一种多角度图像融合的舌部三维建模方法及系统技术方案

技术编号:36269439 阅读:59 留言:0更新日期:2023-01-07 10:10
本发明专利技术公开了一种多角度图像融合的舌部三维建模方法及系统,涉及计算机应用技术领域,所述方法包括:通过视频采集设备对预设舌部进行采集,得到预设舌部视频;组建预设舌部的预设关键帧集合;构建智能配准融合模型;获得点云数据集,通过智能配准融合模型分析得到输出信息;提取模型参数估计结果,并得到预设点云模型;获得视频采集设备的基本特征参数,并基于所述基本特征参数对所述预设点云模型进行纹理映射,得到纹理贴图结果;将所述纹理贴图结果作为所述预设舌部的三维模型。解决了现有技术中肉眼观察舌象,存在察看效率低、判断不客观的问题。实现了构建预设舌部三维模型的目标,达到了舌象信息客观化、数据化的技术效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
一种多角度图像融合的舌部三维建模方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机应用
,尤其涉及一种多角度图像融合的舌部三维建模方法及系统。

技术介绍

[0002]舌诊是指观察舌头的色泽、形态、润燥等的变化,从而辅助疾病诊断及病势鉴别,属于我国传统医学四诊“望、闻、问、切”中望诊的重要内容,也是中医诊法最重要的特色之一。在传统中医诊断过程中,大夫仅通过肉眼观察病患舌象,进而主观分析后辅助生成病患的疾病决策,依次对病患舌部进行观察,存在察看效率低,进而影响大夫诊断效率,同时由于大夫主观因素的影响,使得对病患的诊断决策存在判断不客观的问题,甚至影响疾病判断的可靠性、有效性。因此,研究利用计算机技术对病患的舌部信息进行智能化的采集,从而为大夫的诊断决策提供可靠、直观的舌象数据,对于提高大夫诊断效率,具有重要意义。
[0003]然而,现有技术中仅通过大夫肉眼观察进行病患舌象分析,进而辅助生成病患的疾病决策,存在察看效率低、判断不客观,进而影响疾病决策可靠性、有效性的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种多角度图像融合的舌部三维建模方法及系统,用以解决现有技术中仅通过大夫肉眼观察进行病患舌象分析,进而辅助生成病患的疾病决策,存在察看效率低、判断不客观,进而影响疾病决策可靠性、有效性的技术问题。
[0005]鉴于上述问题,本专利技术提供了一种多角度图像融合的舌部三维建模方法及系统。
[0006]第一方面,本专利技术提供了一种多角度图像融合的舌部三维建模方法,所述方法通过一种多角度图像融合的舌部三维建模系统实现,其中,所述方法包括:通过获得预设舌部,并通过视频采集设备对所述预设舌部进行视频信息采集,得到预设舌部视频;基于所述预设舌部视频组建所述预设舌部的预设关键帧集合,其中,所述预设关键帧集合包括多张关键帧图像;利用随机采样一致性算法原理构建智能配准融合模型;获得所述多张关键帧图像的点云数据集,并将所述点云数据集作为所述智能配准融合模型的输入信息,通过所述智能配准融合模型分析得到输出信息;提取所述输出信息中的模型参数估计结果,并基于所述模型参数估计结果得到预设点云模型;获得所述视频采集设备的基本特征参数,并基于所述基本特征参数对所述预设点云模型进行纹理映射,得到纹理贴图结果;将所述纹理贴图结果作为所述预设舌部的三维模型。
[0007]第二方面,本专利技术还提供了一种多角度图像融合的舌部三维建模系统,用于执行如第一方面所述的一种多角度图像融合的舌部三维建模方法,其中,所述系统包括:采集模块,所述采集模块用于获得预设舌部,并通过视频采集设备对所述预设舌部进行视频信息采集,得到预设舌部视频;提取模块,所述提取模块用于基于所述预设舌部视频组建所述预设舌部的预设关键帧集合,其中,所述预设关键帧集合包括多张关键帧图像;构建模块,所述构建模块用于利用随机采样一致性算法原理构建智能配准融合模型;处理模块,所述处
理模块用于获得所述多张关键帧图像的点云数据集,并将所述点云数据集作为所述智能配准融合模型的输入信息,通过所述智能配准融合模型分析得到输出信息;获得模块,所述获得模块用于提取所述输出信息中的模型参数估计结果,并基于所述模型参数估计结果得到预设点云模型;映射模块,所述映射模块用于获得所述视频采集设备的基本特征参数,并基于所述基本特征参数对所述预设点云模型进行纹理映射,得到纹理贴图结果;得到模块,所述得到模块用于将所述纹理贴图结果作为所述预设舌部的三维模型。
[0008]本专利技术中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:通过获得预设舌部,并通过视频采集设备对所述预设舌部进行视频信息采集,得到预设舌部视频;基于所述预设舌部视频组建所述预设舌部的预设关键帧集合,其中,所述预设关键帧集合包括多张关键帧图像;利用随机采样一致性算法原理构建智能配准融合模型;获得所述多张关键帧图像的点云数据集,并将所述点云数据集作为所述智能配准融合模型的输入信息,通过所述智能配准融合模型分析得到输出信息;提取所述输出信息中的模型参数估计结果,并基于所述模型参数估计结果得到预设点云模型;获得所述视频采集设备的基本特征参数,并基于所述基本特征参数对所述预设点云模型进行纹理映射,得到纹理贴图结果;将所述纹理贴图结果作为所述预设舌部的三维模型。通过视频采集设备对预设舌部进行视频信息采集,实现了为后续构建预设舌部的三维模型提供全面、可靠的信息基础的技术目标。通过对视频采集设备采集到的预设舌部视频进行智能化分析,并提取视频中舌部的关键帧图像,在保证系统处理数据全面、准确、有效的基础上,实现了对系统处理信息量的缩减,从而提高了系统处理数据的效率。进一步通过智能配准融合模型,对预设舌部的关键帧图像进行智能化配准处理后,得到了预设舌部三维模型的参数估计,进而构建得到预设舌部的预设点云模型,实现了对预设舌部的初步建模目标。接着,结合视频采集设备的基本特征参数,将预设舌部的关键帧图像纹理映射至预设点云模型,即实现了对预设点云模型的纹理贴图,最终得到预设舌部的三维模型。通过基于预设舌部图像信息处理分析,实现了构建预设舌部三维模型的目标,达到了舌象信息客观化、数据化的技术效果。
[0009]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述,为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0011]图1为本专利技术一种多角度图像融合的舌部三维建模方法的流程示意图;图2为本专利技术一种多角度图像融合的舌部三维建模方法中根据分析结果组建预设关键帧集合的流程示意图;图3为本专利技术一种多角度图像融合的舌部三维建模方法中根据预设特征差值绘制得到预设特征差值曲线的流程示意图;
图4为本专利技术一种多角度图像融合的舌部三维建模方法中通过智能配准融合模型分析得到输出信息的流程示意图;图5为本专利技术一种多角度图像融合的舌部三维建模系统的结构示意图。
[0012]附图标记说明:采集模块M100,提取模块M200,构建模块M300,处理模块M400,获得模块M500,映射模块M600,得到模块M700。
具体实施方式
[0013]本专利技术通过提供一种多角度图像融合的舌部三维建模方法及系统,解决了现有技术中仅通过大夫肉眼观察进行病患舌象分析,进而辅助生成病患的疾病决策,存在察看效率低、判断不客观,进而影响疾病决策可靠性、有效性的技术问题。通过基于预设舌部图像信息处理分析,实现了构建预设舌部三维模型的目标,达到了舌象信息客观化、数据化的技术效果。
[0014]本专利技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0015]下面,将本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多角度图像融合的舌部三维建模方法,其特征在于,所述舌部三维建模方法应用于舌部三维建模系统,所述舌部三维建模系统与视频采集设备通信相连,包括:获得预设舌部,并通过所述视频采集设备对所述预设舌部进行视频信息采集,得到预设舌部视频;基于所述预设舌部视频组建所述预设舌部的预设关键帧集合,其中,所述预设关键帧集合包括多张关键帧图像;利用随机采样一致性算法原理构建智能配准融合模型;获得所述多张关键帧图像的点云数据集,并将所述点云数据集作为所述智能配准融合模型的输入信息,通过所述智能配准融合模型分析得到输出信息;提取所述输出信息中的模型参数估计结果,并基于所述模型参数估计结果得到预设点云模型;获得所述视频采集设备的基本特征参数,并基于所述基本特征参数对所述预设点云模型进行纹理映射,得到纹理贴图结果;将所述纹理贴图结果作为所述预设舌部的三维模型。2.根据权利要求1所述舌部三维建模方法,其特征在于,所述基于所述预设舌部视频组建所述预设舌部的预设关键帧集合,包括:利用动态图像专家组对所述预设舌部视频进行编码,并根据编码结果组建编码单元集,其中,所述编码单元集包括多个编码单元;依次提取得到所述多个编码单元中的多张I帧图像,对所述多张I帧图像依次进行解码,并根据解码结果计算绘制预设特征差值曲线;去噪得到所述预设特征差值曲线的去噪处理结果,对所述去噪处理结果进行分析,并根据分析结果组建所述预设关键帧集合。3.根据权利要求2所述舌部三维建模方法,其特征在于,所述对所述多张I帧图像依次进行解码,并根据解码结果计算绘制预设特征差值曲线,包括:依次提取所述多张I帧图像中的第一I帧图像、第二I帧图像,其中,所述第一I帧图像与所述第二I帧图像为相邻帧图像;对所述第一I帧图像、所述第二I帧图像依次进行离散余弦变换,分别得到第一离散余弦变换系数、第二离散余弦变换系数;基于所述第一离散余弦变换系数计算得到所述第一I帧图像的第一特征值,基于所述第二离散余弦变换系数计算得到所述第二I帧图像的第二特征值;对所述第一特征值、所述第二特征值进行相减计算,得到所述第一I帧图像与所述第二I帧图像的预设特征差值;根据所述预设特征差值绘制得到所述预设特征差值曲线。4.根据权利要求3所述舌部三维建模方法,其特征在于,所述基于所述第一离散余弦变换系数计算得到所述第一I帧图像的第一特征值,基于所述第二离散余弦变换系数计算得到所述第二I帧图像的第二特征值,包括:提取所述第一离散余弦变换系数中的第一直流系数、第一交流系数;根据所述第一直流系数、所述第一交流系数,计算得到所述第一特征值,其中,计算公式如下:
其中,是指所述第一特征值,是指所述第一直流系数,是指所述第一交流系数,n是指所述第一I帧图像,是指所述第一I帧图像的第个子块,a是指所述第一直流系数对所述第一特征值的影响因子,b是指所述第一交流系数对所述第一特征值的影响因子;提取所述第二离散余弦变换系数中的第二直流系数、第二交流...

【专利技术属性】
技术研发人员:张帅赵亮刘畅李晓波
申请(专利权)人:慧医谷中医药科技天津股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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