一种EGTM衰退模型的构建方法、装置及其设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种EGTM衰退模型的构建方法、装置及其设备。该方法包括：获取相邻两次水洗间隔内EGTM时序数据；以温度间隔为划分依据，根据EGTM时序数据确定该次水洗间隔内EGTM在不同温度间隔内出现的频次；根据EGTM出现的频次确定该次水洗间隔内EGTM的累积概率分布图；根据概率阈值对EGTM的累积概率分布图进行划分，根据划分结果构建该次水洗间隔内发动机的EGTM衰退模型。采用本发明专利技术方法构建的EGTM衰退模型能够对发动机水洗后的衰退规律进行准确的判断。的判断。的判断。

【技术实现步骤摘要】
一种EGTM衰退模型的构建方法、装置及其设备


[0001]本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种EGTM衰退模型的构建方法、装置及其设备。

技术介绍

[0002]飞机在起飞过程中全功率状态下的排气温度裕度(Exhaust Gas Temperature Margin,EGTM)是一个用于表征发动机性能状态的重要参数，同时也是反映发动机在翼剩余寿命的一个显著指标。EGTM指全功率状态下的EGT与发动机手册上的排气温度红线EGT Redline的差值。随着发动机服役时间的增长，发动机排气温度EGT会逐渐升高，从而导致EGTM随之变小，而EGTM变小会导致发动机的各项性能指标下降，譬如：运行时的燃油消耗和故障率上升、飞机的飞行成本提高、安全性下降。为了恢复EGTM，航空公司采用水洗的方式来提高发动机的性能。所谓水洗是指通过清洁发动机的气路，去除压气机叶片上的附着物，从而恢复推力和EGTM，降低油耗，防止叶片点蚀并延长发动机在翼使用时间。
[0003]因此，合理规划水洗维护方案，可以在低运行成本的情况下最大限度地延长发动机的使用寿命。而合理规划水洗维护方案的前提是充分了解发动机水洗后的恢复效果及之后的衰退规律，根据发动机的恢复效果及之后的衰退规律来确定水洗后的EGTM。
[0004]目前航空公司是直接根据水洗后的发动机的EGTM原始序列来判断发动机的恢复效果及衰退规律的，但是，水洗后的EGTM由于受到外界环境影响、发动机不同的运行状态、EEC控制规律的偏差、飞行员操作方式的不同、传感器监测误差等一系列因素，使得水洗后的EGTM的时序数据中存在较大的非线性扰动，从而影响对发动机水洗后的衰退规律的准确判断。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种EGTM衰退模型的构建方法、装置及其设备，用以解决现有技术中航空公司直接根据水洗后的EGTM原始序列来判断发动机的衰退规律的缺陷，实现对水洗后发动机的衰退规律的准确判断。
[0006]本专利技术提供一种EGTM衰退模型的构建方法，包括：
[0007]获取相邻两次水洗间隔内EGTM时序数据；
[0008]以温度间隔为划分依据，根据所述EGTM时序数据确定该次水洗间隔内EGTM在不同温度间隔内出现的频次；
[0009]根据所述EGTM在不同温度间隔内出现的频次确定该次水洗间隔内EGTM的累积概率分布图；
[0010]根据概率阈值对所述EGTM的累积概率分布图进行划分，根据划分结果构建该次水洗间隔内发动机的EGTM衰退模型。
[0011]根据本专利技术提供的一种EGTM衰退模型的构建方法，所述根据概率阈值对所述EGTM的累积概率分布图进行划分，根据划分结果构建该次水洗间隔内发动机的EGTM衰退模型包
括：
[0012]将累积概率等于概率阈值θ时的EGTM设定为最小衰退值，将累积概率等于1
‑
θ时的EGTM设定为最大恢复值；
[0013]将所述EGTM小于所述最小衰退值对应区间内的EGTM作为发动机的衰退区；
[0014]将所述EGTM大于等于所述最小衰退值、且小于等于所述最大恢复值对应区间内的EGTM作为发动机的波动区；
[0015]将所述EGTM大于所述最大恢复值对应区间内的EGTM作为发动机的恢复区；
[0016]根据所述发动机的衰退区、波动区、恢复区构建发动机在该次水洗间隔内EGTM衰退模型。
[0017]根据本专利技术提供的一种EGTM衰退模型的构建方法，所述根据所述发动机的衰退区、波动区、恢复区构建发动机在该次水洗间隔内EGTM衰退模型包括：
[0018]从所述衰退区、波动区、恢复区中分别提取对应的建模点；
[0019]根据所述建模点构建发动机在该次水洗间隔内的线性EGTM衰退模型。
[0020]根据本专利技术提供的一种EGTM衰退模型的构建方法，所述从所述衰退区、波动区、恢复区中提取对应的建模点包括：
[0021]从所述衰退区中提取最小衰退值、从所述波动区提取若干个EGTM达到最大恢复值对应的点作为建模点；
[0022]以本次水洗前的EGTM作为建模起点，以EGTM第一次达到最大恢复值对应的建模点作为建模终点，构建线性EGTM衰退模型的恢复段；
[0023]以EGTM第一次达到最大恢复值对应的点作为建模起点，以提取的最后一次EGTM达到最大恢复值对应的点作为建模终点，构建线性EGTM衰退模型的波动段；
[0024]以所述提取的最后一次EGTM达到最大恢复值对应的点作为建模起点，以提取的所述最小衰退值作为建模终点，构建线性EGTM衰退模型的衰退段；
[0025]根据所述恢复段、波动段、衰退段构建线性EGTM衰退模型。
[0026]根据本专利技术提供的一种EGTM衰退模型的构建方法，包括：
[0027]获取发动机在全水洗段的EGTM时序数据；
[0028]将所述全水洗段的EGTM时序数据按水洗维修日期划分为若干次水洗间隔的EGTM时序数据；
[0029]根据每次水洗间隔内的EGTM时序数据确定其对应次水洗间隔的线性EGTM衰退模型；
[0030]根据每次水洗间隔对应的线性EGTM衰退模型确定全水洗段的线性EGTM衰退模型。
[0031]根据本专利技术提供的一种EGTM衰退模型的构建方法，所述概率阈值θ＝7.5％。
[0032]本专利技术还提供一种EGTM衰退模型的构建装置，包括：获取单元，用于获取相邻两次水洗间隔内EGTM时序数据；
[0033]获取单元，用于获取相邻两次水洗间隔内EGTM时序数据；
[0034]确定单元，用于以温度间隔为划分依据,根据所述EGTM时序数据确定该次水洗间隔内EGTM在不同温度间隔内出现的频次；
[0035]所述确定单元，还用于根据所述EGTM在不同温度间隔内出现的频次确定该次水洗间隔内EGTM的累积概率分布图；
[0036]构建单元，用于根据概率阈值对所述EGTM的累积概率分布图进行划分，根据划分结果构建该次水洗间隔内发动机的EGTM衰退模型。
[0037]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述EGTM衰退模型的构建方法。
[0038]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述EGTM衰退模型的构建方法。
[0039]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述EGTM衰退模型的构建方法。
[0040]本专利技术提供的EGTM衰退模型的构建方法、装置及其设备，通过以温度间隔为划分依据，获取相邻两次水洗间隔内EGTM时序数据变化出现的频次，并根据EGTM在不同温度间隔内出现的频次确定该次水洗间隔内EGTM的累积概率分布图，最后利用概率阈值对EGTM的累积概率分布图进行划本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种EGTM衰退模型的构建方法，其特征在于，包括：获取相邻两次水洗间隔内EGTM时序数据；以温度间隔为划分依据，根据所述EGTM时序数据确定该次水洗间隔内EGTM在不同温度间隔内出现的频次；根据所述EGTM在不同温度间隔内出现的频次确定该次水洗间隔内EGTM的累积概率分布图；根据概率阈值对所述EGTM的累积概率分布图进行划分，根据划分结果构建该次水洗间隔内发动机的EGTM衰退模型。2.根据权利要求1所述的EGTM衰退模型的构建方法，其特征在于，所述根据概率阈值对所述EGTM的累积概率分布图进行划分，根据划分结果构建该次水洗间隔内发动机的EGTM衰退模型包括：将累积概率等于概率阈值θ时的EGTM设定为最小衰退值，将累积概率等于1
‑
θ时的EGTM设定为最大恢复值；将所述EGTM小于所述最小衰退值对应区间内的EGTM作为发动机的衰退区；将所述EGTM大于等于所述最小衰退值、且小于等于所述最大恢复值对应区间内的EGTM作为发动机的波动区；将所述EGTM大于所述最大恢复值对应区间内的EGTM作为发动机的恢复区；根据所述发动机的衰退区、波动区、恢复区构建发动机在该次水洗间隔内EGTM衰退模型。3.根据权利要求2所述的EGTM衰退模型的构建方法，其特征在于，所述根据所述发动机的衰退区、波动区、恢复区构建发动机在该次水洗间隔内EGTM衰退模型包括：从所述衰退区、波动区、恢复区中分别提取对应的建模点；根据所述建模点构建发动机在该次水洗间隔内的线性EGTM衰退模型。4.根据权利要求3所述的EGTM衰退模型的构建方法，其特征在于，所述从所述衰退区、波动区、恢复区中提取对应的建模点包括：从所述衰退区中提取最小衰退值、从所述波动区提取若干个EGTM达到最大恢复值对应的点作为建模点；以本次水洗前的EGTM作为建模起点，以EGTM第一次达到最大恢复值对应的建模点作为建模终点，构建线性EGTM衰退模型的恢复段；以EGTM第一次达到最大恢复值对应的点作为建模起点，以提取的最后一次...

【专利技术属性】
技术研发人员：王奕首，张申鸣，陈毅，陈颂雕，陈国顺，卿新林，
申请(专利权)人：厦门航空有限公司，
类型：发明
国别省市：