森林植被碳储量管理方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种森林植被碳储量管理方法、装置、电子设备和存储介质。其中，森林植被碳储量管理方法包括：获取目标区域内森林植被在预设时间段内的生长数据；根据所述生长数据构建所述目标区域内森林植被的数字模型；基于所述数字模型监测所述目标区域内森林植被在模拟条件下的生长数据的变化；根据所述生长数据的变化更新所述目标区域内森林植被的培育方案。采用本公开提供的技术方案可以为目标区域提供适宜的培育方案，以高效率地管理该区域内的森林植被的碳储量。内的森林植被的碳储量。内的森林植被的碳储量。

【技术实现步骤摘要】
森林植被碳储量管理方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及森林资源管理领域，具体而言，涉及一种森林植被碳储量管理方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]由数字孪生技术结合计算机模拟软件构建得到的物理实体的等体模型，可以实现对物理实体动态的实时模拟和监测，并提供对物理实体的性能变化和可能出现的问题的预测。数字孪生技术整合了物理实体当前和过去的信息，包括尺寸、部件、性能等，具体是将传感器、执行器等硬件捕捉到的数据输入至物理实体的等体模型中，以分析物理实体的动态，并输出分析结果。数字孪生技术能够实现多学科、多物理量、多尺度、多概率仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程，其映射不仅是物理映射，更是逻辑、行为和过程的映射。
[0003]在森林资源管理领域，现有的森林资源管理体系较为落后，缺乏对森林植被生命周期中的不确定性因素的系统化分析和解决方案。例如，传统的粗放式管理体系缺乏资源信息整合能力，导致数据的共享性和可用性较低。又如，用于估测研究区域内的森林植被生物量与碳储量的森林资源清查数据，其在时空尺度上缺乏一致性和连续性。在提升森林植被碳储量的过程中，森林生物量与碳储量模型被用来估算森林植被的碳储量。但是，用来建立该模型的野外实测数据存在如下局限性：
[0004]野外实测数据具有不充分性，例如实测的样地数目不足、实测的样地的分布未能遍及整个研究范围，由此得来的野外实测数据不具有代表性。以该数据建立研究区域的模型并估测研究区域内森林生物量与碳储量，估测过程精度低，影响森林植被生物量与碳储量估测结果的准确性。

技术实现思路

[0005]本公开的目的在于，针对现有技术中存在的技术问题，提供一种森林植被碳储量管理方法、装置、电子设备和存储介质。
[0006]一方面，本公开提供了一种森林植被碳储量管理方法，包括：获取目标区域内森林植被在预设时间段内的生长数据；根据所述生长数据构建所述目标区域内森林植被的数字模型；基于所述数字模型监测所述目标区域内森林植被在模拟条件下的生长数据的变化；根据所述生长数据的变化更新所述目标区域内森林植被的培育方案。
[0007]在本公开的一些实施例中，所述生长数据包括非生物数据和生物数据，其中，所述非生物数据是与所述目标区域的自然环境条件相关联的数据，所述生物数据是与构成所述目标区域的生物群落的生产者、消费者、分解者相关联的数据。
[0008]在本公开的一些实施例中，所述根据所述生长数据构建所述目标区域内森林植被的数字模型包括：验证所述数字模型与所述目标区域的物理环境的匹配度，其中，所述物理环境包括天然物理环境和人工物理环境。
[0009]在本公开的一些实施例中，所述模拟条件包括：所述目标区域的不同的土壤条件，其中，所述土壤条件包括：土壤的养分含量、酸碱度、湿度、干燥度、氧气含量、渗水性、磁性。
[0010]在本公开的一些实施例中，所述基于所述数字模型监测所述目标区域内森林植被在模拟条件下的生长数据的变化包括：获取所述目标区域内森林植被在不同的土壤条件下的模拟生长数据，其中，所述模拟生长数据包括所述目标区域内森林植被的碳储量。
[0011]在本公开的一些实施例中，所述获取所述目标区域内森林植被在不同的土壤条件下的模拟生长数据包括：实时监测并分析所述目标区域内处于不同生长阶段的森林植被在不同的土壤条件下的生长状况，以获取所述模拟生长数据。
[0012]在本公开的一些实施例中，所述基于所述数字模型监测所述目标区域内森林植被在模拟条件下的生长数据的变化还包括：基于所述不同的土壤条件下的模拟生长数据，建立所述目标区域内森林植被的关键信息参数和所述培育方案，其中，所述关键信息参数包括所述不同的土壤条件和相应的所述模拟生长数据中的碳储量。
[0013]另一方面，本公开提供了一种森林植被碳储量管理装置，包括：第一处理单元、第二处理单元、第三处理单元、第四处理单元。其中，
[0014]第一处理单元，用于获取目标区域内森林植被在预设时间段内的生长数据；第二处理单元，用于根据所述生长数据构建所述目标区域内森林植被的数字模型；第三处理单元，用于基于所述数字模型监测所述目标区域内森林植被在模拟条件下的生长数据的变化；第四处理单元，用于根据所述生长数据的变化更新所述目标区域内森林植被的培育方案。
[0015]再一方面，本公开提供了一种电子设备，其包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本公开提供的森林植被碳储量管理方法中的步骤。
[0016]又一方面，本公开提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开提供的森林植被碳储量管理方法中的步骤。
[0017]综上所述，本公开提供了一种森林植被碳储量管理的处理方法、装置、电子设备和存储介质。采用本公开提供的技术方案为目标区域提供的适宜的培育方案，能够克服野外实测数据不具有代表性这一缺陷，有助于高效率地管理该区域内森林植被的碳储量。具体地，本公开基于数字孪生技术，构建与森林模型等同的虚拟化数字模型，并通过数字化的手段，制定多种模拟条件组合的监测策略，例如根据土壤的养分含量、酸碱度、湿度、干燥度、氧气含量、渗水性、磁性等变量逐一进行实验来研究数字模型中森林植被的固碳能力及碳储量的变化。测量植被和不同土壤性质组合的碳储量，有助于提高目标区域森林碳储量的估测精度。同时，模拟实验中，可以根据实际情况压缩数字模型中森林植被的生长周期，进而控制研究森林植被碳储量的实验成本。
附图说明
[0018]下面结合附图，通过对本公开的具体实施方式详细描述，将使本公开的技术方案及其它有益效果显而易见。
[0019]图1为本公开一实施例提供的森林植被碳储量管理方法的流程示意图。
[0020]图2为本公开一实施例提供的森林植被碳储量管理装置的结构示意图。
[0021]图3为为本公开一实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
[0022]本公开的说明书、权利要求书及上述附图的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应当理解，这样描述的对象在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。在本公开的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。此外，术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排它的包含。例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可以包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
[0023]一方面，本公开提供了一种森林植被碳储量管理方法，下文通过实施例一对该森林植被碳储量管理方法进行示例性地说明。
[0024]实施例一：
[0025]在本实施例中，基于数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种森林植被碳储量管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域内森林植被在预设时间段内的生长数据；根据所述生长数据构建所述目标区域内森林植被的数字模型；基于所述数字模型监测所述目标区域内森林植被在模拟条件下的生长数据的变化；根据所述生长数据的变化更新所述目标区域内森林植被的培育方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生长数据包括非生物数据和生物数据，其中，所述非生物数据是与所述目标区域的自然环境条件相关联的数据，所述生物数据是与构成所述目标区域的生物群落的生产者、消费者、分解者相关联的数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生长数据构建所述目标区域内森林植被的数字模型包括：验证所述数字模型与所述目标区域的物理环境的匹配度，其中，所述物理环境包括天然物理环境和人工物理环境。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模拟条件包括所述目标区域的不同的土壤条件，其中，所述土壤条件包括：土壤的养分含量、酸碱度、湿度、干燥度、氧气含量、渗水性、磁性。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述数字模型监测所述目标区域内森林植被在模拟条件下的生长数据的变化包括：获取所述目标区域内森林植被在不同的土壤条件下的模拟生长数据，其中，所述模拟生长数据包括所述目标区域内森林植被的碳储量。6.根据权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：尤勇敏，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：久瓴上海智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：