电池监测系统及电池监测方法技术方案

技术编号:36334740 阅读:54 留言:0更新日期:2023-01-14 17:46
本发明专利技术提供电池监测系统及电池监测方法。本发明专利技术的一个实施例的电池监测系统包括:从连接于车辆的数据收集装置接收电池信息数据及车辆信息数据的数据接收部;基于所述电池信息数据及所述车辆信息数据计算用户的充电习惯、驾驶习惯及驻车习惯中影响电池劣化的因子,基于所述因子计算电池管理分数,并将所述电池管理分数存储于数据库的电池管理分数计算部;向终端发送所述电池管理分数的信息传输部。根据本发明专利技术,由于综合用户的充电习惯、驾驶习惯、驻车习惯中影响电池劣化的因子计算电池管理分数,因此能够通过消费者友好的、定量化的电池指标有效管理电池。指标有效管理电池。指标有效管理电池。

【技术实现步骤摘要】
电池监测系统及电池监测方法
[0001]本申请要求于2021年07月09日提交韩国特许厅、申请号为10

2021

0090208的韩国专利申请的优先权,其全部内容通过引用结合在本申请中。


[0002]本专利技术涉及一种电池监测系统。

技术介绍

[0003]随着混合动力汽车或电动汽车(以下称之为

车辆

)的需求急剧增加,对电池的需求量也在急剧增加。根据车辆的用户如何使用车辆的电池,对于车辆相关多种领域的经营者产生经济利害关系,在车辆用户角度,适当运行电池才能在车辆运行方面实现便利性。因此,希望适当管理当前活跃地普及的车辆的电池的运行。

技术实现思路

[0004]技术问题
[0005]提供给车辆的用户及经营者的电池管理服务的各种实施方法,由于使用特殊术语等而不能提供非专家或消费者友好的电池信息指标。并且,缺乏针对充电、驾驶、驻车等用户的综合电池管理行为的监控、定量判断及引导体系。
[0006]本专利技术所要解决的技术问题之一为提供能够提供基于电池寿命预测、电池异常工作感测及电池管理分数提供电池管理指南的电池监测服务的电池监测系统。
[0007]技术方案
[0008]本专利技术的一个实施例的电池监测系统包括:从连接于车辆的数据收集装置接收电池信息数据及车辆信息数据的数据接收部;基于所述电池信息数据及所述车辆信息数据,计算用户的充电习惯、驾驶习惯及驻车习惯中影响电池劣化的因子,基于所述因子计算电池管理分数,并将所述电池管理分数存储于数据库的电池管理分数计算部;向终端发送所述电池管理分数的信息传输部。
[0009]本专利技术的一个实施例的电池监测方法包括:从连接于车辆的数据收集装置接收电池信息数据及车辆信息数据的步骤;基于所述电池信息数据及所述车辆信息数据,计算用户的充电习惯、驾驶习惯及驻车习惯中影响电池劣化的因子,基于所述因子计算电池管理分数的步骤;利用基于人工智能的预测算法根据所述电池信息数据预测所述电池的剩余寿命的步骤;向所述终端发送所述电池管理分数和所述电池的剩余寿命的步骤。
[0010]技术效果
[0011]根据本专利技术的一个实施例,由于综合用户的充电习惯、驾驶习惯、驻车习惯中影响电池劣化的因子计算电池管理分数,因此能够通过消费者友好的、定量化的电池指标有效管理电池。并且,向用户提供电池管理指南,从而能够引导电池寿命的延长,以及通过延长电池的寿命,极大化电池的二次使用价值及环保附加值。并且,通过电池运营产生利害关系的各种经营者能够获得延长电池的寿命而产生的经济、环保附加值相关利益。
[0012]本专利技术的多种有益优点和效果不限于上述内容,并且在说明本专利技术的具体实施方式的过程中能够更加容易理解。
附图说明
[0013]图1是示出用于提供本专利技术的一个实施例的电池监测服务的系统的框图;
[0014]图2是示出本专利技术的一个实施例的电池监测服务器的框图;
[0015]图3是用于说明本专利技术的一个实施例的电池监测系统的工作方法的数据流程图;
[0016]图4是示出本专利技术的一个实施例的影响电池的劣化的因子的示意图;
[0017]图5是用于说明本专利技术的一个实施例的电池监测系统的工作方法的数据流程图;
[0018]图6是用于说明本专利技术的一个实施例的电池监测系统的整体工作的流程图;
[0019]图7是示出本专利技术的一个实施例的电池监测系统提供的信息的示意图。
[0020]附图标记说明
[0021]10:电池监测系统
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
100:电池监测服务器
[0022]110:数据接收部
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
120:寿命预测部
[0023]130:异常工作预测部
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
140:电池管理分数计算部
[0024]150:警告发生部
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
160:信息传输部
[0025]200:数据收集装置
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
300:运营者终端
[0026]400:用户终端
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
500:合作企业服务器
具体实施方式
[0027]实施例中某些特征的具体事项包含于详细说明以及附图中。
[0028]参见以下结合附图详细说明的实施例将会明确本专利技术的优点、特征以及其实现方法。但本专利技术并非限定于以下公开的实施例,而是能够以不同的多种形态实现。
[0029]图1是示出用于提供本专利技术的一个实施例的电池监测服务的系统的框图。
[0030]参见图1,电池监测系统10可以表示基于影响电池劣化的因子相关管理指标向用户提供电池使用及管理指南,以延长电池的寿命、防止事故及提供便利性的系统。所述管理指标包括电池的寿命预测、电池的异常工作预测、电池管理分数,各个管理指标可以表示以用户容易理解的方式定量化电池的状态及用户的电池管理习惯得到的指标。
[0031]电池监测系统10可以包括电池监测服务器100、数据收集装置200、运营者终端300、用户终端400及合作企业服务器500。车辆可以包括充电及保持作为车辆的驱动能量的电能的电池以及管理电池的BMS(battery management system,电池管理系统),BMS能够执行监测电池的状态并自动管理电池使得能够以最佳条件保持或使用的作用。数据收集装置200与车辆的BMS等连接,能够接收电池的各种状态信息并向外部输出。数据收集装置200可以是连接于电动车辆的OBD(On

Board Diagnostic,车载诊断)装置或者OBD

II(On

Board Diagnostic version II,第二代车载诊断)装置。
[0032]数据收集装置200可通过近距离通信(wifi、bluetooth)或者移动通信网(LTE)向电池监测服务器100实时发送车辆信息数据及电池信息数据。
[0033]运营者作为管理及运营多个车辆的人员,可以是车队管理(fleet management)经营者、车辆租赁经营者、法人车辆管理者、保险公司等。运营者终端300可以是运营者的PC
(personal computer,个人计算机)。
[0034]用户可以是私有车辆的所有者或者驾驶员。用户终端400可以是用户的手机、智能手机(smart phone)、笔记本电脑(laptop computer)、平板电脑、可穿戴装置等。
[0035]可根据运营者和用户的类型,检索结果内容以所有管理车辆为对象,也可以限定为驾驶车辆或者拥有车辆。
[0036]合作企业服务器500可包括诊断车辆或电池,并维护或更换车辆或电池的维修店服务器。并且,合作企业服务器500可以包括通过电池运营产生利害关系的多种经营者本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池监测系统,包括:数据接收部,电连接或通信连接于车辆的数据收集装置进行通信,以从所述数据收集装置接收电池信息数据及车辆信息数据;电池管理分数计算部,连接成接收所述电池信息数据及所述车辆信息数据,以基于所述电池信息数据及所述车辆信息数据计算用户的电池充电习惯、驾驶习惯及停车习惯中影响电池劣化的因子,基于所述因子计算电池管理分数,并将所述电池管理分数存储于数据库;信息传输部,与终端进行通信,以向所述终端发送所述电池管理分数。2.根据权利要求1所述的电池监测系统,其中:所述电池管理分数计算部比较存储于所述数据库的特定用户的电池管理分数与其他用户的电池管理分数,所述信息传输部向所述终端发送与所述其他用户的电池管理分数进行比较的结果。3.根据权利要求1所述的电池监测系统,其中:所述电池监测系统还包括寿命预测部;所述数据接收部从所述数据收集装置接收电池的电压、电流、温度数据中至少一个,或者所述电池电压、所述电流、所述温度数据的组合;所述寿命预测部利用基于人工智能的预测算法根据所述电压、电流、温度数据中至少一个,或者所述电池电压、所述电流、所述温度数据的组合预测所述电池的剩余寿命,并将所述电池的剩余寿命存储于数据库,所述信息传输部向所述终端发送所述电池的剩余寿命。4.根据权利要求3所述的电池监测系统,其中:所述电池管理分数计算部将所述剩余寿命反映至所述电池管理分数以计算综合电池管理分数。5.根据权利要求3所述的电池监测系统,其中:所述数据接收部从所述数据收集装置接收所述电池的SOH信息,所述寿命预测部基于接收到的所述SOH信息计算电池的预计更换时机,并将所述电池的预计更换时机存储于数据库,所述信息传输部向所述终端发送所述电池的预计更换时机。6.根据权利要求3所述的电池监测系统,其中:所述寿命预测部比较存储于所述数据库的特定用户的电池剩余寿命与其他用户的电池剩余寿命,所述信息传输部向所述终端发送与所述其他用户的电池剩余寿命进行比较的结果。7.根据权利要求1所述的电池监测系统,其中:所述电池监测系统还包括异常工作预测部,所述数据接收部从所述数据收集装置接收电池的电压、电流、温度数据中至少一个,或者所述电池电压、所述电流、所述温度数据的组合,所述异常工作预测部利用基于人工智能的预测算法...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑多恩金泰均许泰亨金详勋李炳殷郑文九
申请(专利权)人:SK新能源株式会社
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1