卷烟成品追溯标签视觉识别方法技术

本发明专利技术公开了一种卷烟成品追溯标签视觉识别方法，本发明专利技术的主要设计构思在于，在卷烟成品物流分拣环节，采集移动中的件烟上的追溯标签初始图像，对追溯标签初始图像进行预处理后得到追溯标签的上行码图像，之后通过预先基于追溯标签样本集进行迭代训练后的CRNN模型，对上行码图像进行特征提取并识别出追溯标签的上行码序列。本发明专利技术通过对物流分拣移动过程中的卷烟件烟的上行码进行识别，为传统件烟分拣流程提供可靠补充，有效解决了追溯标签贴放不正或包装花纹等干扰带来的识别率不高的问题，从而能够达成对成品卷烟精准分拣入库的目的。的。的。

【技术实现步骤摘要】
卷烟成品追溯标签视觉识别方法


[0001]本专利技术涉及卷烟制造领域，尤其涉及一种卷烟成品追溯标签视觉识别方法。

技术介绍

[0002]随着卷烟种类多样化和生产效率不断提升，如何将卷烟件烟精准、高效地分类和码垛成为卷烟企业一项巨大的挑战。在不规则卷烟包件生产运输过程中，现阶段往往通过人工分拣码垛，而工业机器人码垛可以解放劳动力并提高生产效率，但仍存在不少问题，其分拣成功率仅为90.03％，而未成功分拣的件烟需要人工再次拣选堆垛，耗费大量人力。
[0003]同时，工人在持续工作中容易疲劳，增加了分拣堆垛出错的风险。此外，卷烟包件上的追溯标签由人工粘贴，通常存在贴放不正的情况。传统的标签图像识别技术容易受到环境中各种因素影响，使得识别准确率不能确保在稳定的可控区间，其鲁棒性不佳。

技术实现思路

[0004]鉴于上述，本专利技术旨在提供一种卷烟成品追溯标签视觉识别方法，以解决前述提及的技术问题。
[0005]本专利技术采用的技术方案如下：
[0006]本专利技术提供了一种卷烟成品追溯标签视觉识别方法，其中包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种卷烟成品追溯标签视觉识别方法，其特征在于，包括：在卷烟成品物流分拣环节，采集移动中的件烟上的追溯标签初始图像；对所述追溯标签初始图像进行预处理，得到追溯标签的上行码图像；通过预先基于追溯标签样本集进行迭代训练后的CRNN模型，对所述上行码图像进行特征提取并识别出追溯标签的上行码序列。2.根据权利要求1所述的卷烟成品追溯标签视觉识别方法，其特征在于，所述预处理包括：对所述追溯标签初始图像进行边缘检测，获取边缘轮廓坐标；利用所述边缘轮廓坐标从所述追溯标签初始图像中裁剪出完整的追溯标签图像；对矫正后的所述追溯标签图像进行形态学区域填充并标记上行码的位置，得到所述追溯标签图像中的上行码。3.根据权利要求2所述的卷烟成品追溯标签视觉识别方法，其特征在于，所述得到所述追溯标签图像中的上行码包括：对形态学处理后的所述追溯标签图像进行行扫描定位，查找连通域外接矩形边框并确定各字符的外接边框坐标；基于字符串的外接边框坐标，获取上行码图像；对所述上行码图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐琦，舒梦，陈海涛，石钉科，徐元根，孙顺凯，
申请(专利权)人：浙江中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：