风险分级管控数据录入系统的录入方法技术方案

本发明专利技术公开了风险分级管控数据录入系统的录入方法，属于企业管理技术领域，具体录入方式包括以下三种方式：方式一：引导式填报数据；步骤SA1：明确并维护风险分析对象，确认风险分析对象后进入步骤SA2；步骤SA2：将步骤SA1中确认的风险分析对象进行数据填报，明确并维护风险分析单元；步骤SA3：辨识评估风险事件；步骤SA4：制定完善管控措施；步骤SA5：实施风险分级管控；步骤SA6：生成风险分级管控清单；步骤SA7：生成风险分级管控二维码；步骤SA8：上传厂区或企业底图，在图中绘制区域，风险分析对象的风险等级自动带入，根据风险评估结果，生成风险空间分布四色图；方式二：风险分级管控清单按约束条件导入。清单按约束条件导入。清单按约束条件导入。

【技术实现步骤摘要】
风险分级管控数据录入系统的录入方法


[0001]本专利技术属于企业管理
，具体是风险分级管控数据录入系统的录入方法。

技术介绍

[0002]风险分级管控作为企业安全管理最重要的工作之一，无论是在双重预防机制建设中还是在企业日常管理中都有着重要作用，维护风险分级管控数据是安全管理工作能够进行的重要保障。目前风险分级管控数据录入大多来自双重预防系统建设中的一个环节，不同行业有不同行业数据特点，数据录入的方式也有所不同，大多是基于文件和数据规范等，没有做系统性的抽象和通用性的数据录入流程体系。
[0003]目前已涉风险分级管控数据录入技术和方法主要不足有：
[0004]人工汇总信息后分条分类录入数据库，这种录入方法存在中间环节有数据错误的风险，容错率不高，一旦数据错误会影响到整个企业安全管理的工作流程。
[0005]形成风险分级管控清单的方式录入，按照风险分级管控清单实施接下来的安全管理流程，此种方法没有将风险分级管控清单录入到系统中形成条目化的管理，导致企业风险分级管控和隐患排查治理无法在线上进行闭环。
[0006]采集数据后根据业务不同和服务应用不同将数据分为不同展现形式录入，虽然对于不同应用场景定位明确，但是数据分类需要更多人力物力，且数分展现形式录入不具备较强的通用性。
[0007]通过传感器收集记录数据，此种方法更多的依赖设备，企业生产环境复杂多样，过多依赖设备采集的数据会受环境影响导致记录不准确，从而影响整个安全生产管理流程。

技术实现思路

[0008]为了解决上述方案存在的问题，本专利技术提供了风险分级管控数据录入系统的录入方法。
[0009]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0010]风险分级管控数据录入系统的录入方法，具体录入方式包括以下三种方式：
[0011]方式一：引导式填报数据。
[0012]步骤SA1：明确并维护风险分析对象，确认风险分析对象后进入步骤SA2；
[0013]步骤SA2：将步骤SA1中确认的风险分析对象进行数据填报，明确并维护风险分析单元；
[0014]步骤SA3：辨识评估风险事件；
[0015]步骤SA4：制定完善管控措施；
[0016]步骤SA5：实施风险分级管控；
[0017]步骤SA6：生成风险分级管控清单；
[0018]步骤SA7：生成风险分级管控二维码；
[0019]步骤SA8：上传厂区或企业底图，在图中绘制区域，风险分析对象的风险等级自动
带入，根据风险评估结果，生成风险空间分布四色图。
[0020]方式二：风险分级管控清单按约束条件导入。
[0021]步骤SB1：制定统一标准；
[0022]步骤SB2：根据制定的统一标准调整风险分级管控清单数据，并将调整后的风险分级管控清单数据进行上传；
[0023]步骤SB3：对上传的风险分级管控清单数据进行校核，并根据校核结果进行相应处理。
[0024]对上传的风险分级管控清单数据进行校核，即为判断风险分级管控清单数据是否符合制定的统一标准。
[0025]制定统一标准的方法包括：
[0026]获取企业安全管理准则和对应地区双重预防机制建设要求，根据获得的企业安全管理准则和对应地区双重预防机制建设要求设置对应的数据项，将数据项中的每个单项标记为单一项；将数据项中的各个单一项进行组合排序，根据获得的排序建立标准的风险分级管控清单数据格式。
[0027]根据获得的企业安全管理准则和对应地区双重预防机制建设要求设置对应的数据项，通过现有的风险分级管控清单建立方法进行确定对应的数据项。
[0028]将数据项中的各个单一项进行组合排序的方法包括：
[0029]对所有的单一项进行分析，获得对应的单一优先值，进行单一项的组合关联，获得组合项，对获得的组合项进行综合评估，获得对应的组合优先值，将剩余的单一项和组合项统一标记为排序项，将排序项标记为j，其中j＝1、2、
……
、m，m为正整数；将各个排序项的排序值标记为PXj，排序值即为单一项对应单一优先值和组合项的组合优先值，将获得的PXj按照从大到小的顺序进行排序，完成各个单一项的组合排序。
[0030]对所有的单一项进行分析的方法包括：
[0031]以各个单一项为关键词，基于大数据进行对应的表格数据检索，获得大量的表格数据，标记为检索表格，识别检索表格中单一项的位置和多项单一项的顺序，整合为优先数据，多获得的优先数据进行位置优先统计，如表格中首位的占比、优先其他各个单一项的占比或数量等，可以通过人工的方式设置对应的统计形式，基于CNN网络或DNN网络建立对应的分析模型，通过人工的方式建立对应的训练集进行训练，通过训练成功后的分析模型对统计数据进行分析，获得各个单一项对应的单一优先值，具体的建立和训练过程为本领域常识。
[0032]进行单一项的组合关联，即为将基本固定出现的单一项组合为组合项，如责任单位、责任人为一个组合项，通过现有常识进行组合关联。
[0033]对获得的组合项进行综合评估的方法包括：
[0034]识别组合项中各个单一项，标记为组合单一项，识别各个组合单一项的单一优先值，标记为DYi，其中i＝1、2、
……
、n，n为正整数；按照组合单一项的排序计算各组合单一项之间的单一优先值差值，根据计算的差值组合为匹配坐标，以排序最后一个组合单一项为准，即匹配坐标中最后一个元素为0；如差值为6、4、3、1、0，则匹配坐标为(6，4，3，1，0)；根据获得的匹配坐标匹配对应的调整系数，标记为βi，根据公式计算对应的组
合优先值。
[0035]根据获得的匹配坐标匹配对应的调整系数，获取在该领域可能具有的组合项，模拟可能具有的匹配坐标，将获得的匹配坐标输入到坐标系中，根据匹配坐标的分布确定若干个坐标区域，可以基于当前的聚类等方法进行合并，确定若干个聚集区，为每个坐标区域设置对应的调整系数，具体的通过人工的方式进行设置；在其他实施例中，还可以直接利用人工的方式训练神经网络模型进行智能分析。
[0036]根据校核结果进行相应处理的方法包括：
[0037]当校核不合格时，数据导入系统不成功，标记校核不成功的数据，并弹出标记的数据，当修改后再次进行上传，直至全部导入成功；
[0038]当校核合格时，风险分级管控清单内容归类于各个模块中，并进行相应的保存。
[0039]方式三：将风险分级管控清单内容进行步骤分解，从任意一个步骤进入录入数据；将风险分级管控清单划分步骤，安全责任人根据需求直接操作步骤里的数据，操作指的是录入、删除、修改等。
[0040]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：通过系统限制导入清单数据法，确保数据准确，提高数据精确度；分级、分类、分步骤导入数据法，将清单内容分步、分级成流程模块，直接修改和导入具体步骤中的数据，定位明确，提升修改和添加个别数据的效率，减轻安全本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.风险分级管控数据录入系统的录入方法，其特征在于，具体录入方式包括三种方式：方式一：引导式填报数据；方式二：风险分级管控清单按约束条件导入；方式三：将风险分级管控清单内容进行步骤分解，从任意一个步骤进入录入数据；将风险分级管控清单划分步骤，安全责任人根据需求直接操作对应步骤里的数据。2.根据权利要求1所述的风险分级管控数据录入系统的录入方法，其特征在于，风险分级管控清单按约束条件导入的方法包括：步骤SB1：制定统一标准；步骤SB2：根据制定的统一标准调整风险分级管控清单数据，并将调整后的风险分级管控清单数据进行上传；步骤SB3：对上传的风险分级管控清单数据进行校核，并根据校核结果进行相应处理。3.根据权利要求2所述的风险分级管控数据录入系统的录入方法，其特征在于，制定统一标准的方法包括：获取企业安全管理准则和对应地区双重预防机制建设要求，根据获得的企业安全管理准则和对应地区双重预防机制建设要求设置对应的数据项，将数据项中的各个单一项进行组合排序，根据获得的排序建立标准的风险分级管控清单数据格式。4.根据权利要求3所述的风险分级管控数据录入系统的录入方法，其特征在于，将数据项中的各个单一项进行组合排序的方法包括：对所有的单一项进行分析，获得对应的单一优先值，进行单一项的组合关联，获得组合项，对获...

【专利技术属性】
技术研发人员：李松松，张正全，陈艳楠，黄昌坤，喻周，徐建勇，王梦迪，
申请(专利权)人：中通服和信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：