函数区间智能分析的测试方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术提供了一种函数区间智能分析的测试方法、系统及介质，所述方法包括如下步骤：步骤S1：通过静态函数分析，获取函数标识信息并存储；步骤S2：通过接口训练得到代码行覆盖区间信息，结合函数标识信息，获取接口

【技术实现步骤摘要】
函数区间智能分析的测试方法、系统及介质


[0001]本专利技术涉及函数区间测试的
，具体地，涉及函数区间智能分析的测试方法、系统及介质，尤其涉及一种函数区间智能分析的精准测试方法。

技术介绍

[0002]目前的测试工作无法确定测试范围，造成大量冗余测试；在公开号为CN101894064A的专利文献中公开了一种应用跨函数分析的软件测试方法,通过定义函数摘要信息及其前置信息、后置信息、约束信息和特征信息,对程序中不同类型的缺陷检测相应地规定了判定方法；而且在软件测试过程中通过收集函数摘要信息,并将其应用在控制流图的语句节点上和缺陷模式的判定过程中,在测试完成后输出被测程序中所有函数的摘要信息。
[0003]因此，需要提出一种新的技术方案以改善上述技术问题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种函数区间智能分析的测试方法、系统及介质。
[0005]根据本专利技术提供的一种函数区间智能分析的测试方法，所述方法包括如下步骤：
[0006]步骤S1：通过静态函数分析，获取函数标识信息并存储；
[0007]步骤S2：通过接口训练得到代码行覆盖区间信息，结合函数标识信息，获取接口
‑
函数标识关联度；
[0008]步骤S3：通过函数变更区间、接口覆盖区间、函数关联度，推荐影响接口列表。
[0009]优选地，所述步骤S1包括如下步骤：
[0010]步骤S1.1：对代码库进行静态函数代码分析；
[0011]步骤S1.2：记录函数路径，模块
‑
包名
‑
类名
‑
函数；
[0012]步骤S1.3：记录函数代码行区间信息；
[0013]步骤S1.4：使用函数路径+代码行区间信息生成函数关键标识。
[0014]优选地，所述步骤S2包括如下步骤：
[0015]步骤S2.1：执行接口调用，获取代码行覆盖信息，记录接口覆盖区间信息；
[0016]步骤S2.2：按照匹配行数和函数区间计算函数关联度，建立接口
‑
函数标识关联度库；
[0017]步骤S2.3：按照关联度去重接口训练列表。
[0018]优选地，所述步骤S3包括如下步骤：
[0019]步骤S3.1：获取不同版本间有效代码行变更信息；
[0020]步骤S3.2：通过函数标识获取代码行相对位置，通过相对位置计算函数实际变更区间；
[0021]步骤S3.3：通过函数实际变更区间，接口覆盖区间，函数关联度进行匹配，计算出
受影响接口；
[0022]步骤S3.4：推荐影响接口列表。
[0023]本专利技术还提供一种函数区间智能分析的测试系统，所述系统包括如下模块：
[0024]模块M1：通过静态函数分析，获取函数标识信息并存储；
[0025]模块M2：通过接口训练得到代码行覆盖区间信息，结合函数标识信息，获取接口
‑
函数标识关联度；
[0026]模块M3：通过函数变更区间、接口覆盖区间、函数关联度，推荐影响接口列表。
[0027]优选地，所述模块M1包括如下模块：
[0028]模块M1.1：对代码库进行静态函数代码分析；
[0029]模块M1.2：记录函数路径，模块
‑
包名
‑
类名
‑
函数；
[0030]模块M1.3：记录函数代码行区间信息；
[0031]模块M1.4：使用函数路径+代码行区间信息生成函数关键标识。
[0032]优选地，所述模块M2包括如下模块：
[0033]模块M2.1：执行接口调用，获取代码行覆盖信息，记录接口覆盖区间信息；
[0034]模块M2.2：按照匹配行数和函数区间计算函数关联度，建立接口
‑
函数标识关联度库；
[0035]模块M2.3：按照关联度去重接口训练列表。
[0036]优选地，所述模块M3包括如下模块：
[0037]模块M3.1：获取不同版本间有效代码行变更信息；
[0038]模块M3.2：通过函数标识获取代码行相对位置，通过相对位置计算函数实际变更区间；
[0039]模块M3.3：通过函数实际变更区间，接口覆盖区间，函数关联度进行匹配，计算出受影响接口；
[0040]模块M3.4：推荐影响接口列表。
[0041]本专利技术还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现上述中的方法的步骤。
[0042]与现有技术相比，本专利技术具有如下的有益效果：
[0043]1、本专利技术主要解决目前测试工作无法确定测试范围，造成大量冗余测试的问题；
[0044]2、本专利技术在进行精准测试时，会自动建立接口
‑
函数标识关联度库，通过有效变更区间分析，能够从代码行区间层面自动分析出最小影响范围，并按照函数区间关联度自动进行接口收敛。
附图说明
[0045]通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
[0046]图1为本专利技术的流程原理图。
具体实施方式
[0047]下面结合具体实施例对本专利技术进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术
人员进一步理解本专利技术，但不以任何形式限制本专利技术。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本专利技术的保护范围。
[0048]实施例1：
[0049]根据本专利技术提供的一种函数区间智能分析的测试方法，方法包括如下步骤：
[0050]步骤S1：通过静态函数分析，获取函数标识信息并存储；
[0051]步骤S1.1：对代码库进行静态函数代码分析；
[0052]步骤S1.2：记录函数路径，模块
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包名
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类名
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函数；
[0053]步骤S1.3：记录函数代码行区间信息；
[0054]步骤S1.4：使用函数路径+代码行区间信息生成函数关键标识。
[0055]步骤S2：通过接口训练得到代码行覆盖区间信息，结合函数标识信息，获取接口
‑
函数标识关联度；
[0056]步骤S2.1：执行接口调用，获取代码行覆盖信息，记录接口覆盖区间信息；
[0057]步骤S2.2：按照匹配行数和函数区间计算函数关联度，建立接口
‑
函数标识关联度库；
[0058]步骤S2.3：按照关联度去重接口训练列表。
[0059]步骤S3：通过函数变更区间、接口覆盖区间、函数关联度，推荐影响接口列表。
[0060]步骤S3.1：获取不同版本间有效代码行变更信息；
[0061]步骤S3.2：通过本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种函数区间智能分析的测试方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：通过静态函数分析，获取函数标识信息并存储；步骤S2：通过接口训练得到代码行覆盖区间信息，结合函数标识信息，获取接口
‑
函数标识关联度；步骤S3：通过函数变更区间、接口覆盖区间、函数关联度，推荐影响接口列表。2.根据权利要求1所述的函数区间智能分析的测试方法，其特征在于，所述步骤S1包括如下步骤：步骤S1.1：对代码库进行静态函数代码分析；步骤S1.2：记录函数路径，模块
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包名
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类名
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函数；步骤S1.3：记录函数代码行区间信息；步骤S1.4：使用函数路径+代码行区间信息生成函数关键标识。3.根据权利要求1所述的函数区间智能分析的测试方法，其特征在于，所述步骤S2包括如下步骤：步骤S2.1：执行接口调用，获取代码行覆盖信息，记录接口覆盖区间信息；步骤S2.2：按照匹配行数和函数区间计算函数关联度，建立接口
‑
函数标识关联度库；步骤S2.3：按照关联度去重接口训练列表。4.根据权利要求1所述的函数区间智能分析的测试方法，其特征在于，所述步骤S3包括如下步骤：步骤S3.1：获取不同版本间有效代码行变更信息；步骤S3.2：通过函数标识获取代码行相对位置，通过相对位置计算函数实际变更区间；步骤S3.3：通过函数实际变更区间，接口覆盖区间，函数关联度进行匹配，计算出受影响接口；步骤S3.4：推荐影响接口列表。5.一种函数区间智能分析的测试系统，其特征在于，所述系统包括如下模块：模块M1：通过静态函数...

【专利技术属性】
技术研发人员：马忍，邱锋，
申请(专利权)人：兴业数字金融服务上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：