基于色环码标签识别的物资管理方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于色环码标签识别的物资管理方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取包含色环码标签的目标物品图片，并对目标物品图片进行预处理；根据预设标签识别方法，得到目标物品图片的色环码标签；将所述色环码标签输入至预设特征提取模型中，得到色环码标签的色环特征和形状特征；将所述色环特征和形状特征输入至预设色环解析模型中，得到所述色环码标签对应的物品身份信息。本发明专利技术通过色环码标签对物品进行标识，无需对识别器的摆放精度进行特殊要求，且对于特种物品也能有效管理；通过特征提取模型和色环解析模型，对物品的色环码标签进行快速、准确的识别，提高了物品识别的准确率，提高了大型物资管理系统的可靠性。靠性。靠性。

【技术实现步骤摘要】
基于色环码标签识别的物资管理方法、装置、设备和介质


[0001]本专利技术涉及大型物资管理
，具体涉及一种基于色环码标签识别的物资管理方法、系统、设备和介质。

技术介绍

[0002]在大型物资管理系统中，物品的身份标识是关键环节，为成千上万的物品赋予唯一身份标识，是物品精细化管理的前提条件，基于物体身份标识进行物资管理的方法已经被广泛应用。
[0003]目前有较多物品管理的方式是基于物品上的条码、二维码、RFID标签等获取物品的身份信息，进而根据这些身份信息对物品的取用、存放过程等进行监控和记录。在人工、半人工的管理方案中，这些技术能解决实际问题，为物资管理技术的提升发展奠定了基础，但是在全自动化、智能化、精细化管理的现代物资管理系统中，这些身份标识技术自身的缺陷开始暴露，比如条码和二维码需要与识别器的位置精准摆放，否则就无法自动识别；RFID技术用在电力工具的管理上，会破坏工具的绝缘性，带来高压击穿的风险，危及高压电工作人员的生命安全。
[0004]因此，需要提供一种基于色环码标签识别的物资管理方法，能够提高物品识别的准确率、对特种物品也能够有效管理，从而提高大型物资管理系统的可靠性。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，有必要提供一种基于色环码标签识别的物资管理方法、装置、设备和介质，用以解决现有大型物资管理中存在的物品标签识别准确率低、对于特种物品的管理存在安全隐患的问题。
[0006]为了解决上述问题，本专利技术提供一种基于色环码标签识别的物资管理方法，包括：r/>[0007]获取包含色环码标签的目标物品图片，并对所述目标物品图片进行预处理；
[0008]根据预设标签识别方法，得到所述目标物品图片的色环码标签；
[0009]将所述色环码标签输入至预设特征提取模型中，得到所述色环码标签的色环特征和形状特征；
[0010]将所述色环特征和形状特征输入至预设色环解析模型中，得到所述色环码标签对应的物品身份信息。
[0011]进一步的，对所述目标物品图片进行预处理包括：对所述目标物品图片进行亮度调整和滤波去噪处理。
[0012]进一步的，根据预设标签识别方法，得到所述目标物品图片的色环码标签，包括：
[0013]对所述目标物品图片进行分割处理；
[0014]对分割后的图片进行连通区域筛选，确定所述目标物品图片的色环码标签。
[0015]进一步的，所述预设特征提取模型为改进的卷积神经网络模型，包括：多个卷积核为3*3的卷积层，每个所述卷积层均为二维卷积层，每层卷积使用Relu激活函数。
[0016]进一步的，将所述色环码标签输入至预设特征提取模型中，得到所述色环码标签的色环特征，包括：
[0017]将所述色环码标签输入至所述预设特征提取模型中，得到所述色环码标签的颜色特征；
[0018]所述特征提取模型对所述颜色特征进行注意力编码，得到所述色环码标签的色环特征。
[0019]进一步的，所述预设色环解析模型使用GraphSAGE图卷积网络作为骨干网络，并融合了跳跃连接网络和基于边收缩池化机制。
[0020]进一步的，将所述色环特征和形状特征输入至预设色环解析模型中，得到所述色环码标签对应的物品身份信息，包括：
[0021]将所述色环特征和形状特征输入至所述色环解析模型中，所述色环解析模型根据所述色环特征和预设统计矩阵，得到所述色环码标签的色环邻接矩阵；
[0022]根据所述色环邻接矩阵和所述形状特征，确定所述色环码标签对应的物品身份信息。
[0023]本专利技术还提供一种基于色环码标签识别的物资管理装置，包括：
[0024]图片获取模块，用于获取包含色环码标签的目标物品图片，并对所述目标物品图片进行预处理；
[0025]标签识别模块，用于根据预设标签识别方法，得到所述目标物品图片的色环码标签；
[0026]特征提取模块，用于将所述色环码标签输入至预设特征提取模型中，得到所述色环码标签的色环特征和形状特征；
[0027]解析模块，用于将所述色环特征和形状特征输入至预设色环解析模型中，得到所述色环码标签对应的物品身份信息。
[0028]本专利技术还提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述技术方案任一所述的一种基于色环码标签识别的物资管理方法。
[0029]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述技术方案任一所述的一种基于色环码标签识别的物资管理方法。
[0030]与现有技术相比，本专利技术的有益效果包括：首先，获取包含色环码标签的目标物品图片并进行预处理；其次，确定图片的色环码标签，通过预设特征提取模型得到色环码标签的色环特征和形状特征；最后，通过预设色环解析模型，根据色环特征和形状特征得到物品身份信息，从而对物品进行管理。本专利技术通过色环码标签对物品进行标识，无需对识别器的摆放精度进行特殊要求，对于特种物品也能有效管理，不存在安全隐患；通过特征提取模型对标签进行色环特征和形状特征的提取，对色环码标签进行了快速识别；通过色环解析模型对物品的身份信息进行解析，提高了物品识别的准确率，提高了大型物资管理系统的运行效率和可靠性。
附图说明
[0031]图1为本专利技术提供的基于色环码标签识别的物资管理方法一实施例的流程示意图；
[0032]图2为本专利技术提供的对目标物品图片进行亮度调整一实施例的流程示意图；
[0033]图3为本专利技术提供的一种基于色环码标签识别的物资管理装置一实施例的结构示意图；
[0034]图4为本专利技术提供的一种电子设备一实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0035]下面结合附图来具体描述本专利技术的优选实施例，其中，附图构成本申请一部分，并与本专利技术的实施例一起用于阐释本专利技术的原理，并非用于限定本专利技术的范围。
[0036]在实施例描述之前，首先对本申请的专利技术构思进行说明。
[0037]目前有较多物品管理的方式是基于物品上的条码、二维码、RFID标签等获取物品的身份信息，但条码和二维码需要与识别器的位置精准摆放，否则就无法自动识别；RFID在电力工具的管理中会破坏工具的绝缘性，带来高压击穿的风险，危及高压电工作人员的生命安全。因此，本专利技术采用色环码作为物品的识别标签，通过色环码标签对物品进行身份信息的识别，有效避免了特种物品管理存在的安全隐患，且无需像二维码和条形码一样，对识别器的位置有严格要求。基于色环码标签，本专利技术设计了特征提取模型和色环解析模型，能够快速对物品的身份信息进行识别，提高管理系统的运行效率和可靠性。
[0038]本专利技术实施例提供了一种基于色环码标签识别的物资管理方法，如图1所示，图1是所述基于色环码标签识别的物资管理方法的流程示意图，包括：
[0039]步骤S101：获取包含色环码标签的目标物品图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于色环码标签识别的物资管理方法，其特征在于，包括；获取包含色环码标签的目标物品图片，并对所述目标物品图片进行预处理；根据预设标签识别方法，得到所述目标物品图片的色环码标签；将所述色环码标签输入至预设特征提取模型中，得到所述色环码标签的色环特征和形状特征；将所述色环特征和形状特征输入至预设色环解析模型中，得到所述色环码标签对应的物品身份信息。2.根据权利要求1所述的基于色环码标签识别的物资管理方法，其特征在于，对所述目标物品图片进行预处理包括：对所述目标物品图片进行亮度调整和滤波去噪处理。3.根据权利要求1所述的基于色环码标签识别的物资管理方法，其特征在于，根据预设标签识别方法，得到所述目标物品图片的色环码标签，包括：对所述目标物品图片进行分割处理；对分割后的图片进行连通区域筛选，确定所述目标物品图片的色环码标签。4.根据权利要求1所述的基于色环码标签识别的物资管理方法，其特征在于，所述预设特征提取模型为改进的卷积神经网络模型，包括：多个卷积核为3*3的卷积层，每个所述卷积层均为二维卷积层，每层卷积使用Relu激活函数。5.根据权利要求4所述的基于色环码标签识别的物资管理方法，其特征在于，将所述色环码标签输入至预设特征提取模型中，得到所述色环码标签的色环特征，包括：将所述色环码标签输入至所述预设特征提取模型中，得到所述色环码标签的颜色特征；所述特征提取模型对所述颜色特征进行注意力编码，得到所述色环码标签的色环特征。6.根据权利要求1所述的基于色环码标签识别的物资管理方法，其特征在于，所述预设色环解析模...

【专利技术属性】
技术研发人员：焦俊祥，刘子涵，李慧姝，方武，
申请(专利权)人：苏州经贸职业技术学院，
类型：发明
国别省市：