一种基于CNN的目标结构重构方法技术

本发明专利技术属于重构技术领域，公开了一种基于CNN的目标结构重构方法。首先基于球头锥弹头导弹实测RCS序列对球头锥弹头导弹的三维结构进行重构，进而将重构出来的模型进行后续的分类或识别。本发明专利技术用以解决现有的窄带雷达的目标重构精度低的问题。标重构精度低的问题。标重构精度低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于CNN的目标结构重构方法


[0001]本专利技术属于重构
，具体涉及一种基于CNN的目标结构重构方法。

技术介绍

[0002]雷达散射截面(RCS，Radar Cross Section)是雷达识别目标的重要信息，是衡量目标散射特性的一个基本指标，其通过测量和计算雷达波的有效散射截面积，来完成对于目标散射大小程度的衡量。空中目标已经相当丰富，包括各种航空器、航天器、火箭、导弹等，这其中的每一种飞行器下又分为不同子类，如导弹按指导方式可以分为有线制导导弹、反辐射导弹、红外制导导弹等。导弹的飞速发展使战争的破坏性不断扩大，这也给现代战争的战略战术带来越来越巨大而深远的影响。
[0003]导弹从定义上讲，是依靠自身动力装置推进，由制导系统控制其飞行弹道， 用战斗部摧毁目标的武器。虽然导弹种类繁多，但其具有相似的结构特征，即可 分为弹体、主翼、尾翼三部分，如图所示为地空导弹弹体的分解图。
[0004]图17中1
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5，7
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11，13为弹体部分，包括导引舱、仪器舱、战斗部舱、燃料舱、发动本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于CNN的目标结构重构方法，其特征在于，所述重构方法具体为，首先基于球头锥弹头导弹实测RCS序列对球头锥弹头导弹的三维结构进行重构，进而将重构出来的模型进行后续的分类或识别。2.根据权利要求1所述一种基于CNN的目标结构重构方法，其特征在于，结构重构包括以下步骤：步骤1：球头锥弹头导弹生成训练数据集；步骤2：基于步骤1的训练数据集，利用球头锥弹头导弹实测RCS序列对弹体结构进行重构；步骤3：基于步骤1的训练数据集，利用球头锥弹头导弹实测RCS序列对主翼结构进行重构；步骤4：基于步骤1的训练数据集，利用球头锥弹头导弹实测RCS序列对尾翼结构进行重构；步骤5：将步骤2得到的弹体结构重构模型、步骤3得到的主翼结构重构模型和步骤4得到的尾翼结构重构模型传输至HSR模块；步骤6：HSR模块精准地重构出三维结构。3.根据权利要求2所述一种基于CNN的目标结构重构方法，其特征在于，所述圆柱体的长度为R、半径为r，设入射角θ是电磁波入射方向和垂直于柱体轴线方向之间的夹角；由物理光学的相关知识可得圆柱体目标散射截面σ随入射角θ的变化满足：式中σ取极小值的条件为kRsinθ＝mπ，m≠0，m是一个整数，k为传播系数。4.根据权利要求2所述一种基于CNN的目标结构重构方法，其特征在于，所述步骤2利用球头锥弹头导弹实测RCS序列对弹体结构进行重构具体为，当观测角度相同时，将得到的球头锥体RCS序列参数与圆柱体RCS序列参数，即为弹体重构的参数。5.根据权利要求2所述一种基于CNN的目标结构重构方法，其特征在于，所述步骤3利用球头锥弹头导弹实测RCS序列对主翼结构进行重构具体为，当观测角度相同时，将得到的主翼高度RCS序列参数与主翼宽度RCS序列参数，即为主翼重构的参数。6.根据权利要求2所述一种基于CNN的目标结构重构方法，其特征在于，所述步骤4利用球头锥弹头导弹实测RCS序列对尾翼结构进行重构具体为，当观测角度相同时，将得到的尾翼高度RCS序列参数与尾翼宽度RCS序列参数，即为尾翼重构的参数。7.根据权利要求2所述一种基于CNN的目标结构重构方法，其特征在于，所述步骤5的HSR模块的训练具体包括以下步骤：步骤5.1：每一个输入数据为一张excel表格包含球头锥底面半径a、球头锥半径b、弹体长度h三个参数信息的组合，a的值介于0.05m
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0.25m之间，a的平均...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏长安，杨京礼，姜守达，孙超，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：