本发明专利技术实施例提供一种团队讨论语料分析方法及装置，该方法包括：获取团队讨论全过程的语料数据，对语料数据进行预处理；其中，预处理包括将语料数据进行分词处理，保留分词结果中预设词性的分词以及预设专有词汇，得到信息词汇的集合；计算信息词汇两两之间的关联性指标，将关联性指标的值大于预设阈值的信息词汇相连，得到认知地图。本发明专利技术实施例提供的团队讨论语料分析方法及装置，能够了解整个讨论涉及信息词汇的结构、信息词汇之间的关联关系，以及讨论过程出现的关联性强的信息词汇情况，有利于对团队讨论特点及效果进行评估，对团队讨论情况给出评价。讨论情况给出评价。讨论情况给出评价。
【技术实现步骤摘要】
团队讨论语料分析方法及装置
[0001]本专利技术实施例涉及计算机
，具体涉及一种团队讨论语料分析方法及装置。
技术介绍
[0002]在决策问题中识别目标、产生方案是决策分析的核心步骤。在决策的早期阶段，决策者希望产生更多更好的备选方案，从而提升最终解决问题的表现水平。因此，以多人小组为单位的决策者(称为决策小组)往往可以使用头脑风暴过程来产生尽可能多的目标和方案。在头脑风暴中，组内成员轮流产生并提出(有关目标与方案的)不同想法，针对现有想法的讨论与新想法的提出交替进行。在这个过程中，决策小组可能体现出不同的特点。这些特点的不同，决定了不同决策小组头脑风暴过程形式上和内容上的差异性，有的能够体现其策略的差异，有的能够体现其水平的高下。
[0003]过往研究主要关注外界干预手段对团队讨论质量的影响，侧重设计和改变干预手段，观察不同被试组产生目标和方案数量的不同。然而鲜有研究涉及团队讨论特点及效果的评估，无法对团队讨论情况给出评价。
技术实现思路
[0004]针对现有技术存在的缺陷，本专利技术实施例提供一种团队讨论语料分析方法及装置。
[0005]本专利技术实施例提供一种团队讨论语料分析方法，包括：获取团队讨论全过程的语料数据，对所述语料数据进行预处理；其中，所述预处理包括将所述语料数据进行分词处理，保留分词结果中预设词性的分词以及预设专有词汇，得到信息词汇的集合；计算所述信息词汇两两之间的关联性指标，将所述关联性指标的值大于预设阈值的所述信息词汇相连，得到认知地图。
[0006]根据本专利技术实施例提供的一种团队讨论语料分析方法，所述关联性指标为词间互信息；所述计算所述信息词汇两两之间的关联性指标，包括：基于所述语料数据中两两所述信息词汇在预设距离内的共现次数，以及结合词向量数据集给出的词汇关联强度信息，计算所述信息词汇两两之间的关联性指标。
[0007]根据本专利技术实施例提供的一种团队讨论语料分析方法，所述方法还包括：根据所述信息词汇的来源语料归属的团队成员的信息，在所述认知地图中将所述信息词汇用不同的颜色进行标识。
[0008]根据本专利技术实施例提供的一种团队讨论语料分析方法，所述方法还包括：在所述认知地图上通过网络社群发现算法得到话题簇；其中，所述话题簇包括多个所述信息词汇。
[0009]根据本专利技术实施例提供的一种团队讨论语料分析方法，所述方法还包括：展示所述话题簇对应话题沿时间线的词频速率的变化情况。
[0010]根据本专利技术实施例提供的一种团队讨论语料分析方法，所述方法还包括：将所述
认知地图中的每个所述信息词汇建模为霍克斯过程的一个维度，利用自我激励参数、他人激励参数、间接联想参数及话题敏感度参数定义所述信息词汇之间的激励；设定衰减参数和背景速率，输入所述语料数据，得到所述自我激励参数、所述他人激励参数、所述间接联想参数及所述话题敏感度参数的估计值；其中，所述自我激励参数用于表示个人的思路活跃程度基础值；所述他人激励参数用于表示个人对他人注意力的大小；所述间接联想参数用于表示个人的联想激励相对直接激励的大小，所述联想激励表示个人的所述信息词汇受到不直接相连的其他所述信息词汇的激励，所述直接激励表示个人的所述信息词汇受到直接相连的所述信息词汇的激励；所述话题敏感度参数表示个人对所述认知地图上的所述话题簇的敏感程度。
[0011]根据本专利技术实施例提供的一种团队讨论语料分析方法，所述方法还包括：根据预处理后的所述语料数据获取团队成员发言时的词频速率；展示所述词频速率随时间变化的可视化图。
[0012]根据本专利技术实施例提供的一种团队讨论语料分析方法，所述方法还包括：根据预处理后的所述语料数据获取团队成员发言中提到的新信息；展示团队成员发言中的所述新信息的累计数量随时间变化的可视化图。
[0013]根据本专利技术实施例提供的一种团队讨论语料分析方法，所述方法还包括：根据所述话题簇对应话题沿时间线的词频速率的变化情况，所述自我激励参数、所述他人激励参数、所述间接联想参数及所述话题敏感度参数的估计值，所述团队成员发言时的词频速率及所述团队成员发言中的所述新信息的累计数量随时间变化的可视化图生成各个团队的综合评价报告；根据所述综合评价报告进行团队排名。
[0014]根据本专利技术实施例提供的一种团队讨论语料分析方法，所述生成各个团队的综合评价报告，包括：利用第一颜色的第一图形的大小表示团队成员对应的所述自我激励参数的大小，利用连接两个团队成员的所述第一图形的连线上的颜色深度及延伸长度表示所述两个团队成员的所述他人激励参数的大小；和/或，利用第二颜色的第二图形的大小表示团队成员的发言占比的大小，利用各个团队成员的连线交点表示团队参与度重心。
[0015]本专利技术实施例还提供一种团队讨论语料分析装置，包括：预处理模块，用于：获取团队讨论全过程的语料数据，对所述语料数据进行预处理；其中，所述预处理包括将所述语料数据进行分词处理，保留分词结果中预设词性的分词以及预设专有词汇，得到信息词汇的集合；分析模块，用于：计算所述信息词汇两两之间的关联性指标，将所述关联性指标的值大于预设阈值的所述信息词汇相连，得到认知地图。
[0016]本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述团队讨论语料分析方法的步骤。
[0017]本专利技术实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述团队讨论语料分析方法的步骤。
[0018]本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述团队讨论语料分析方法的步骤。
[0019]本专利技术实施例提供的团队讨论语料分析方法及装置，通过获取团队讨论全过程的语料数据，将语料数据进行分词处理，保留分词结果中预设词性的分词以及预设专有词汇，
得到信息词汇的集合，计算信息词汇两两之间的关联性指标，将关联性指标的值大于预设阈值的信息词汇相连，得到认知地图，能够了解整个讨论涉及信息词汇的结构、信息词汇之间的关联关系，以及讨论过程出现的关联性强的信息词汇情况，有利于对团队讨论特点及效果进行评估，对团队讨论情况给出评价。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是本专利技术实施例提供的团队讨论语料分析方法的流程示意图；
[0022]图2是本专利技术实施例提供的团队讨论语料分析方法中认知地图的示意图；
[0023]图3是本专利技术实施例提供的团队讨论语料分析方法中话题随时间涨落的示意图；
[0024]图4为本专利技术实施例提供的团队讨论语料分析方法中每名成员发言的词频速率随时间变本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种团队讨论语料分析方法，其特征在于，包括：获取团队讨论全过程的语料数据，对所述语料数据进行预处理；其中，所述预处理包括将所述语料数据进行分词处理，保留分词结果中预设词性的分词以及预设专有词汇，得到信息词汇的集合；计算所述信息词汇两两之间的关联性指标，将所述关联性指标的值大于预设阈值的所述信息词汇相连，得到认知地图。2.根据权利要求1所述的团队讨论语料分析方法，其特征在于，所述关联性指标为词间互信息；所述计算所述信息词汇两两之间的关联性指标，包括：基于所述语料数据中两两所述信息词汇在预设距离内的共现次数，以及结合词向量数据集给出的词汇关联强度信息，计算所述信息词汇两两之间的关联性指标。3.根据权利要求1所述的团队讨论语料分析方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述信息词汇的来源语料归属的团队成员的信息，在所述认知地图中将所述信息词汇用不同的颜色进行标识。4.根据权利要求1所述的团队讨论语料分析方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述认知地图上通过网络社群发现算法得到话题簇；其中，所述话题簇包括多个所述信息词汇。5.根据权利要求4所述的团队讨论语料分析方法，其特征在于，所述方法还包括：展示所述话题簇对应话题沿时间线的词频速率的变化情况。6.根据权利要求5所述的团队讨论语料分析方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述认知地图中的每个所述信息词汇建模为霍克斯过程的一个维度，利用自我激励参数、他人激励参数、间接联想参数及话题敏感度参数定义所述信息词汇之间的激励；设定衰减参数和背景速率，输入所述语料数据，得到所述自我激励参数、所述他人激励参数、所述间接联想参数及所述话题敏感度参数的估计值；其中，所述自我激励参数用于表示个人的思路活跃程度基础值；所述他人激励参数用于表示个人对他人注意力的大小；所述间接联想参数用于表示个人的联想激励相对直接激励的大小，所述联想激励表示个人的所述信息词汇受到不直接相连的其他所述信息词汇的激励，所述直接激励表示个人的所述信息词汇受到直接相连的所述信息词汇的激励；所述话题敏感度参数表示个人对所述认知地图上的所述话题簇的敏感程度。7.根据权利要求6所述的团队讨论语料分析方法，其特征在于，所述方法还包括：根据预处理后的所述语料数据获取...
【专利技术属性】
技术研发人员：王琛，张嘉惠，李乐飞，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：
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