应用于云计算和区块链金融的业务推荐方法及云计算系统技术方案

本申请公开了应用于云计算和区块链金融的业务推荐方法，其包括步骤有，在用户在购买产品时，云计算系统先获取第一批产品图片给用户，然后用户再筛选到第一个产品图片，筛选第一个产品图片之后，用户被授权标记该产品是不是需要寻找的产品，并且标记该产品与需要寻找的产品的接近度；当用户筛选m个产品图片之后，也标记了m个产品，当m达到了阈值，用户还没有找到寻找的产品，则云计算系统进入到后台程序自动在用户继续筛选过程中基于用户前期的m个产品标记运算确定现有产品照片与寻找产品的照片的识别标识；然后云计算系统基于现有产品照片与寻找产品的照片的识别标识对还没有选择的产品照片进行识别，以向用户推荐最可能的寻找产品的照片。寻找产品的照片。寻找产品的照片。

【技术实现步骤摘要】
应用于云计算和区块链金融的业务推荐方法及云计算系统


[0001]本专利技术涉及区块链
，具体为应用于云计算和区块链金融的业务推荐方法及云计算系统。

技术介绍

[0002]现有技术公开应用于云计算和区块链金融的业务推荐技术，该技术能够将目标业务请求终端与目标业务响应终端之间的地理位置距离、目标业务响应终端的商品交易记录及目标业务请求终端的商品交易记录考虑在内，从而确保目标业务匹配结果能够从多个方面反应目标业务响应终端和目标业务请求终端的匹配情况，从而为后续的商品交易信息的推送提供全面的判定依据云，不过该技术的核心是实现快速的产品查询，但其技术不能解决根本的问题，在现有技术中，产品查询一般都是基于产品的照片，购买者进行筛选查询的效率比较低，其根本原因在于查询和识别产品照片的效率低，所以应用于云计算和区块链金融的业务交易推荐中效率比较低。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种应用于云计算和区块链金融的业务推荐方法及云计算系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：应用于云计算和区块链金融的业务推荐方法，包括步骤有，用户在购买产品时，云计算系统先获取第一批产品图片给用户，然后用户再筛选到第一个产品图片，筛选第一个产品图片之后，用户被授权标记该产品是不是需要寻找的产品，并且标记该产品与需要寻找的产品的接近度；
[0005]当用户筛选m个产品图片之后，也标记了m个产品，当m达到了阈值，用户还没有找到寻找的产品，则云计算系统进入到后台程序自动在用户继续筛选过程中基于用户前期的m个产品标记运算确定现有产品照片与寻找产品的照片的识别标识；
[0006]所述的寻找产品的照片为m个产品标记中接近度最高的产品的照片；
[0007]然后云计算系统基于现有产品照片与寻找产品的照片的识别标识对还没有选择的产品照片进行识别，以向用户推荐最可能的寻找产品的照片。
[0008]进一步，云计算系统基于现有产品照片与寻找产品的照片的识别标识对还没有选择的产品照片进行识别，具体的，采集现有产品照片与寻找产品照片的识别标识，分别定义为现有标识群组与寻找标识群组；然后通过循环训练建立现有标识群组与寻找标识群组之间的映射，通过现有标识群组与寻找标识群组之间的映射对现有标识群组进行预估扩充，并计算扩充后现有标识群组与寻找标识群组之间对应的欧式距离；通过计算的欧式距离剔除一些明显错误扩充的现有标识群组；然后基于扩充的现有标识群组循环训练“现有标识群组与寻找标识群组之间的映射”；达到阈值之后停止训练，用训练后的现有标识群组与寻找标识群组之间的映射进行产品照片识别。
[0009]进一步，所述通过循环训练建立“现有标识群组与寻找标识群组之间的映射”，具
体地，现有标识群组为(j，k)，寻找标识群组为(j
′
，k
′
)，现有标识群组与寻找标识群组的映射为，(j
′
，k
′
)＝(S(j，k),V(j，k))，其中S(j，k),V(j，k)均表映射函数；训练中，j
′
与(j，k)，k
′
与(j，k)满足：与(j，k)满足：P(j
i
′
)＝N(j
i
′▏
S(j
i
,k
i
,n
i
),σ2)；P(k
i
′
)＝N(k
i
′▏ꢀ
V(j
i
,k
i
,n
i
),σ2)；其中Y(.)为径向基函数；其中N(.)为正态分布，n
i
为权值，n
i
≠0时， (j
i
,k
i
)为关系矢量，n0具体为参数。
[0010]应用于云计算和区块链金融的业务推荐的云计算系统，包括相连接产品图片推荐及采集单元、后台推荐单元，所述产品图片推荐及采集单元，用于获取第一批产品图片给用户，然后用户再筛选到第一个产品图片，筛选第一个产品图片之后，授权用户标记该产品是不是需要寻找的产品，并且标记该产品与需要寻找的产品的接近度；
[0011]所述后台推荐单元，用于当“用户筛选m个产品图片之后，也标记了m个产品，当m达到了阈值，用户还没有找到寻找的产品”则自动在用户继续筛选过程中基于用户前期的m个产品标记，运算确定现有产品照片与寻找产品的照片的识别标识；所述的寻找产品的照片为m 个产品标记中接近度最高的产品的照片；
[0012]所述后台推荐单元，还用于基于现有产品照片与寻找产品的照片的识别标识对还没有选择的产品照片进行识别，并且向用户推荐最可能的寻找产品的照片。
[0013]进一步，还包括存储介质，该存储介质用于执行产品图片推荐及采集单元和后台推荐单元命令。
[0014]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
[0015]本申请能够在用户查找适合的产品照片中，基于现有产品照片与寻找产品的照片的识别标识对还没有选择的产品照片进行识别，能够向用户推荐最可能的寻找产品的照片，本申请巧妙在于用户筛选m个产品图片之后，也标记了m个产品，当m达到了阈值，用户还没有找到寻找的产品则自动在用户继续筛选过程中基于用户前期的m个产品标记，运算确定现有产品照片与寻找产品的照片的识别标识；并且所述的寻找产品的照片为m个产品标记中接近度最高的产品的照片，也就在用户还没有找到需求的产品的照片前就能够通过训练学习用户可能的需求，这样有效的解决了查询和识别产品照片的效率低的问题。
附图说明
[0016]图1为本申请的应用于云计算和区块链金融的业务推荐的云计算系统组成的框图。
具体实施方式
[0017]下面将结合本专利技术实施例，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0018]在具体实施中，本申请公开了应用于云计算和区块链金融的业务推荐方法，包括
步骤有，用户在购买产品时，云计算系统先获取第一批产品图片给用户，然后用户再筛选到第一个产品图片，筛选第一个产品图片之后，用户被授权标记该产品是不是需要寻找的产品，并且标记该产品与需要寻找的产品的接近度；
[0019]当用户筛选m个产品图片之后，也标记了m个产品，当m达到了阈值，用户还没有找到寻找的产品，则云计算系统进入到后台程序自动在用户继续筛选过程中基于用户前期的m个产品标记运算确定现有产品照片与寻找产品的照片的识别标识；
[0020]所述的寻找产品的照片为m个产品标记中接近度最高的产品的照片；
[0021]然后云计算系统基于现有产品照片与寻找产品的照片的识别标识对还没有选择的产品照片进行识别，以向用户推荐最可能的寻找本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.应用于云计算和区块链金融的业务推荐方法，其特征在于，包括步骤有，用户在购买产品时，云计算系统先获取第一批产品图片给用户，然后用户再筛选到第一个产品图片，筛选第一个产品图片之后，用户被授权标记该产品是不是需要寻找的产品，并且标记该产品与需要寻找的产品的接近度；当用户筛选m个产品图片之后，也标记了m个产品，当m达到了阈值，用户还没有找到寻找的产品，则云计算系统进入到后台程序自动在用户继续筛选过程中基于用户前期的m个产品标记运算确定现有产品照片与寻找产品的照片的识别标识；所述的寻找产品的照片为m个产品标记中接近度最高的产品的照片；然后云计算系统基于现有产品照片与寻找产品的照片的识别标识对还没有选择的产品照片进行识别，以向用户推荐最可能的寻找产品的照片。2.根据权利要求1所述的应用于云计算和区块链金融的业务推荐方法，其特征在于，云计算系统基于现有产品照片与寻找产品的照片的识别标识对还没有选择的产品照片进行识别，具体的，采集现有产品照片与寻找产品照片的识别标识，分别定义为现有标识群组与寻找标识群组；然后通过循环训练建立现有标识群组与寻找标识群组之间的映射，通过现有标识群组与寻找标识群组之间的映射对现有标识群组进行预估扩充，并计算扩充后现有标识群组与寻找标识群组之间对应的欧式距离；通过计算的欧式距离剔除一些明显错误扩充的现有标识群组；然后基于扩充的现有标识群组循环训练“现有标识群组与寻找标识群组之间的映射”；达到阈值之后停止训练，用训练后的现有标识群组与寻找标识群组之间的映射进行产品照片识别。3.根据权利要求1所述的应用于云计算和区块链金融的业务推荐方法，其特征在于，所述通过循环训练建立“现有标识群组与寻找标识群组之间的映射”，具体地，现有标识群组为(j，k)，寻找标识群组为(j
′
，k
′
)，现有标识群组与寻找标识群组的映射为，(j
...

【专利技术属性】
技术研发人员：田霞，
申请(专利权)人：诸暨益通网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：