基于隶属度函数的电力变压器运行状态画像方法技术

本发明专利技术涉及一种基于隶属度函数的电力变压器运行状态画像方法，包括以下步骤：步骤S1:基于电力变压器的设备机理，构建变压器状态评价的五个能力维度；步骤S2:对电力变压器状态量进行分类并预处理，通过熵权法确定各个电力变压器状态量的权重；步骤S3:采用优劣解距离法将电力变压器参数的权重和设备参数相结合，得到加权决策矩阵，并获得变压器各个能力维度的得分；步骤S4:通过变压器各个能力维度的得分构建多元隶属函数；步骤S5:将待评价变压器的多维能力得分输入构建的多元隶属函数中，计算变压器的综合得分并对其进行评级，确定变压器的运行状态。本发明专利技术可以高效、准确、全面地得到变压器的运行状态评级，从而有利于现场运维人员制定检修计划。人员制定检修计划。人员制定检修计划。

【技术实现步骤摘要】
基于隶属度函数的电力变压器运行状态画像方法


[0001]本专利技术属于电力变压器领域，具体涉及一种基于隶属度函数的电力变压器运行状态画像方法。

技术介绍

[0002]随着经济的不断发展和社会电能需求量的不断增加，电力网的运行负担也在不断加剧，这对电网来说无疑是个严峻的考验。在此背景下，要求电网公司采取合理可行的方法，承担起保证电力系统中各设备运行状态良好稳定，保障电能安全可靠持续供应的责任。作为电力系统中必不可少的电力设备，电力变压器保持正常健康的运行状态是电力系统维持稳定的必要条件。若变压器发生故障，轻则引起小范围供电中断，重则危害电力系统稳定性，造成电网大范围崩溃，因此需要尽量在变压器故障初期发现并解决故障。若能在变压器出现缺陷而未发生故障时及时解决处理，降低变压器发生故障的概率，对电力系统的稳定运行更加有利。
[0003]长期以来，定期对电力设备进行检修是国内获取变压器健康水平及其运行状态主要的方式。但在我国经济的快速发展背景下，电力网范围不断扩大，电力设备性能逐渐优化，以往的检修方式便不再适用。若仍旧沿用以往定期检修的方式，电网本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于隶属度函数的电力变压器运行状态画像方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1:基于电力变压器的设备机理，分析变压器各类参数之间的关系，构建变压器状态评价的五个能力维度；步骤S2:对电力变压器状态量进行分类并预处理，通过熵权法确定各个电力变压器状态量的权重；步骤S3:采用优劣解距离法将电力变压器参数的权重和设备参数相结合，得到加权决策矩阵，并获得变压器各个能力维度的得分；步骤S4:将电力变压器典型样本作为样本数据库，通过变压器各个能力维度的得分构建多元隶属函数；步骤S5:将待评价变压器的多维能力得分输入构建的多元隶属函数中，计算变压器的综合得分并对其进行评级，确定变压器的运行状态。2.根据权利要求1所述的基于隶属度函数的电力变压器运行状态画像方法，其特征在于，所述五个能力维度包括电力变压器绝缘水平、负载能力、抗短路能力、能效等级、调压能力。3.根据权利要求1所述的基于隶属度函数的电力变压器运行状态画像方法，其特征在于，所述预处理包括参数标准化和正向化处理。4.根据权利要求3所述的基于隶属度函数的电力变压器运行状态画像方法，其特征在于，所述参数标准化，具体为其中x
i
为标准化前的数据，a
i
为标准化后的数据，n该类参数的个数。5.根据权利要求3所述的基于隶属度函数的电力变压器运行状态画像方法，其特征在于，所述参数正向化具体为：根据参数特性将不同的参数划分为极大型指标和极小型指标，并通过参数正向化实现不同参数类型的统一，极大型指标计算公式为：极小型指标计算公式为：其中x
i
为正向化前的数据，x
min
为参数最小值，x
max
为参数最大值，x
i
'为正向化后的数据。6.根据权利要求1所述的基于隶属度函数的电力变压器运行状态画像方法，其特征在于，所述熵权法确定各个电力变压器状态量权重的计算公式为：其中m为参数指标的个数，x<...

【专利技术属性】
技术研发人员：王国彬，王康，曾静岚，吴达，黄巍，佘剑锋，吴涵，游浩，刘冰，施广宇，许晓林，钟锐，舒胜文，陈阳阳，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司电力科学研究院福州大学，
类型：发明
国别省市：