基于康复医联网和医联体的智慧网络平台及使用方法技术

本发明专利技术公开了基于康复医联网和医联体的智慧网络平台及使用方法，包括应用场景、康复大数据智慧网络云平台、互联网及移动终端、服务人群、服务功能、医联网和医联体、数据采集和治疗设备，所述应用场景，包括个人、家庭、社区、医院/康复机构和工作单位；所述康复大数据智慧网络云平台包括数据挖掘和数据融合，数据挖掘对检测对象进行健康画像采集、进行图像分析、机器学校、深度学习、人工智能、知识图谱。本发明专利技术创新应用人机工程学、人因工程学和中国传统医学理论技术，研发符合国人体质特征与认知特点的智能化便携康复装备。特点的智能化便携康复装备。特点的智能化便携康复装备。

【技术实现步骤摘要】
基于康复医联网和医联体的智慧网络平台及使用方法


[0001]本专利技术涉及网络平台
，具体为基于康复医联网和医联体的智慧网络平台及使用方法。

技术介绍

[0002]随着国民经济的发展与人民生活水平的提高，越来越多的人群不仅仅关注疾病的及时救助，而且更加关注疾病的预防和康复，当前医学任务已逐渐由“治病救命”向“预防疾病、功能康复、提高生存质量、回归社会”转变。同时伴随着我国社会快速老龄化，慢性病患者和亚健康人群激增以及残疾人口庞大等健康需求新形势，康复在健康服务业中的作用日益凸显。康复开始由“单纯的疾病发生后康复”转向“贯穿疾病预防、发生发展及结局全过程的大康复”。当前康复已成为不仅仅包括传统的神经康复、骨科康复，还包括心肺康复、消化康复、肿瘤康复、老年康复、儿童康复、精神康复和妇科康复等在内的“全系统全学科康复”，康复产业已成为实现我国健康目标的重要支撑。
[0003]现有的基于康复医联网和医联体的智慧网络平台存在的缺陷是：
[0004]数据采集技术不够完善，容易造成数据采集出现错误的情况出现，无法实现统一的数据采集。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供基于康复医联网和医联体的智慧网络平台及使用方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于康复医联网和医联体的智慧网络平台及使用方法，包括应用场景、康复大数据智慧网络云平台、互联网及移动终端、服务人群、服务功能、医联网和医联体、数据采集和治疗设备，其特征在于：所述应用场景，包括个人、家庭、社区、医院/康复机构和工作单位；
[0007]所述康复大数据智慧网络云平台包括数据挖掘和数据融合，数据挖掘对检测对象进行健康画像采集、进行图像分析、机器学校、深度学习、人工智能、知识图谱，
[0008]数据融合包括建立数据检测库、基础编码库、诊断评估知识库、疾病案例库；
[0009]互联网及移动终端包括物联网、云计算、移动终端、储存资源；
[0010]服务人群包括特殊环境作业人员、老年人、慢性病患者、残疾人、特殊儿童、亚健康人群；
[0011]服务功能包括健康监测、个性化养老、治未病、康复信息化管理、个性化康复、慢病管理、亚健康管理和辅助管理决策和科学研究。
[0012]优选的，所述康复大数据智慧网络云平台将数据共享交互到医联网和医联体内，数据的交流。
[0013]优选的，所述数据采集将采集到的数据传输到储存设备内储存资源，通过移动终端在物联网进行采集数据，储存起来，通过物联网将检测数据上传到康复大数据智慧网络
云平台内。
[0014]优选的，所述数据检测库包括健康数据监测结果，检测数据结果；
[0015]基础编码库包括疾病分类编码，症状分类；
[0016]诊断评估知识库包括病症对应数据分型、逻辑、模型；
[0017]疾病案例库包括个人信息、症状信息、用药信息。
[0018]优选的，数据采集和治疗设备研发的共性关键技术包括，嵌入式监测、评估和治疗系统对数据进行监控评估，判断数据信息，从而指定治疗方案、具有统一通信协议的接口技术。
[0019]优选的，所述数据采集和治疗设备具有集成化、智能化、远程化、移动化、家庭化、便携的特点。
[0020]优选的，所述服务人群通过移动终端进行数据采集，储存器储存，然后将监控信息传输到物料网内，然后将数据传输到康复大数据智慧网络云平台内。
[0021]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0022]1、创新应用人机工程学、人因工程学和中国传统医学理论技术，研发符合国人体质特征与认知特点的智能化便携康复装备；
[0023]2、研制嵌入式共性采集与监测装置，实现康复健康数据采集监测实时精准、康复设备存储、通信统一化、标准化；
[0024]3、攻克康复网络云平台智慧处理技术难题，实现对共享康复大数据深度融合和挖掘并做出个体化主动康复方案决策建议；。
附图说明
[0025]图1为本专利技术的技术图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”“前端”、“后端”、“两端”、“一端”、“另一端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的换热器或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0028]在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体的连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0029]请参阅图1，本专利技术提供的一种实施例：基于康复医联网和医联体的智慧网络平台
及使用方法，包括应用场景、康复大数据智慧网络云平台、互联网及移动终端、服务人群、服务功能、医联网和医联体、数据采集和治疗设备，所述应用场景，包括个人、家庭、社区、医院/康复机构和工作单位。
[0030]进一步，所述康复大数据智慧网络云平台包括数据挖掘和数据融合，数据挖掘对检测对象进行健康画像采集、进行图像分析、机器学校、深度学习、人工智能、知识图谱。
[0031]进一步，数据融合包括建立数据检测库、基础编码库、诊断评估知识库、疾病案例库，所述数据检测库包括健康数据监测结果，检测数据结果；
[0032]基础编码库包括疾病分类编码，症状分类；
[0033]诊断评估知识库包括病症对应数据分型、逻辑、模型；
[0034]疾病案例库包括个人信息、症状信息、用药信息；
[0035]互联网及移动终端包括物联网、云计算、移动终端、储存资源；
[0036]进一步，服务人群包括特殊环境作业人员、老年人、慢性病患者、残疾人、特殊儿童、亚健康人群；
[0037]服务功能包括健康监测、个性化养老、治未病、康复信息化管理、个性化康复、慢病管理、亚健康管理和辅助管理决策和科学研究。
[0038]所述康复大数据智慧网络云平台将数据共享交互到医联网和医联体内，数据的交流。
[0039]所述数据采集将采集到的数据传输到储存设备内储存资源，通过移动终端在物联网进行采集数据，储存起来，通过物联网将检测数据上传到康复大数据智慧本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于康复医联网和医联体的智慧网络平台及使用方法，包括应用场景、康复大数据智慧网络云平台、互联网及移动终端、服务人群、服务功能、医联网和医联体、数据采集和治疗设备，其特征在于：所述应用场景，包括个人、家庭、社区、医院/康复机构和工作单位；所述康复大数据智慧网络云平台包括数据挖掘和数据融合，数据挖掘对检测对象进行健康画像采集、进行图像分析、机器学校、深度学习、人工智能、知识图谱，数据融合包括建立数据检测库、基础编码库、诊断评估知识库、疾病案例库；互联网及移动终端包括物联网、云计算、移动终端、储存资源；服务人群包括特殊环境作业人员、老年人、慢性病患者、残疾人、特殊儿童、亚健康人群；服务功能包括健康监测、个性化养老、治未病、康复信息化管理、个性化康复、慢病管理、亚健康管理和辅助管理决策和科学研究。2.根据权利要求1所述的基于康复医联网和医联体的智慧网络平台及使用方法，其特征在于：所述康复大数据智慧网络云平台将数据共享交互到医联网和医联体内，数据的交流。3.根据权利要求1所述的基于康复医联网和医联体的智慧网络平台及使用方法，其特征在于：所述数据采集将采集...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑鹏远，李立国，李恩耀，付红光，何永正，马登伟，
申请(专利权)人：河南翔宇医疗设备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：