智能管理系统、智能管理方法和计算机程序产品技术方案

提供了一种智能管理系统。智能管理系统包括：智能供应链管理器，其被配置为基于包括需求规划和预测、库存规划、销售规划和预测、或预算规划中的至少一个的信息的供应链知识图谱，生成供应链限制；基于包括事件紧急度、事件重要度和事件影响传播度中的至少一个的信息的所述产业链事件知识图谱，生成产业链意外事件；基于供应链限制和产业链意外事件生成对供应链的约束；以及基于所述对供应链的约束，生成建议并将该建议提供给商业系统以用于供应链规划，该建议包括对需求重新规划和重新预测、库存重新规划、销售重新规划和重新预测、或预算重新规划中的至少一个的建议。预算重新规划中的至少一个的建议。预算重新规划中的至少一个的建议。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】智能管理系统、智能管理方法和计算机程序产品


[0001]本专利技术涉及智能管理技术，尤其涉及一种智能管理系统、智能管理方法及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]供应链是包括供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道提供商的物流网络。同一商业实体可以用作供应链网络中不同的组成节点。例如，在给定的供应链网络中，同一企业可以是制造商，并且具有仓库中心和配送中心。然而，更经常地，不同的商业实体形成网络中的不同节点。

技术实现思路

[0003]在一个方面，本公开提供了一种智能管理系统，包括：供应链知识图谱；产业链事件知识图谱；以及智能供应链管理器，其连接到所述供应链知识图谱和所述产业链事件知识图谱；其中，所述智能供应链管理器包括：存储器；一个或多个处理器；其中，所述存储器和所述一个或多个处理器彼此连接；以及所述存储器存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：基于包括需求规划和预测、库存规划、销售规划和预测、或预算规划中的至少一个的信息的所述供应链知识图谱，生成供应链限制；基于包括事件紧急度、事件重要度和事件影响传播度中的至少一个的信息的所述产业链事件知识图谱，生成产业链意外事件；基于供应链限制和产业链意外事件生成对供应链的约束；以及基于所述对供应链的约束，生成建议并将该建议提供给商业系统以用于供应链规划，该建议包括对需求重新规划和重新预测、库存重新规划、销售重新规划和重新预测、或预算重新规划中的至少一个的建议。
[0004]可选地，所述存储器还存储用于控制所述一个或多个处理器以进行以下操作的计算机可执行指令：基于所述供应链限制和产业链意外事件之间的潜在冲突，生成警报并将所述警报提供给所述商业系统；以及从所述商业系统接收确认所述潜在冲突的确认；其中，在接收到所述确认时生成所述建议。
[0005]可选地，所述建议包括分别基于替代优先级的一组替代建议。
[0006]可选地，所述智能管理系统还包括供应链知识图谱生成器，所述供应链知识图谱生成器被配置为通过从包括所述商业系统或行业标准中的至少一个的源提取实体、关系和属性来生成所述供应链知识图谱；其中，所述供应链知识图谱生成器包括：存储器；一个或多个处理器；其中，所述存储器和所述一个或多个处理器彼此连接；以及所述存储器存储用于控制一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：使用提取工具从结构化数据中提取实体和关系；分别使用实体提取模板、关系提取模板和属性提取模板从非结构化数据中提取实体、关系和属性；以及在专家验证时，将所提取的实体、所提取的关系和所提取的属性存储在知识图谱数据库中。
[0007]可选地，为了从所述非结构化数据提取实体、关系和属性，所述存储器还存储用于
控制所述一个或多个处理器以进行以下操作的计算机可执行指令：构建实体识别字典和实体识别规则；基于所述实体识别字典和所述实体识别规则，使用启发式算法来扩展所述实体识别规则以生成新规则；构建包括所述实体识别规则和所述新规则的实体识别规则库；基于所述实体识别规则库构建所述实体提取模板；以及基于关键词、词法和句法分析来构建所述关系提取模板和属性提取模板。
[0008]可选地，所述智能管理系统还包括产业链事件知识图谱生成器，所述产业链事件知识图谱生成器被配置为通过从包括内部知识库或公共网络知识库中的至少一个的源提取实体、关系和属性来生成所述产业链事件知识图谱；其中，所述产业链事件知识图谱生成器包括：存储器；一个或多个处理器；其中，所述存储器和所述一个或多个处理器彼此连接；以及所述存储器存储用于控制一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：通过网络爬虫对所述公共网络知识库进行爬取，得到相关行业的趋势事件；使用实体提取模板、关系提取模板和属性提取模板分别从所述趋势事件中提取实体、关系和属性；将所述内部知识库、提取的实体、提取的关系和提取的属性进行知识融合，生成融合的知识库；从融合的知识库中提取新的关键词；以及重复执行：爬取所述公共网络知识库，从所述趋势事件中提取实体、关系和属性，以及执行知识融合。
[0009]可选地，为了从所述趋势事件提取实体、关系和属性，所述存储器还存储用于控制所述一个或多个处理器以进行以下操作的计算机可执行指令：构建实体识别字典和实体识别规则；基于所述实体识别字典和所述实体识别规则，使用启发式算法来扩展所述实体识别规则以生成新规则；构建包括所述实体识别规则和所述新规则的实体识别规则库；基于所述实体识别规则库构建所述实体提取模板；以及基于关键词、词法和句法分析来构建所述关系提取模板和属性提取模板。
[0010]可选地，所述存储器还存储计算机可执行指令，用于控制所述一个或多个处理器重复执行：爬取所述公共网络知识库，从所述趋势事件中提取实体、关系和属性，以及执行知识融合。
[0011]可选地，所述存储器还存储用于控制所述一个或多个处理器基于TextRank算法生成趋势事件概要的计算机可执行指令；其中，为了生成所述趋势事件概要，所述存储器存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：将所述产业链事件知识图谱中的句子作为节点处理；利用无向量加权边连接所述产业链事件知识图谱中的节点，其中，相应边的相应权重是由所述相应边连接的相应两个节点之间的相似度；基于所述节点和所述无向量加权边，构建无向量加权图谱G(V，E，W)，其中，V代表所述节点，E代表所述无向量加权边，W代表各个连接节点之间的相似度；分别计算所述节点的重要性；分别对所述节点的重要性进行级别排序；以及使用级别相对较高的选择节点来形成所述趋势事件概要。
[0012]可选地，根据等式(1)计算所述重要性：
[0013][0014]其中，S
i
代表第i个节点；WS(S
i
)代表第i个节点的重要性；S
j
代表第j个节点；w
ji
代表第i个节点和第j个节点之间的相似度；d代表阻尼系数，其指示第i个节点被选择为所选节点之一的概率；In(S
i
)代表指向第i个节点的一组节点；Out(S
j
)代表指向第j个节点的一
组节点。
[0015]可选地，为了由所述网络爬虫爬取所述公共网络知识库，所述存储器还存储用于控制所述一个或多个处理器进行以下操作的计算机可执行指令：基于种子网页初始化爬虫任务；根据JSoup选择器语法下载并解析所述种子网页以定位所述种子网页上的基本信息；将所述种子网页上的相关事件、任务和实体链接词添加到爬取队列；以及将Json格式的经解析的数据存储到文本。
[0016]可选地，所述实体提取模板被配置为提取从由工厂、物流公司、订单、原材料供应商、零件供应商、分包商、经销商、库存、材料、预算、国家、地区、产业链长下游企业、合作伙伴、外包供应商、关键设备、金融机构、市场、策略、生产计划、行业标准、输出、订单优先级、目标、单线生产指数、产品周期、约束、生产停止、异常天气、疾病、自然灾害、人员转移和时间组成的组中选择的一个或多个实体。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种智能管理系统，包括：供应链知识图谱；产业链事件知识图谱；以及智能供应链管理器，其连接到所述供应链知识图谱和所述产业链事件知识图谱；其中，所述智能供应链管理器包括：存储器；一个或多个处理器；其中，所述存储器和所述一个或多个处理器彼此连接；以及所述存储器存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：基于包括需求规划和预测、库存规划、销售规划和预测、或预算规划中的至少一个的信息的所述供应链知识图谱，生成供应链限制；基于包括事件紧急度、事件重要度和事件影响传播度中的至少一个的信息的所述产业链事件知识图谱，生成产业链意外事件；基于供应链限制和产业链意外事件生成对供应链的约束；以及基于所述对供应链的约束，生成建议并将该建议提供给商业系统以用于供应链规划，该建议包括对需求重新规划和重新预测、库存重新规划、销售重新规划和重新预测、或预算重新规划中的至少一个的建议。2.根据权利要求1所述的智能管理系统，其中所述存储器还存储用于控制所述一个或多个处理器以进行以下操作的计算机可执行指令：基于所述供应链限制和所述产业链意外事件之间的潜在冲突，生成警报并将所述警报提供给所述商业系统；以及从所述商业系统接收确认所述潜在冲突的确认；其中，在接收到所述确认时生成所述建议。3.根据权利要求1或2所述的智能管理系统，其中所述建议包括分别基于替代优先级的一组替代建议。4.根据权利要求1至3中任一项所述的智能管理系统，还包括供应链知识图谱生成器，所述供应链知识图谱生成器被配置为通过从包括所述商业系统或行业标准中的至少一个的源提取实体、关系和属性来生成所述供应链知识图谱；其中，所述供应链知识图谱生成器包括：存储器；一个或多个处理器；其中，所述存储器和所述一个或多个处理器彼此连接；以及所述存储器存储用于控制一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：使用提取工具从结构化数据中提取实体和关系；分别使用实体提取模板、关系提取模板和属性提取模板从非结构化数据中提取实体、关系和属性；以及在专家验证时，将所提取的实体、所提取的关系和所提取的属性存储在知识图谱数据库中。5.根据权利要求4所述的智能管理系统，其中，为了从所述非结构化数据提取实体、关
系和属性，所述存储器还存储用于控制所述一个或多个处理器以进行以下操作的计算机可执行指令：构建实体识别字典和实体识别规则；基于所述实体识别字典和所述实体识别规则，使用启发式算法来扩展所述实体识别规则以生成新规则；构建包括所述实体识别规则和所述新规则的实体识别规则库；基于所述实体识别规则库构建所述实体提取模板；以及基于关键词、词法和句法分析来构建所述关系提取模板和所述属性提取模板。6.根据权利要求1至5中任一项所述的智能管理系统，还包括产业链事件知识图谱生成器，所述产业链事件知识图谱生成器被配置为通过从包括内部知识库或公共网络知识库中的至少一个的源提取实体、关系和属性来生成所述产业链事件知识图谱；其中，所述产业链事件知识图谱生成器包括：存储器；一个或多个处理器；其中，所述存储器和所述一个或多个处理器彼此连接；以及所述存储器存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：通过网络爬虫对所述公共网络知识库进行爬取，以得到相关行业的趋势事件；分别使用实体提取模板、关系提取模板和属性提取模板从所述趋势事件中提取实体、关系和属性；将所述内部知识库、提取的实体、提取的关系和提取的属性进行知识融合，以生成融合的知识库；从所述融合的知识库中提取新的关键词；以及重复执行：爬取所述公共网络知识库，从所述趋势事件中提取实体、关系和属性，以及执行知识融合。7.根据权利要求6所述的智能管理系统，其中，为了从所述趋势事件提取实体、关系和属性，所述存储器还存储用于控制所述一个或多个处理器以进行以下操作的计算机可执行指令：构建实体识别字典和实体识别规则；基于所述实体识别字典和所述实体识别规则，使用启发式算法来扩展所述实体识别规则以生成新规则；构建包括所述实体识别规则和所述新规则的实体识别规则库；基于所述实体识别规则库构建所述实体提取模板；以及基于关键词、词法和句法分析来构建所述关系提取模板和所述属性提取模板。8.根据权利要求6或7所述的智能管理系统，其中所述存储器还存储计算机可执行指令，用于控制所述一个或多个处理器重复执行：爬取所述公共网络知识库，从所述趋势事件中提取实体、关系和属性，以及执行知识融合。9.根据权利要求6至8中任一项所述的智能管理系统，其中所述存储器还存储用于控制所述一个或多个处理器基于TextRank算法生成趋势事件概要的计算机可执行指令；其中，为了生成所述趋势事件概要，所述存储器存储用于控制所述一个或多个处理器
执行以下操作的计算机可执行指令：将所述产业链事件知识图谱中的句子作为节点处理；利用无向量加权边连接所述产业链事件知识图谱中的节点，其中，相应边的相应权重是由所述相应边连接的相应两个节点之间的相似度；基于所述节点和所述无向量加权边，构建无向量加权图谱G(V，E，W)，其中，V代表所述节点，E代表所述无向量加权边，W代表各个连接节点之间的相似度；分别计算所述节点的重要性；分别对所述节点的重要性进行级...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘楠，王川，林雪梅，吴建民，王洪，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：