一种雷电的潜势预报方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种雷电的潜势预报方法、装置、设备及介质，方法包括：收集天气数据因子；所述天气数据通过天气识别工具对云和强对流单体进行监测和跟踪得到；结合闪电的定位和地面磁场信息，将所述的天气数据因子输入至预先设立的闪电角度模型中，预测出闪电角度；对所述的预测出闪电角度进行分析和研判，预测是否有雷电天气发生，若有雷电天气产生，则给出示警预报。本发明专利技术从不同的多个维度比较全面对天气数据因子进行分析，能够给出雷电的预报，提高了雷电预报的准确度，降低天气造成的危害。降低天气造成的危害。降低天气造成的危害。

【技术实现步骤摘要】
一种雷电的潜势预报方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及雷电预报
，特别涉及到一种雷电的潜势预报方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]雷暴中存在着强对流、强起电、强降水等天气现象。雷电与强对流及短时强降水是雷暴的必然产物，相互依存，因此雷电天气潜势预报与强对流潜势预报具有相似性。雷电天气潜势预报是天气预报和雷电预报共同关注的交叉点，是天气研究和雷电研究相结合的产物，因此其预报方法的研究也可从天气预报技术和雷电物理过程的数值预报出发，探讨雷暴中雷雨云发展、强风暴系统与雷电活动的发展演变规律，对雷电及早做出准确地判断，可以预防一些天气造成的意外的发生，对于我们的生活是重要的一部分。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种雷电的潜势预报方法、装置、设备及介质；通过从不同的多个维度比较全面对天气数据因子进行分析，提高了雷电预报的准确度。为了达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0004]本专利技术一方面提供了一种雷电的潜势预报方法，包括下述步骤：
[0005]收集天气数据因子；所述天气数据因子通过天气识别工具对云和强对流单体进行监测和跟踪得到；
[0006]结合闪电的定位和地面磁场信息，将所述的天气数据因子输入至预先设立的闪电角度模型中，预测出闪电角度；
[0007]对所述预测出闪电角度进行分析和研判，预测是否有雷电天气发生，若有雷电天气产生，则给出示警预报。
[0008]优选的，所述收集天气数据因子包括：闪电的面积、闪电的样式、相邻闪电发生的位置关系以及相邻闪电发生的时间；所述闪电的定位包括从纬度、经度，最低点和最高点离地面的高度以及偏离角度的不同方面进行定位；所述地面磁场信息是通过磁场收集模块得到磁场数据因子。
[0009]优选的，所述偏离角度是将获取的天气数据因子输入预先设立的闪电角度模型中，分析出闪电角度；
[0010]基于测量得到闪电的面积、闪电的样式、相邻闪电发生的位置关系以及相邻闪电发生的时间，计算得到闪电角度模型，所述闪电角度模型为:W＝xA+yB+zC+mD+E，其中,x为闪电的面积的权重，A为闪电的面积，y为闪电的样式的权重，B为闪电的样式，z为相邻闪电发生的位置关系的权重，C为相邻闪电发生的位置关系，m为相邻闪电发生的时间的权重，D为相邻闪电发生的时间，E为地形因子；
[0011]所述权重是根据若干次测量不同地域获得的数据，然后对数据取平均值得出的；
[0012]所述地形因子在固定地区是定值，包括季节因子、地理位置因子、气候因子；加入
当地的地形因子提高预测的准确度；
[0013]当雷电天气再次来临时，将获取的天气数据因子输入到闪电角度模型中，对闪电偏离的角度给出预测。
[0014]优选的，所述测量闪电的面积是基于从不同角度，捕捉到闪电图像并对闪电图像的数据进行分析，得出闪电图像的面积；其中，所述对闪电图像的数据进行分析包括从闪电的密度是等密度、闪电不均质的密度及中间密度高两边密度低不同的闪电图像分析得出不同的面积大小。
[0015]优选的，所述闪电的样式，同样包括从闪电的密度是等密度、闪电不均质的密度及中间密度高两边密度低多个角度对闪电样式进行分析，以更好地研判雷电的后续变化过程。
[0016]优选的，所述相邻闪电发生的位置关系是相邻闪电间的位置格点数据，所述相邻闪电发生的位置关系还包括相邻闪电之间的最低点和最低点的位置关系、最高点和最高点的位置关系以及中间和最低点或最高点的位置关系，从各个点之间的位置关系进行的测量，根据位置格点的不同得出闪电的形状变化，雷电的延续过程，使得预测雷电变化更加准确合理。
[0017]优选的，所述对所述预测出闪电角度进行分析和研判，预测是否有雷电天气发生，若有雷电天气产生，则给出示警预报，具体过程为：
[0018]基于闪电角度模型中预测出的闪电偏离角度以及天气数据因子进行分析和研判，对天气进行追踪识别，预测出发生的时间和地点，并预测出该天气发生短期雷电天气和持续性/衰减慢型雷电天气的雷电天气类型的可能性，同时预报出未来出现雷电天气类型的可能性或者对已经出现的雷电天气预测出它的变化情况，及时地预测出雷电天气。
[0019]本专利技术又一方面提供了一种雷电的潜势预报装置，应用于所述的一种雷电的潜势预报方法，包括收集天气数据因子模块、构建闪电角度模型模块以及雷电预报模块；
[0020]所述收集天气数据因子模块，用于收集天气数据因子，所述收集天气数据因子通过天气识别工具对云和强对流单体进行监测和跟踪；
[0021]所述构建闪电角度模型模块；用于结合闪电的定位和地面磁场信息，将所述的天气数据因子输入至预先设立的闪电角度模型中，预测出闪电角度；
[0022]所述雷电预报模块，用于对所述的预测出闪电角度进行分析和研判，预测是否有雷电天气发生，若有雷电天气产生，则给出示警预报。
[0023]本专利技术又一方面提供了一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
[0024]至少一个处理器；以及，
[0025]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0026]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行所述的一种雷电的潜势预报方法。
[0027]本专利技术再一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有程序，所述程序被处理器执行时，实现所述的一种雷电的潜势预报方法。
[0028]本专利技术与现有技术相比，具有如下优点和有益效果：
[0029]1.本专利技术提出了一种雷电的潜势预报方法，提前给出雷电天气预报，降低天气对
灾害造成的影响，给人们的生活带来了安全，降低了灾害程度，本专利技术从不同的多个维度比较全面对天气因子进行分析，提高了雷电预报的准确度；对雷电的预报普及到人们生活中，提前预测，给出预警，提前提醒市民，降低了危害程度。
[0030]2.本专利技术还加入当地的地形因子，同时从各个点之间的位置关系进行的测量，根据位置格点的不同可以出闪电的形状变化，雷电的延续过程，使得预测雷电变化更加准确合理。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1是本专利技术一种雷电的潜势预报方法的流程框图；
[0033]图2为本专利技术实施例一种雷电的潜势预报装置的方框图；
[0034]图3为本专利技术实施例电子设备的结构图。
具体实施方式
[0035]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种雷电的潜势预报方法，其特征在于，包括以下步骤：收集天气数据因子；所述天气数据因子通过天气识别工具对云和强对流单体进行监测和跟踪得到；结合闪电的定位和地面磁场信息，将所述的天气数据因子输入至预先设立的闪电角度模型中，预测出闪电角度；对所述预测出闪电角度进行分析和研判，预测是否有雷电天气发生，若有雷电天气产生，则给出示警预报。2.根据权利要求1所述的一种雷电的潜势预报方法，其特征在于，所述收集天气数据因子包括：闪电的面积、闪电的样式、相邻闪电发生的位置关系以及相邻闪电发生的时间；所述闪电的定位包括从纬度、经度，最低点和最高点离地面的高度以及偏离角度的不同方面进行定位；所述地面磁场信息是通过磁场收集模块得到磁场数据因子。3.根据权利要求2所述的一种雷电的潜势预报方法，其特征在于，所述偏离角度是将获取的天气数据因子输入预先设立的闪电角度模型中，分析出闪电角度；基于测量得到闪电的面积、闪电的样式、相邻闪电发生的位置关系以及相邻闪电发生的时间，计算得到闪电角度模型，所述闪电角度模型为:W＝xA+yB+zC+mD+E，其中,x为闪电的面积的权重，A为闪电的面积，y为闪电的样式的权重，B为闪电的样式，z为相邻闪电发生的位置关系的权重，C为相邻闪电发生的位置关系，m为相邻闪电发生的时间的权重，D为相邻闪电发生的时间，E为地形因子；所述权重是根据若干次测量不同地域获得的数据，然后对数据取平均值得出的；所述地形因子在固定地区是定值，包括季节因子、地理位置因子、气候因子；加入当地的地形因子提高预测的准确度；当雷电天气再次来临时，将获取的天气数据因子输入到闪电角度模型中，对闪电偏离的角度给出预测。4.根据权利要求3所述的一种雷电的潜势预报方法，其特征在于，所述测量闪电的面积是基于从不同角度，捕捉到闪电图像并对闪电图像的数据进行分析，得出闪电图像的面积；其中，所述对闪电图像的数据进行分析包括从闪电的密度是等密度、闪电不均质的密度及中间密度高两边密度低不同的闪电图像分析得出不同的面积大小。5.根据权利要求3所述的一种雷电的潜势预报方法，其特征在于，所述闪电的样式，同样包括从闪电的密度是等密度、闪电不均质的密度及中间密度高两边密度低多个角度对闪电样式进行分析，以更好地研判雷电的后续变化过程。...

【专利技术属性】
技术研发人员：王红斌，范伟男，刘俊翔，许中，王勇，徐诗颖，安志国，李晓，刘汉，徐硕，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：