视频处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:36328130 阅读:12 留言:0更新日期:2023-01-14 17:36
本申请实施例提供一种视频处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质,方法包括:获取待处理视频中各目标视频帧对应的参考视频帧集合;根据目标视频帧对应的参考视频帧集合中各视频帧的第一通道灰度图像,确定目标视频帧对应的目标灰度图像;根据目标视频帧的第二通道图像以及对应的目标灰度图像,得到目标视频帧对应的融合视频帧;根据各目标视频帧对应的融合视频帧,得到待处理视频的目标视频。本申请提供的视频处理方法,通过提取多张参考视频帧的单通道灰度图像,并单独对目标视频帧的单通道数据进行处理,可以在有效节约计算量的同时,保证了对目标视频帧的处理效果,提高了视频处理的实时性。频处理的实时性。频处理的实时性。

【技术实现步骤摘要】
视频处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请实施例涉及图像处理领域,具体涉及一种视频处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]近年来随着计算机等电子设备的计算能力的迅速提升,视频作为最直观的信息载体,越来越受欢迎。视频增强作为视频处理任务中最有前景的需求,越来越受到研究人员的关注。通常情况下,视频增强是指通过对视频中的每帧图像进行亮度、色彩的调整,以提升视频的观感。
[0003]现有的最常用的视频处理方法是利用图像直方图均衡化方法对视频中的各帧图像进行处理。而为提高处理的效果,避免出现视频闪烁的问题,现有技术提出了利用连续多帧图像对视频中的每帧图像进行处理的方法。然而,利用连续多帧图像对视频中的每帧图像进行处理时计算量会更高,在实时对视频进行处理时,往往会影响到视频处理的实时性视频处理。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种视频处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质,旨在解决现有的视频处理方法还存在的利用连续多帧图像对视频中的每帧图像进行处理时,会影响到视频处理的实时性的技术问题。
[0005]一方面,本申请实施例提供一种视频处理方法,包括:
[0006]获取待处理视频中各目标视频帧对应的参考视频帧集合;
[0007]针对每一目标视频帧,根据目标视频帧对应的参考视频帧集合中各视频帧的第一通道灰度图像,确定目标视频帧对应的目标灰度图像;
[0008]根据目标视频帧的第二通道图像以及目标视频帧对应的目标灰度图像,得到目标视频帧对应的融合视频帧;
[0009]根据待处理视频中各目标视频帧对应的融合视频帧,得到待处理视频的目标视频。
[0010]另一方面,本申请实施例还提供一种视频处理装置,包括:
[0011]图像帧获取模块,用于获取待处理视频中各目标视频帧对应的参考视频帧集合;
[0012]目标灰度图像确定模块,用于针对每一目标视频帧,根据目标视频帧对应的参考视频帧集合中各视频帧的第一通道灰度图像,确定目标视频帧对应的目标灰度图像;
[0013]图像融合模块,用于根据目标视频帧的第二通道图像以及目标视频帧对应的目标灰度图像,得到目标视频帧对应的融合视频帧;
[0014]目标视频确定模块,用于根据待处理视频中各目标视频帧对应的融合视频帧,得到待处理视频的目标视频处理。
[0015]另一方面,本申请实施例还提供一种视频处理设备,包括
[0016]一个或多个处理器;
[0017]存储器;以及
[0018]一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序被存储于存储器中,并配置为由处理器执行以实现上述的视频处理方法中的步骤。
[0019]另一方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器进行加载,以执行上述的视频处理方法中的步骤。
[0020]在获取视频中目标视频帧对应的参考视频帧集合后,相比于现有技术是直接利用参考视频帧集合的全部参考视频帧的全部通道数据对目标视频帧进行处理的技术方案,本申请提供的视频处理方法,是先利用各参考视频帧的单通道灰度图像上对目标视频帧中需要调整的单通道数据进行调整,然后将调整后的单通道数据和目标视频帧中其他未调整的通道数据进行融合,从而得到目标视频帧所对应的调整视频帧。通过提取多张参考视频帧的单通道灰度图像,并单独对目标视频帧的单通道数据进行处理,可以在有效节约计算量的同时,保证了对目标视频帧的处理效果,提高了视频处理的实时性。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是本申请实施例提供的视频处理方法的场景示意图;
[0023]图2是本申请实施例中提供的视频处理方法的第一实施例流程示意图;
[0024]图3是本申请实施例中提供的视频处理方法中第二实施例的流程示意图;
[0025]图4是本申请实施例中提供的视频处理方法中第三实施例的流程示意图;
[0026]图5是本申请实施例中提供的视频处理方法中第四实施例的流程示意图;
[0027]图6是本申请实施例中提供的视频处理方法中第五实施例的流程示意图;
[0028]图7是本申请实施例中提供的视频处理方法中第六实施例的流程示意图;
[0029]图8是本申请实施例中提供的视频处理方法中第七实施例的流程示意图;
[0030]图9是本申请实施例中提供的视频处理方法中第八实施例的流程示意图;
[0031]图10是本申请实施例中提供的视频处理方法中第九实施例的流程示意图;
[0032]图11是本申请实施例中提供的视频处理装置的一个实施例结构示意图;
[0033]图12是本申请实施例中提供的视频处理设备的一个实施例结构示意图。
具体实施方式
[0034]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术包含的范围。
[0035]在本申请实施例中,“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请实施
例中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本专利技术,给出了以下描述。在以下描述中,为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是,本领域普通技术人员可以认识到,在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本专利技术。在其它实例中,不会对公知的结构和过程进行详细阐述,以避免不必要的细节使本专利技术的描述变得晦涩。因此,本专利技术并非旨在限于所示的实施例,而是与符合本申请实施例所公开的原理和特征的最广范围相一致。
[0036]本申请实施例中提供一种视频处理方法、装置、设备及计算机存储介质,以下分别进行详细说明。
[0037]本专利技术实施例中的视频处理方法应用于视频处理装置,视频处理装置设置于视频处理设备,视频处理设备中设置有一个或多个处理器、存储器,以及一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序被存储于存储器中,并配置为由处理器执行以实现视频处理方法;视频处理设备可以是终端,例如,手机或平板电脑,视频处理设备还可以是一台服务器,或者多台服务器组成的服务集群。
[0038]如图1所示,图1为本申请实施例视频处理的场景示意图,本专利技术实施例中视频处理场景中包括视频处理设备100(视频处理设备100中集成有视频处理装置),视频处理设备100中运行视频处理方法对应的计算机存储介质,以执行视频处理的步骤。
[0039]可以理解的是本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:获取待处理视频中各目标视频帧对应的参考视频帧集合;针对每一目标视频帧,根据所述目标视频帧对应的参考视频帧集合中各视频帧的第一通道灰度图像,确定所述目标视频帧对应的目标灰度图像;根据所述目标视频帧的第二通道图像以及所述目标视频帧对应的目标灰度图像,得到所述目标视频帧对应的融合视频帧;根据所述待处理视频中各目标视频帧对应的融合视频帧,得到所述待处理视频的目标视频。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标视频帧对应的参考视频帧集合中各视频帧的第一通道灰度图像,确定所述目标视频帧对应的目标灰度图像,包括:提取所述目标视频帧对应的参考视频帧集合中各视频帧的第一通道,得到多张第一通道灰度图像;所述多张第一通道灰度图像中包括与所述目标视频帧对应的第一通道目标灰度图像;根据所述多张第一通道灰度图像中各像素点的初始灰度值,对所述第一通道目标灰度图像进行对比度调整,得到所述目标视频帧对应的目标灰度图像。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多张第一通道灰度图像中各像素点的初始灰度值,对所述第一通道目标灰度图像进行对比度调整,得到所述目标视频帧对应的目标灰度图像,包括:根据所述多张第一通道灰度图像中各像素点的初始灰度值,计算各初始灰度值对应的增强灰度值;将所述第一通道目标灰度图像中第一像素点的灰度值由第一初始灰度值调整为与所述第一初始灰度值对应的第一增强灰度值,得到所述目标视频帧对应的目标灰度图像;其中,所述第一初始灰度值为所述第一像素点的初始灰度值。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述多张第一通道灰度图像中各像素点的初始灰度值,计算各初始灰度值对应的增强灰度值,包括:根据所述多张第一通道灰度图像中各像素点的初始灰度值,确定各初始灰度值对应的出现频率;根据各初始灰度值对应的出现频率,计算各初始灰度值对应的权重;根据各初始灰度值对应的权重,计算各初始灰度值对应的增强灰度值。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述多张第一通道灰度图像中各像素点的初始灰度值,确定各初始灰度值对应的出现频率,包括:对每张第一通道灰度图像分别进行划分,得到每张第一通道灰度图像的若干灰度图像块;针对于每一灰度图像块,根据所述灰度图像块中各像素点的初始灰度值,确定所述灰度图像块中各初始灰度值对应的出现频率;所述根据各初始灰度值对应的出现频率,计算各初始灰度值对应的权重,包括:根据各所述灰度图像块中各初始灰度值对应的出现频率,计算各初始灰度值对应的权重。6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多张第一通道灰度图像中各
像素点的初始灰度值,对所述第一通道目标灰度图像进行对比度调整,得到所述目标视频帧对应的目标灰度图像,包括:分别对各所述第一通道灰度图像进行下采样,得到多张下采样灰度图像;根据所述多张下采样灰度图像中各像素点的初始灰度值,对所述第一通道目标灰度图像进行对比度调整,得到所述目标视频帧对应的目标灰度图像。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标视频帧对应的参考视频帧集合中包括所述目标视频帧以及与所述目标视频帧相邻的若干视频帧。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述获取待处理视频中各目标视频帧对应的参考视频帧集合,包括:确定待处理视频中的第一目标视频帧;若所述第一目标视频帧是所述待处理视频的首帧,则根据所述第一目标视频帧以及与所述第一目标视频帧相邻的后一视频帧,得到所述第一目标视频帧的参考视频帧集合;若所述第一目标...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈浩鹏刘阳兴王树朋
申请(专利权)人:武汉TCL集团工业研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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