一种用户类型识别方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种用户类型识别方法、装置、电子设备及介质。其中，该方法包括：根据被预测为目标类型的候选用户的标识信息，与已确定为目标类型的已知用户的标识信息的匹配结果，从候选用户中确定目标用户；将目标类型作为目标用户的标签，将目标用户的用户数据以及标签作为第一样本数据，将非目标类型作为未被预测为目标类型的普通用户的标签，将普通用户的用户数据和标签作为第二样本数据；根据第一样本数据和第二样本数据对模型进行训练，得到用户类型识别模型，以基于用户类型识别模型对候选用户的类型进行识别。保证了数据处理结果较为准确。进而减少了识别用户类型的成本，提升了识别效率。提升了识别效率。提升了识别效率。

【技术实现步骤摘要】
一种用户类型识别方法、装置、电子设备及介质


[0001]本申请涉及用户类型识别
，尤其涉及一种用户类型识别方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]随着行内企业级欺诈风险管控系统的建设，通过人工智能算法、黑白名单、专家规则引擎等技术手段每天产生大量的风险交易预警信息，阻止了大量的欺诈交易发生，但传统技术手段需要收集丰富的客户信息才可以做到更精确的预警，并且受制于数据可收集范围、数据收集量、数据收集设备、数据类型等因素制约，施行起来难度较高，成本更大。此外，传统的风控系统主要针对实时或准实时交易进行欺诈监测拦截，不同业务线可能配置了不同的专家规则，在一条业务线上可能触发了某个规则，而在另一条业务线上被放行，造成同一个潜在的欺诈客户被漏检的可能，缺少“客户级”预警机制。另外，黑白名单渠道还具有更新周期长，覆盖不全面的问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种用户类型识别方法、装置、电子设备及介质，能够在使用较少客户信息以及花费较少的成本的情况下，及时的对实时或准实时交易进行风险交易预警。<br/>[0004]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户类型识别方法，其特征在于，所述方法包括：根据被预测为目标类型的候选用户的标识信息，与已确定为目标类型的已知用户的标识信息的匹配结果，从所述候选用户中确定目标用户；将所述目标类型作为所述目标用户的标签，将所述目标用户的用户数据以及标签作为第一样本数据，将非目标类型作为未被预测为目标类型的普通用户的标签，将所述普通用户的用户数据和标签作为第二样本数据；根据所述第一样本数据和所述第二样本数据对模型进行训练，得到用户类型识别模型，以基于所述用户类型识别模型对所述候选用户的类型进行识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据被预测为目标类型的候选用户的标识信息，与已确定为目标类型的已知用户的标识信息的匹配结果，从所述候选用户中确定目标用户，包括：若所述候选用户中存在候选用户的标识信息与所述已知用户的标识信息相匹配，则将该候选用户确定为目标用户；确定所述目标用户的类型为目标类型。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述普通用户的确定方式包括：将标识信息与所述已知用户的标识信息不匹配的候选用户，和/或现有用户中除所述候选用户之外的现有用户，确定为所述普通用户；确定所述普通用户的类型为非目标类型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，得到用户类型识别模型之后，所述方法还包括：将所述候选用户和/或现有用户的用户数据输入至所述用户类型识别模型中，确定所述候选用户的类型；将所述用户类型识别模型输出类型为目标类型的候选用户，添加为已确定为目标类型的已知用户。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用户数据的确定过程包括：对所述目标用户的原始数据以及所述普通用户的原始数据进行标准化处理，去除所述原始...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶永俊，唐守忠，饶星，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：