【技术实现步骤摘要】
制氢模型的确定方法及装置、非易失性存储介质、处理器
[0001]本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及新能源领域中对于可再生能源的数据处理，涉及一种制氢模型的确定方法及装置、非易失性存储介质、处理器。
技术介绍
[0002]当前利用可再生能源制氢是消纳可再生能源的一种有效手段。而在可再生能源的开发和利用中太阳能和风能的应用最为广泛，由于太阳能和风能在时间上具有资源互补性，将两者联合利用可以减少输出电能的波动性。对风光制氢仿真模型展开研究对于风光制氢系统的设计规划、运行调度至关重要，有助于提高风电/光电消纳能力和能源综合利用率。
[0003]目前，研究风光制氢仿真模型的技术方案主要存在以下问题：
[0004](1)建模时仅考虑单一因素，无法准确捕捉风光制氢系统的特性，导致仿真结果与系统实际运行特性失配。(2)对风光制氢系统中的电解槽进行简单替代，导致利用模型预测的准确性较低。(3)纯使用机理模型，考虑环境较为理想，导致模型的可靠性不高；(4)采用理论方程式进行建模，对于工况复杂的，如：具有较多变量的复杂反应过程...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种制氢模型的确定方法，其特征在于，包括：确定风光制氢模式，并获取与所述风光制氢模式对应的目标数据；利用所述目标数据创建过渡模型；获取所述过渡模型的输出参数，利用所述输出参数创建制氢模型；在确定需要对所述制氢模型进行修正的情况下，对所述制氢模型进行迭代修正，直至所述制氢模型的输出参数满足预设条件，并将迭代修正后的所述制氢模型确定为最终的所述制氢模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述制氢模型进行迭代修正之前，所述方法还包括：确定测试数据和与所述测试数据对应的实际输出参数，将所述测试数据输入所述制氢模型，得到第一输出参数，将所述实际输出参数与所述第一输出参数进行对比，得到第一对比结果，其中，所述第一输出参数为所述制氢模型的输出参数；如果所述第一对比结果位于第一预设区间内，确定对所述制氢模型进行修正，其中，所述第一预设区间为所述制氢模型的准确率小于预设值的区间。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述风光制氢模式对应的目标数据，包括：如果所述风光制氢模式为网电直接制氢模式，获取电解槽数据，其中，所述电解槽数据包括以下至少之一：直流电耗参数和负荷调节百分比；如果所述风光制氢模式为光伏离网制氢模式，获取所述电解槽数据，第一光伏系统数据和第一气象数据，其中，所述第一光伏系统数据包括以下至少之一：光伏系统的组件参数，系统设计参数和所述光伏系统的损耗参数，所述第一气象数据包括：辐照；如果所述风光制氢模式为风光并网制氢模式，获取所述电解槽数据，第二光伏系统数据，第二气象数据和风电系统数据，其中，所述第二光伏系统数据包括以下至少之一：所述光伏系统的组件参数，所述系统设计参数和逆变器参数，所述第二气象数据包括：风资源数据和所述辐照，所述风电系统数据包括以下至少之一：风电系统的风机参数，所述风电系统的损耗参数以及所述风电系统的自定义参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述风光制氢模式为所述网电直接制氢模式，利用所述目标数据创建过渡模型，包括：利用所述电解槽数据，通过数据驱动方法创建电解槽调优模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述风光制氢模式为所述光伏离网制氢模式，利用所述目标数据创建过渡模型，包括：利用所述电解槽数据，通过所述数据驱动方法创建所述电解槽调优模型；利用所述第一光伏系统数据和所述第一气象数据，通过所述数据驱动方法或机理建模的方法创建光伏发电测算模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述风光制氢模式为所述风光并网制氢模式，利用所述目标数据创建过渡模型，包括：利用所述电解槽数据，通过所述数据驱动方法创建所述电解槽调优模型；利用所述第二光伏系统数据和所述第二气象数据，通过所述数据驱动方法或机理建模的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹芳，陈章政，王俊逸，
申请(专利权)人：阳光电源上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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