【技术实现步骤摘要】
一种核电流程图自动绘制方法和系统
[0001]本专利技术涉及核电设备管理、运行、维修
,尤其涉及一种核电流程图自动绘制方法和系统。
技术介绍
[0002]核电站系统流程图(System Flow Diagrams)是详细的工艺系统流程示意图,显示执行系统功能所需的主要设备和辅助机械部件,并说明这些设备和部件之间的联系,流程图是了解工艺流程、主要控制回路的重要途径,是设备管理、运行、维修等部门进行现场活动的重要依据,是设备隔离、设备可靠性分析、设备维修、工艺分析、制定解决方案的重要工作文件。
[0003]目前流程图以非结构化的DWG、PDF电子文件形态,或纸质方式存储,无法快速查询和关联业务属性数据。对图纸进行数字化重建可以解决,但人工数字化重建的过程中,需要大量绘制时间,平均单张图纸绘制需要5人天,已成为制约图纸数字化进程的重要因素。
技术实现思路
[0004]本专利技术要解决的技术问题在于,针对现上述
技术介绍
中提及的相关技术存在的至少一个缺陷:人工构建核电结构化的流程图所需花大量的时间,提供一 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种核电流程图自动绘制方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:加载图纸文件设置为底图;S2:在所述底图上创建结构化的新图层并将所述新图层设置相关透明度;S3:对所述底图中的图形进行扫描;S4:将扫描的所述图形自动输入至所述新图层的对应位置中;S5:保存所述新图层和移除所述底图,并根据所述新图层对应记录所述图形的信息。2.根据权利要求1所述的核电流程图自动绘制方法,其特征在于,步骤S3包括:基于深度学习的图形图案文字检测方法对所述底图的图形进行匹配扫描。3.根据权利要求2所述的核电流程图自动绘制方法,其特征在于,所述深度学习的图形图案文字检测方法,包括:收集相关样例图纸,抽取所述样例图纸进行人工标记,标记包括:版面、图例、文字和连接线;对所述样例图纸进行人工标记,标记出期望的结果;使用所述标记的数据对所述深度学习模型进行训练和学习;对训练结果进行数据检验;将训练完成的所述深度学习模型部署在识别引擎内,构建完成所述检测方法。4.根据权利要求3所述的核电流程图自动绘制方法,其特征在于,所述对训练结果进行数据检验,包括:判断因所述样例图纸不足导致准确率不够时,则返回收集所述样例图纸操作进行补充;判断因所述标记错误导致准确率不够时,则返回所述标记流程中,对所述标记数据进行检查修改;识别因所述深度学习设计出现问题时,则返回设计所述深度学习模型训练进行修改。5.根据权利要求1所述的核电流程图自动绘制方法,其特征在于,所述记录所述图形的信息,包括:记录所述图形的坐标和唯一身份标识号信息。6.一种核电流程图自动绘制系统,其特征在于,包括:加载模...
【专利技术属性】
技术研发人员:何善红,董晨辉,杨雅慧,张涛,万田,李敏,向方成,
申请(专利权)人:中国广核集团有限公司中国广核电力股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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