【技术实现步骤摘要】
一种面向自由换衣的二维虚拟试衣方法
[0001]本专利技术属于图像处理的
，具体涉及一种面向自由换衣的二维虚拟试衣方法。
技术介绍
[0002]近年来，网上选购服装越来越受到大家的欢迎，但由于网络的虚拟性，用户无法辨别服装的质量，且无法即时试穿自己选择的衣服，不能直观的感受试衣效果，导致客户对自身期望的效果有偏差，降低用户的购物体验，出现大量退换货现象，给消费者和商家都造成一定的损失，针对这些现象，虚拟试衣应运而生。顾客把所选服装“穿在”自己的人体模型上，减少服装与预想效果不一样的顾虑，在一定程度上弥补了网购过程中服装合体性和体验性差的问题,提高消费者的购物体验。
[0003]虚拟试衣技术分为三维虚拟试衣技术和二维虚拟试衣技术。基于三维重建的方法一直是虚拟试衣的主流方法，主要是根据客户所测得的人体三维数据，通过计算机建立三维人体模型并构建相应的服装衣片模型，创造一个三维虚拟试衣环境，在不接触服装实物的情况下，得到相应的着装立体效果模拟图，但是基于三维的虚拟试衣技术存在建模复杂度高、处理时间长、制作成本较高等不足...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向自由换衣的虚拟试衣方法，其特征在于包括以下步骤：一、根据试衣者的体型信息，选择对应的数字化人体模型，获取试衣者的头部图像，并将所述头部图像无缝对接到数字化人体模型身上，生成对应的人体虚拟图像；二、提取着装后的真人试衣模特身上的服饰图像，以左右肩点为基准，将所述服饰图像与人体虚拟图像进行配准，获取着装的人体虚拟图像；三、根据人体虚拟图像对应的体型信息，对着装的人体虚拟图像身上的服饰图像进行变形处理，使两者配合更加契合，以提高试衣的自然真实性。2.根据权利要求1所述的面向自由换衣的虚拟试衣方法，其特征在于：先计算头部图像和数字化人体模型的脸中轴线，再根据头部图像和数字化人体模型中的脖子和人脸相交的最高位置点即脖子最高点，计算用于头部图像的缩放比，依据所述缩放比，对头部图像及其脸中轴线进行校正变换，然后将两者的脸中轴线重合，沿脸中轴线移动校正变换后的头部图像，以上下均能覆盖数字化人体模型的脖子最高点为准，从而完成头部图像无缝对接到数字化人体模型身上。3.根据权利要求2所述的面向自由换衣的虚拟试衣方法，其特征在于将头部图像无缝对接到数字化人体模型身上的方法包括以下步骤：S1、基于PFLD算法对头部图像、数字化人体模型的头部进行高精度面部识别，获取106个关键点，取左右嘴角点的中垂线作为脸中轴线，记头部图像的脸中轴线为Y、数字化人体模型的脸中轴线为Ym；S2、基于BiSeNet算法对头部图像进行人脸解析提取脖子位置，获取脖子位置左右两侧的最高点，其水平间距记为L1，同理，计算数字化人体模型中的脖子位置左右两侧的最高点之间的水平间距记为L
m
，计算脸缩放比为S1＝L
m
/L1；基于上述106个关键点，分别计算头部图像、数字化人体模型对应的第10点和第26点之间的水平间距，记为R
m
、R1，计算脸缩放比为S2＝R
m
/R1，记S＝(S1+S2)*...
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