显著对象轮廓绘制方法、场景图像动漫化方法及相关装置制造方法及图纸

本申请提供一种显著对象轮廓绘制方法、场景图像动漫化方法及相关装置，涉及图像处理技术领域。本申请通过显著性检测模型对需要图像动漫化处理的目标场景图像进行显著对象检测，得到显著性图像，并调用细粒度边缘检测模型及粗粒度边缘检测模型分别对目标场景图像进行图像边缘检测，得到细粒度边缘图像和粗粒度边缘图像，接着基于细粒度边缘图像及粗粒度边缘图像对显著性图像的显著对象部位进行轮廓边缘校准，得到目标场景图像的显著对象轮廓图像，并根据显著对象轮廓图像对目标场景图像进行轮廓线条绘制，得到包括显著对象轮廓线条的待动漫化场景图像，以便最终得到的场景动漫图像可以有效勾勒出显著对象的轮廓线条并达到预期平涂动漫效果。预期平涂动漫效果。预期平涂动漫效果。

【技术实现步骤摘要】
显著对象轮廓绘制方法、场景图像动漫化方法及相关装置


[0001]本申请涉及图像处理
，具体而言，涉及一种显著对象轮廓绘制方法、场景图像动漫化方法及相关装置。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术和基于图像或视频的社交媒体技术的快速发展，图像动漫化技术因其能够将真实照片转换为具有相同语义内容和特定动漫风格效果的动漫图像，被广泛应用到视频通讯、直播等领域中用以提升用户体验，其中场景图像动漫化属于图像动漫化技术的一项重要研究方向。
[0003]目前，对平涂动漫风格的场景动漫图像而言，其内部不同颜色块之间的分界明显，颜色块内部平滑，该场景动画图像中显著对象(例如，显著人物或显著物体)的轮廓上会有清晰线条，非显著对象(例如，建筑物、树木、山水等)的纹理则更加粗犷。
[0004]但值得注意的是，现有平涂动漫风格的场景图像动漫化方案在具体实施过程中往往无法清晰地在场景动漫图像中勾勒出显著对象的轮廓线条，不能对真实动漫图像中的显著对象部位和非显著对象部位各自的图像纹理进行有区别的转换处理，导致最终得到的场景动漫图像无法达到预期平涂动漫效本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种显著对象轮廓绘制方法，其特征在于，所述方法包括：调用预存的显著性检测模型对需要图像动漫化处理的目标场景图像进行显著对象检测，得到所述目标场景图像的显著性图像；调用预存的细粒度边缘检测模型及粗粒度边缘检测模型分别对所述目标场景图像进行图像边缘检测，得到所述目标场景图像的细粒度边缘图像和粗粒度边缘图像；基于所述细粒度边缘图像及所述粗粒度边缘图像对所述显著性图像的显著对象部位进行轮廓边缘校准，得到所述目标场景图像的显著对象轮廓图像；根据所述显著对象轮廓图像对所述目标场景图像进行轮廓线条绘制，得到包括有显著对象轮廓线条的待动漫化场景图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用预存的显著性检测模型对需要图像动漫化处理的目标场景图像进行显著对象检测，得到所述目标场景图像的显著性图像的步骤，包括：将所述目标场景图像输入到所述显著性检测模型中进行显著对象识别，得到对应的初始显著性图；调用第一预设卷积核对所述初始显著性图进行图像膨胀处理，得到所述目标场景图像的显著性图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用预存的粗粒度边缘检测模型分别对所述目标场景图像进行图像边缘检测，得到所述目标场景图像的粗粒度边缘图像的步骤，包括：将所述目标场景图像输入到所述粗粒度边缘检测模型进行图像边缘识别，得到对应的粗粒度边缘灰度图；调用预设滑动窗口对所述粗粒度边缘灰度图进行滑动式自适应阈值二值化处理，得到对应的粗粒度边缘二值化图；调用第二预设卷积核对所述粗粒度边缘二值化图进行图像膨胀处理，得到所述目标场景图像的粗粒度边缘图像。4.根据权利要求1
‑
3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述细粒度边缘图像、所述粗粒度边缘图像及所述显著性图像均为二值化图像，则所述基于所述细粒度边缘图像及所述粗粒度边缘图像对所述显著性图像的显著对象部位进行轮廓边缘校准，得到所述目标场景图像的显著对象轮廓图像的步骤，包括：对所述细粒度边缘图像与所述粗粒度边缘图像进行图像像素求交集运算，得到对应的轮廓边缘交集图像；按照所述轮廓边缘交集图像对所述显著性图像进行二值统一化处理，得到目标校准图像；对所述轮廓边缘交集图像与所述目标校准图像进行图像像素求交集运算，得到所述目标场景图像的显著对象轮廓图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述显著对象轮廓图像对所述目标场景图像进行轮廓线条绘制，得到包括有显著对...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛建伟，方政杰，孙钢灿，谷宁波，
申请(专利权)人：郑州大学产业技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：