的区别程度得到可达密度；根据所述待处理记录与所述目标记录中所有分析窗口的可达密度构建分布直方图；获取所述分布直方图的中值，根据所述中值得到所述待处理记录与所述目标记录的状态唯一度，所述状态唯一度与所述分布直方图的中值呈负相关关系；选取所述待处理记录与所有所述目标记录之间的状态唯一度的最大值，所述最大值对应的所述目标记录为所述典型记录。
[0011]优选的，所述基于所述典型记录得到最佳拍摄记录的步骤，包括：获取历史其他同事的拍摄记录，计算所述典型记录与每个拍摄记录之间的距离，所述距离由距离函数得到，与所述典型记录的距离最小时的拍摄记录为最佳拍摄记录；所述距离函数为：
其中，表示待处理记录与典型记录V之间的分布直方图L；表示待处理记录与同事的第Y个拍摄记录之间的分布直方图L；表示待处理记录与典型记录V之间的状态唯一度；表示待处理记录与同事的第Y个拍摄记录之间的状态唯一度；表示分布直方图与分布直方图之间的相似度；表示状态唯一度与状态唯一度之间的差值绝对值。
[0012]优选的，所述基于所述待处理记录与分析窗口的所有参照样本的区别程度得到可达密度的步骤，包括：将所述待处理记录与分析窗口的所有参照样本之间的区别程度进行相加得到累加值，所述累加值的倒数为所述待处理记录与分析窗口之间的可达密度。
[0013]优选的，所述分析区间分别为[1,1.5)，[1.5,2)，[2,2.5)；分析区间的值为高度比例，所述高度比例的计算为：获取每个时刻下模型高度与手持高度之间的差值，模型总高度与该差值之间的比值为高度比例。
[0014]本专利技术具有如下有益效果：本专利技术实施例通过对整个现场勘察记录中的每个分析窗口进行分析处理，局部特征更加明显，结合每个分析窗口内每个时刻的拍摄高度获取摄制统一值；然后对每个分析窗口对应的面积序列中的面积数据进行分析得到面积浮动统一值，基于每个分析窗口的摄制统一值和面积浮动统一值进行邻近程度的计算进而找到邻近样本，通过构建的差异距离对邻近样本进行分类得到多个类型，通过与邻近样本的结合分析，使得得到的数据泛化性更大；然后根据每个分析窗口对应的多个类型进行典型记录的获取，再根据典型记录获取对应的最佳拍摄记录，通过多次分析得到最佳拍摄记录，结果更准确，基于最佳拍摄记录进行调整处理的效果更可靠，且仅基于面积和拍摄高度的分析，与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于保险理赔过程的现场勘察数据智能处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：以固定时间段对当前现场勘察记录进行分割得到至少两个分析窗口，获取每个分析窗口对应的高度记录，并将所述高度记录对应至不同的分析区间中，所述分析区间为预设的高度比例区间；获取每个分析窗口在每个分析区间的数据的中值以及所有分析窗口在每个分析区间的数据的均值，根据每个分析区间的中值和所有分析窗口在每个分析区间的数据的均值得到对应分析窗口的摄制统一值；获取每个分析窗口对应的面积序列，计算所述面积序列的面积中值以及面积方差计算当前分析窗口对应的所述面积序列的面积中值与其前一个分析窗口对应的所述面积序列中每个面积数据的差值，根据所述面积方差以及所有所述差值得到当前分析窗口的面积浮动统一值；根据所述摄制统一值以及所述面积浮动统一值得到每两个分析窗口之间的邻近程度，根据所述邻近程度选取每个分析窗口对应的预设数量的邻近样本构成分析窗口的可参照数据集；获取每两个邻近样本之间的差异距离，基于所述差异距离对可参照数据集中的邻近样本进行分类得到至少一个类型；根据每个分析窗口对应的类型获取本次现场勘察记录的典型记录，基于所述典型记录得到最佳拍摄记录，以所述最佳拍摄记录在每个分析区间的均值确定补充拍摄数据。2.根据权利要求1所述的一种用于保险理赔过程的现场勘察数据智能处理方法，其特征在于，所述根据每个分析区间的中值和所有分析窗口在每个分析区间的数据的均值得到对应分析窗口的摄制统一值的步骤，包括：获取每个分析区间的中值与所有分析窗口在每个分析区间的数据的均值的差值绝对值，以所述差值绝对值的负数作为幂指数，以自然常数e为底数构建指数函数，所有分析区间对应的指数函数的累加为所述摄制统一值。3.根据权利要求1所述的一种用于保险理赔过程的现场勘察数据智能处理方法，其特征在于，所述根据所述面积方差以及所有所述差值得到当前分析窗口的面积浮动统一值的步骤，包括：以预设常数与所述面积方差的求和结果作为分母；获取所有所述差值的绝对值的平均值，以所述平均值的负数作为幂指数，以自然常数e为底数构建面积指数函数；所述面积指数函数与所述分母的比值结果为所述面积浮动统一值。4.根据权利要求1所述的一种用于保险理赔过程的现场勘察数据智能处理方法，其特征在于，所述根据所述摄制统一值以及所述面积浮动统一值得到每两个分析窗口之间的邻近程度的步骤，包括：以每个分析窗口对应的所述摄制统一值和所述面积浮动统一值构建二元组；计算每两个分析窗口的二元组之间的L2距离，所述L2距离为两个分析窗口之间的区别程度；所述邻近程度与所述区别程度呈负相关关系。5.根据权利要求3所述的一种用于保险理赔过程的现场勘察数据智能处理方法，其特征在于，所述获取每两个邻近样本之间的差异距离的步骤，包括：获取每个邻近样本的现场语义描述子，并构建每个邻近样本对应的高度向量；获取每
两个邻近样本的现场语义描述子之间...

【专利技术属性】
技术研发人员：李红鹰，
申请(专利权)人：南京睿聚科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：