一种风力发电机组发电性能对标评估分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种风力发电机组发电性能对标评估分析方法及系统，所述风力发电机组发电性能对标评估分析方法包括如下步骤：S1：获取关于风力发电机组发电性能相关数据；S2：建立性能评估模型对步骤S1中获取的风力发电机组发电性能相关数据进行分析，获得风力发电机组基准应发电量和实际发电量；S3：基于基准应发电量和实际发电量数据，对各风力发电机组性能进行对标，得到各机组性能状况；S4：基于对机组建立多维度的性能分析模型及性能分析相关数据，对步骤S3中性能状况不佳的机组进行分析，得到性能不佳的具体原因。通过本发明专利技术方法及系统解决了目前现场运维能力和机组发电能力的低效和低能的问题。力的低效和低能的问题。力的低效和低能的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种风力发电机组发电性能对标评估分析方法及系统


[0001]本专利技术属于风力发电机组性能评估领域，尤其涉及一种风力发电机组发电性能对标评估分析方法及系统。

技术介绍

[0002]风能是太阳能的一种转换形式，取之不尽、用之不竭，在将风能转换为电能的过程中，不会产生任何有害气体和废料，不污染环境，因而风能的利用受到世界各国政府的广泛重视。
[0003]风力发电机组发电量的多少与其能否最大程度的利用风能密切相关，因此确保风电机组的故障少、运维少、运维准、出力多和出力准对提升风电经济效益起着至关重要的作用。但是目前，在风电场中，现场运维人员和业主对风电机组真实运行情况和机组整体发电量的认知仍是模糊的、主观的，这就导致对机组的运维策略还是传统的故障事后检修和巡线普检，对机组发电量标杆机的设定还是主观的、固化的。这直接导致了现场运维能力和机组发电能力的低效和低能。因此，拥有一项能够立体的、精确的、量化的、特别的和指标化的，可对风电场全场机组进行对标评估和分析的系统就显得尤为必要。
[0004]随着风电产业的快速发展和智能制造产业升级的迫切，在伴随着风力发电机组数量不断增加，机组智能化和数字化的需求也随之增加，对数字化机组和精确性运维的要求不断提高。因此，如何构件风力发电机组全生命周期多维度的对标评估分析方法及系统，实现运维人员对机组的精确认知，达到运维效率和出力效能的提升，已是一个亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于：为了克服现有技术问题，公开了一种风力发电机组发电性能对标评估分析方法及系统，通过本专利技术方法及系统解决了目前现场运维能力和机组发电能力的低效和低能的问题。
[0006]本专利技术目的通过下述技术方案来实现：一种风力发电机组发电性能对标评估分析方法，所述发电性能对标评估分析方法包括如下步骤：S1：获取关于风力发电机组发电性能相关数据；S2：建立性能评估模型对步骤S1中获取的风力发电机组发电性能相关数据进行分析，获得风力发电机组基准应发电量和实际发电量；S3：基于基准应发电量和实际发电量数据，对各风力发电机组性能进行对标，得到各机组性能状况；S4：基于对机组建立多维度的性能分析模型及性能分析相关数据，对步骤S3中性能状况不佳的机组进行分析，得到性能不佳的具体原因。
[0007]根据一个优选的实施方式，步骤S1中风力发电机组发电性能相关数据为风力发电
机组历史风速和功率数据，以及评估对标时间段的风速数据和实际发电量数据。
[0008]根据一个优选的实施方式，所述性能评估模型被配置为通过输入评估对标时间段的风速数据，得到风力发电机组的基准电量。
[0009]根据一个优选的实施方式，步骤S2中性能评估模型为基于规则抽象方法建立；所述规则抽象方法包括风力发电机组主控控制逻辑、风力发电机组运行状态、风力发电机组发电性能计算方式。
[0010]根据一个优选的实施方式，步骤S3中对各风力发电机组性能进行对标为对机组发电量情况进行定性分析和定量分析。
[0011]根据一个优选的实施方式，所述定量分析为对各机组实际发电量和应发发电量进行多维度的环比和同比，并对实际发电量进行百分制的量化；所述定性分析为通过百分制的量化完成各机组发电性能状况获取。
[0012]根据一个优选的实施方式，步骤S4中建立的多维度的性能分析模型包括风因素和非风因素的对标评比系统；其中，风因素的对标评比系统被配置为完成机组发电量相关的风类因素分析；非风因素的对标评比系统被配置为完成机组发电量相关的非风类因素分析。
[0013]根据一个优选的实施方式，所述风类因素包括：实际功率与预测功率匹配情况，机组准确对风情况、机组受到尾流影响情况和机组所在地域的风资源微观情况；所述非风类因素分析包括：机组的各部件故障发生率、机组各部件的故障运维情况、机组的非正常停机和降容运行情况。
[0014]根据一个优选的实施方式，步骤S4中建立的性能分析相关数据包括：风因素和非风因素相关的机组数据。
[0015]根据一个优选的实施方式，所述发电性能对标评估分析方法还包括：步骤S5，现场人员运维时，基于步骤S4获得的各机组性能不佳的具体原因，采取针对性的运维方案和措施。
[0016]另一方面，本专利技术还公开了：一种风力发电机组发电性能对标评估分析系统，所述风力发电机组发电性能对标评估分析系统包括数据处理单元和人机交互单元，所述数据处理单元被配置为按照前述发电性能对标评估分析方法运行，并基于所述人机交互单元将分析结果展示给运维人员。
[0017]前述本专利技术主方案及其各进一步选择方案可以自由组合以形成多个方案，均为本专利技术可采用并要求保护的方案。本领域技术人员在了解本专利技术方案后根据现有技术和公知常识可明了有多种组合，均为本专利技术所要保护的技术方案，在此不做穷举。
[0018]本专利技术的有益效果：1.采用本专利技术风力发电机组多维度发电性能对标评估分析方法或风力发电机组多维度发电性能对标评估分析系统，可以对机组发电性能进行量化评估，并通过对标以多重指标的方式指导现场运维，做到发电量的提升和故障率的减少；2.采用本专利技术风力发电机组多维度发电性能对标评估分析方法或风力发电机组多维度发电性能对标评估分析系统，可以解决现场运维人员和风电场业主对机组真实运行情况认知模糊和主观，从而导致机组出力不佳、运维低效和频繁故障等问题，进而引发运维人员的运维低效，机组的使用寿命减少和业主的发电量焦虑等。
[0019]3.采用本专利技术风力发电机组多维度发电性能对标评估分析方法或风力发电机组多维度发电性能对标评估分析系统，能够增加机组整体运行时间和带来发电量提升，减少了运维发电量损失和服务运维费用，提升运维效率和无故障运行时间，使风机提能增效。
附图说明
[0020]图1是本专利技术风力发电机组多维度发电性能对标评估分析方法的步骤示意图；图2是本专利技术风力发电机组多维度发电性能对标评估分析方法的具体实施流程图。
具体实施方式
[0021]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0022]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
[0023]风力发电机组发电量的多少与其能否最大程度的利用风能密切相关，因此确保风电机组的故障少、运维少、运维准、出力多和出力准对提升风电经济效益起着至关重要的作用。但是目前，在风电场中，现场运维人员和业主对风电机组真实运行情况和机组整体发电量的认知仍是模糊的、主观的，这就导致对机组的运维策略还是传统的故障事后检修和巡线普检，对机组发电量标杆机的设定还是主观本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风力发电机组发电性能对标评估分析方法，其特征在于，所述发电性能对标评估分析方法包括如下步骤：S1：获取关于风力发电机组发电性能相关数据；S2：建立性能评估模型对步骤S1中获取的风力发电机组发电性能相关数据进行分析，获得风力发电机组基准应发电量和实际发电量；S3：基于基准应发电量和实际发电量数据，对各风力发电机组性能进行对标，得到各机组性能状况；S4：基于对机组建立多维度的性能分析模型及性能分析相关数据，对步骤S3中性能状况不佳的机组进行分析，得到性能不佳的具体原因。2.如权利要求1所述的风力发电机组发电性能对标评估分析方法，其特征在于，步骤S1中风力发电机组发电性能相关数据为风力发电机组历史风速和功率数据，以及评估对标时间段的风速数据和实际发电量数据。3.如权利要求1所述的风力发电机组发电性能对标评估分析方法，其特征在于，步骤S2中性能评估模型被配置为通过输入评估对标时间段的风速数据，得到风力发电机组的基准电量。4.如权利要求3所述的风力发电机组发电性能对标评估分析方法，其特征在于，所述性能评估模型为基于规则抽象方法建立；所述规则抽象方法包括风力发电机组主控控制逻辑、风力发电机组运行状态、风力发电机组发电性能计算方式。5.如权利要求1所述的风力发电机组发电性能对标评估分析方法，其特征在于，步骤S3中对各风力发电机组性能进行对标为对机组发电量情况进行定性分析和定量分析。6.如权利要求5所述的风力发电机组发电性能对标评估分析方法，其特征在于，所述定量分析为对各机组实际发电量和应发发电量进行多维度...

【专利技术属性】
技术研发人员：张坤，刘平，曾一鸣，李玉霞，宁琨，邓志海，王清照，杨鹤立，苏坤林，
申请(专利权)人：东方电气风电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：