一种基于数据中台的大数据可视化方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据中台的大数据可视化方法及系统，所述方法包括：步骤S1、通过预设数据汇聚方式加载多种业务数据到数据中台中；步骤S2、数据中台基于预制规则对加载的多种业务数据执行转换处理以得到转换后的规范数据；响应于可视化应用客户端的数据获取请求，数据中台通过数据调用接口将转换后的规范数据推送至可视化应用客户端；在可视化应用客户端对转换后的规范数据进行图表应用配置处理以得到多个图表图形；通过预设可视化应用构建流程对多个图表图形进行配置以完成业务数据的可视化应用构建；该方法通过图形化手段，准确、高效的进行数据分析，便于用户查看并挖掘出其中的隐藏价值，以高价值的数据分析和数据可视化驱动业务增长。据可视化驱动业务增长。据可视化驱动业务增长。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据中台的大数据可视化方法及系统


[0001]本专利技术涉及大数据可视化
，更具体地，涉及一种基于数据中台的大数据可视化方法及系统。

技术介绍

[0002]随着企业业务逐渐转为通过数据驱动业务决策，企业生产与运行产生大量业务数据，而大部分企业未对数据进行深入利用，造成数据价值大量丢失。
[0003]传统技术下，数据分析人员一般通过Excel等传统工具对数据进行分析使用，随着数据的急剧增长以及复杂的业务环境，传统方式已经无法完全胜任该项工作，大量的繁琐工作仍会造成信息滞后。
[0004]因而现阶段大部分企业对于业务数据缺少高价值的使用手段，且由于数据中台数据量大、数据种类多样、使用门槛高，业务人员缺少便捷的手段对数据进行分析和使用。
[0005]因此，如何提供一种基于数据中台的大数据可视化方法及系统成为本领域亟需解决的技术难题。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是提供一种基于数据中台的大数据可视化方法、系统、电子设备及存储介质。
[0007]本专利技术第一方面公开了一种基于数据中台的大数据可视化方法，所述方法包括：
[0008]步骤S1、通过预设数据汇聚方式加载多种业务数据到数据中台中；
[0009]步骤S2、所述数据中台基于预制规则对加载的多种业务数据执行转换处理以得到转换后的规范数据；
[0010]步骤S3、响应于可视化应用客户端的数据获取请求，所述数据中台通过数据调用接口将转换后的规范数据推送至所述可视化应用客户端；<br/>[0011]步骤S4、在可视化应用客户端对转换后的规范数据进行图表应用配置处理以得到多个图表图形；
[0012]步骤S5、通过预设可视化应用构建流程对多个图表图形进行配置以完成业务数据的可视化应用构建。
[0013]根据本专利技术第一方面的方法，在所述步骤S1中，所述预设数据汇聚方式为文本文件传输方式、实时数据传输方式、内容爬虫传输方式、填报数据传输方式以及数据抽取传输方式的一种或多种。
[0014]根据本专利技术第一方面的方法，在所述步骤S2中，所述预制规则包括脏数据规则，空值处理规则，列重命名规则，以及数据时点处理规则的一种或多种。
[0015]根据本专利技术第一方面的方法，在所述步骤S3中，所述数据调用接口采用RESTful架构。
[0016]根据本专利技术第一方面的方法，在所述步骤S4中，所述图表应用配置处理包括数据
配置处理、图形配置处理、绘制配置处理以及数据调整处理的一种或多种。
[0017]根据本专利技术第一方面的方法，所述数据配置处理是指对图表数据源进行配置，其中，所述图标数据源为JSON格式；
[0018]所述图形配置处理是指根据业务需求配置不同的图表图形；
[0019]所述绘制配置处理是指为图形配置绘制属性，包含容器实例配置、图形边距配置、图形主题配置、图形坐标轴配置、图形图例配置以及图形标注配置；
[0020]所述数据调整是指图形发生交互对于数据造成的调整。
[0021]根据本专利技术第一方面的方法，在所述步骤S5中，所述预设可视化应用构建流程包括全局属性，图表应用位置信息，图表交互以及应用发布。
[0022]本专利技术第二方面公开了一种基于数据中台的大数据可视化系统，所述系统包括：
[0023]数据汇聚模块，被配置为，通过预设数据汇聚方式加载多种业务数据到数据中台中；
[0024]转换处理模块，被配置为，所述数据中台基于预制规则对加载的多种业务数据执行转换处理以得到转换后的规范数据；
[0025]数据应用服务模块，被配置为，响应于可视化应用客户端的数据获取请求，所述数据中台通过数据调用接口将转换后的规范数据推送至所述可视化应用客户端；
[0026]图表应用配置模块，被配置为，在可视化应用客户端对转换后的规范数据进行图表应用配置处理以得到多个图表图形；
[0027]可视化应用构建模块，被配置为，通过预设可视化应用构建流程对多个图表图形进行配置以完成业务数据的可视化应用构建。
[0028]根据本专利技术第二方面的系统，所述预设数据汇聚方式为文本文件传输方式、实时数据传输方式、内容爬虫传输方式、填报数据传输方式以及数据抽取传输方式的一种或多种。
[0029]根据本专利技术第二方面的系统，所述预制规则包括脏数据规则，空值处理规则，列重命名规则，以及数据时点处理规则的一种或多种。
[0030]根据本专利技术第二方面的系统，所述数据调用接口采用RESTful架构。
[0031]根据本专利技术第二方面的系统，所述图表应用配置处理包括数据配置处理、图形配置处理、绘制配置处理以及数据调整处理的一种或多种。
[0032]根据本专利技术第二方面的系统，所述数据配置处理是指对图表数据源进行配置，其中，所述图标数据源为JSON格式；
[0033]所述图形配置处理是指根据业务需求配置不同的图表图形；
[0034]所述绘制配置处理是指为图形配置绘制属性，包含容器实例配置、图形边距配置、图形主题配置、图形坐标轴配置、图形图例配置以及图形标注配置；
[0035]所述数据调整是指图形发生交互对于数据造成的调整。
[0036]根据本专利技术第二方面的系统，所述预设可视化应用构建流程包括全局属性，图表应用位置信息，图表交互以及应用发布。
[0037]本专利技术第三方面公开了一种电子设备。电子设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现本公开第一方面中任一项的一种于数据中台的大数据可视化方法中的步骤。
[0038]本专利技术第四方面公开了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现本公开第一方面中任一项的一种于数据中台的大数据可视化方法中的步骤。
[0039]根据本专利技术公开的
技术实现思路
，具有如下有益效果：
[0040]综上，本专利技术提出的方案能够以数据中台为支撑，为科学决策提供高价值的量化信息支持，极大增加数据对辅助决策的价值，构建数据服务体系，推动数据利用效率，激活数据服务能力。本专利技术通过图形化手段，准确、高效的进行数据分析，使数据的呈现更加清晰和直观，便于用户查看并挖掘出其中的隐藏价值，以高价值的数据分析和数据可视化驱动企业业务增长。
[0041]通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述，本专利技术的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
[0042]被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本专利技术的实施例，并且连同其说明一起用于解释本专利技术的原理。
[0043]图1为根据实施例提供的一种基于数据中台的大数据可视化方法的流程示意图；
[0044]图2为根据本专利技术实施例的一种基于数据中台的大数据可视化系统的结构图；
[0045]图3为根据本专利技术实施例的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
[0046]现在将参照附图来详细描述本专利技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据中台的大数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、通过预设数据汇聚方式加载多种业务数据到数据中台中；步骤S2、所述数据中台基于预制规则对加载的多种业务数据执行转换处理以得到转换后的规范数据；步骤S3、响应于可视化应用客户端的数据获取请求，所述数据中台通过数据调用接口将转换后的规范数据推送至所述可视化应用客户端；步骤S4、在可视化应用客户端对转换后的规范数据进行图表应用配置处理以得到多个图表图形；步骤S5、通过预设可视化应用构建流程对多个图表图形进行配置以完成业务数据的可视化应用构建。2.根据权利要求1所述的一种基于数据中台的大数据可视化方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述预设数据汇聚方式为文本文件传输方式、实时数据传输方式、内容爬虫传输方式、填报数据传输方式以及数据抽取传输方式的一种或多种。3.根据权利要求1所述的一种基于数据中台的大数据可视化方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述预制规则包括脏数据规则、空值处理规则、列重命名规则以及数据时点处理规则的一种或多种。4.根据权利要求1所述的一种基于数据中台的大数据可视化方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述数据调用接口采用RESTful架构。5.根据权利要求1所述的一种基于数据中台的大数据可视化方法，其特征在于，在所述步骤S4中，所述图表应用配置处理包括数据配置处理、图形配置处理、绘制配置处理以及数据调整处理的一种或多种。6.根据权利要求5所述的一种基于数据中台的大数据可视化方法，其特征在于，所述数据配置处理是指对图表数据源进行配置，其中，所述图表数据源为JSON格式；所述图形配置处理是指根...

【专利技术属性】
技术研发人员：任延平，徐琳，贺铮，郑钦，王志文，任文辉，丁琦，
申请(专利权)人：中能融合智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：