基于北斗定位数据的车辆货物运输风险管控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于北斗定位数据的车辆货物运输风险管控方法及系统，其方法包括：根据北斗定位数据中记载的车辆行驶速度、车辆行驶经纬度和车辆的传感器数值，计算车辆的第一风险因子、第二风险因子和第三风险因子；通过第一风险因子、第二风险因子和第三风险因子计算综合风险因子；通过综合风险因子计算风险等级，并根据风险等级触发对应的警情。本发明专利技术能够对车辆货物运输的北斗定位数据多方位地进行风险定量计算，得到反应真实风险状况的综合风险因子，通过综合风险因子得到对应的风险等级并触发风险等级对应的警情。等级并触发风险等级对应的警情。等级并触发风险等级对应的警情。

【技术实现步骤摘要】
基于北斗定位数据的车辆货物运输风险管控方法及系统


[0001]本专利技术涉及运输风险
，尤其是涉及一种基于北斗定位数据的车辆货物运输风险管控方法及系统。

技术介绍

[0002]通过车辆进行货物运输虽然便利高效，但其运输的封闭性使得工作人员在物流过程中无法及时、直观地掌握具体情况，对货物运输状态进行安全评估，往往发现险情时已错过事故最佳处理期。一旦货物在运输过程中发生意外情况，将会造成严重的人员和财产损失。
[0003]车辆货物运输的过程中的风险并不是单一的不安全因素造成，而是由多个方面的不安全因素构成，是一个有机的整体。而目前国内外对货物运输的安全风险评估方法：(1)仅针对某个运输风险环节或风险点，较难反应真实的运输风险值。(2)风险评估主要还是依托专业技术人员的专业描述，既缺乏科学有效的评估手法，难以做到科学描述和理性评价，也无法实现定量计算。(3)用于货物运输风险评估的数据多为单一数据源，缺乏参考性，无法将实时获取的多源的动态信息加以融合应用，因此，影响了风险评估的准确性。

技术实现思路

[0004]本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于北斗定位数据的车辆货物运输风险管控方法，其特征在于，所述基于北斗定位数据的车辆货物运输风险管控方法包括：获取车辆的北斗定位数据；根据所述北斗定位数据中记载的车辆行驶速度，计算所述车辆在预设的第一单位时间内超过最高速度阈值的次数，并通过所述次数计算第一风险因子；根据所述北斗定位数据中记载的车辆行驶经纬度，计算所述车辆在同一地点的累计时间，并通过所述累计时间计算第二风险因子；获取所述车辆的传感器数值，根据所述传感器数值计算所述车辆在预设的第二单位时间内的最大传感器数值与最小传感器数值的差值，并通过所述差值计算第三风险因子；通过所述第一风险因子、所述第二风险因子和所述第三风险因子计算综合风险因子；通过所述综合风险因子计算风险等级，并根据所述风险等级触发对应的警情。2.根据权利要求1所述的基于北斗定位数据的车辆货物运输风险管控方法，其特征在于，在所述获取车辆的北斗定位数据之后，所述基于北斗定位数据的车辆货物运输风险管控方法还包括：根据所述车辆的车型和货物类型设置最高速度阈值。3.根据权利要求1所述的基于北斗定位数据的车辆货物运输风险管控方法，其特征在于，在所述计算所述车辆在同一地点的累计时间之前，所述基于北斗定位数据的车辆货物运输风险管控方法还包括：计算所述北斗定位数据记载中的车辆行驶经纬度在预设的第三单位时间内的车辆行驶经纬度相差的最大直线距离；若所述最大直线距离没有超过预设的距离区间，则表示所述车辆在预设的第三单位时间内停留在同一位置。4.根据权利要求1所述的基于北斗定位数据的车辆货物运输风险管控方法，其特征在于，所述传感器数值包括载重、温度、湿度和光感。5.根据权利要求1所述的基于北斗定位数据的车辆货物运输风险管控方法，其特征在于，所述通过所述第一风险因子、所述第二风险因子和所述第三风险因子计算综合风险因子之前，所述基于北斗定位数据的车辆货物运输风险管控方法还包括：获取所述车辆的历史风险事件，并分别计算每一个所述历史风险事件对应的所述第一风险因子、所述第二风险因子和所述第三风险因子；将每一个所述历史风险事件中的所述第一风险因子、所述第二风险因子和所述第三风险因子与所述历史风险事件的关联强度进行排序，得到每一个所述风险事件的最强关联因子；通过所有所述历史风险事件的最强关联因子计算所述第一风险因子、所述第二风险因子和所述第三风险因子在所述综合风险因子中的所占比例。6.根据权利要求5所述的基于北斗定位数据的...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋昌兵，张锦，陈聪颖，李荣，范雄，
申请(专利权)人：长沙宏松网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：