流失用户识别方法和系统技术方案

本申请实施例提供了一种流失用户识别方法和系统，其中，所述的方法包括：获取用户的操作数据；根据预置的流失用户识别模型对所述用户的操作数据进行识别以得到流失概率；在所述流失概率大于预设阈值的情况下，确定所述用户为流失用户，并根据预置的流失类别判定模型对所述用户的操作数据进行处理以确定所述流失用户的流失类型。通过预先利用用户的操作数据训练得到预置的流失用户识别模型和预置的流失类别判定模型，利用训练得到的模型对用户的操作数据进行分析得到流失用户的流失类型，从而可以分析用户流失的原因以针对性地设计挽留策略，而且可以及时触发执行相应的挽留策略，避免挽留策略触达不及时，提升挽留用户的效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
流失用户识别方法和系统


[0001]本申请实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种流失用户识别方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]用户流失会对经营APP(Application，应用程序)的企业造成不良影响，例如降低企业收入，影响企业业绩，降低企业收益率等等，用户流失一直是企业最关注的指标之一。目前，对用户流失的分析存在由于流失用户的信息过少，导致很难分析流失的原因和规律，特别是新用户的信息更少，无法针对性地设计挽留策略。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的是提供一种流失用户识别方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决以下问题：分析用户流失的原因和规律较为困难，无法针对性地设计挽留策略。
[0004]本申请实施例的一个方面提供了一种流失用户识别方法，包括：
[0005]获取用户的操作数据；
[0006]根据预置的流失用户识别模型对所述用户的操作数据进行识别以得到流失概率；
[0007]在所述流失概率大于预设阈值的情况下，确定所述用户为流失用户，并根据预置的流失类别判定模型对所述用户的操作数据进行处理以确定所述流失用户的流失类型。
[0008]可选地，还包括：
[0009]查找与所述流失类型匹配的目标挽留策略，并执行所述目标挽留策略以挽留所述流失用户。
[0010]可选地，所述用户的操作数据包含视线数据，手势操作数据和界面内容数据；
[0011]在所述获取用户的操作数据的步骤之后，还包括：
[0012]根据所述界面内容数据将所述视线数据转化为视线埋点数据，以及将所述手势操作数据转化为操作埋点数据；
[0013]将所述界面内容数据转化为数据标签集合。
[0014]可选地，在所述获取用户的操作数据的步骤之后，还包括:
[0015]对所述用户的操作数据进行向量化处理以得到特征向量。
[0016]本申请实施例的一个方面又提供了一种流失用户识别模型的生成方法，包括：
[0017]获取第一预设时长内用户的操作数据；
[0018]将所述用户标记为流失用户或留存用户，并根据添加标记后的所述用户的操作数据训练初始识别模型以得到预置的流失用户识别模型；
[0019]对所述流失用户的操作数据进行分析以确定流失原因，并根据所述流失原因标注所述流失用户的操作数据得到样本数据，根据所述样本数据训练初始分类模型以得到预置的流失类别判定模型。
[0020]可选地，所述用户的操作数据包含最近打开APP的时间；所述将所述用户标记为流失用户或留存用户包括：
[0021]根据所述最近打开APP的时间判断所述用户在第二预设时长内是否打开APP；
[0022]若所述用户在第二预设时长内未打开APP，则将所述用户标记为流失用户；或，若所述用户在第二预设时长内打开过APP，则将所述用户标记为留存用户。
[0023]可选地，所述对所述流失用户的操作数据进行分析以确定流失原因，包括：
[0024]对所述流失用户的操作数据进行聚类分析得到聚类结果数据；
[0025]根据所述聚类结果数据进行分析以确定流失原因。
[0026]本申请实施例的一个方面又提供了一种流失用户识别系统，包括：
[0027]流失用户识别模型的生成装置，用于获取预设时长内用户的操作数据；将所述用户标记为流失用户或留存用户，并根据添加标记后的所述用户的操作数据训练初始识别模型以得到预置的流失用户识别模型；对所述流失用户的操作数据进行分析以确定流失原因，并根据所述流失原因标注所述流失用户的操作数据得到样本数据，根据所述样本数据训练初始分类模型以得到预置的流失类别判定模型；
[0028]流失用户识别装置，用于获取用户的操作数据；对所述用户的操作数据进行向量化处理以得到特征向量；根据预置的流失用户识别模型对所述用户的操作数据进行识别以得到流失概率；在所述流失概率大于预设阈值的情况下，确定所述用户为流失用户，并根据预置的流失类别判定模型对所述用户的操作数据进行处理以确定所述流失用户的流失类型。
[0029]本申请实施例的一个方面又提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的流失用户识别方法的步骤和流失用户识别模型的生成方法的步骤。
[0030]本申请实施例的一个方面又提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行所述计算机程序时实现如上述的流失用户识别方法的步骤和流失用户识别模型的生成方法的步骤。
[0031]本申请实施例提供的流失用户识别的方法、系统、设备及计算机可读存储介质，通过预先利用用户的操作数据训练得到预置的流失用户识别模型和预置的流失类别判定模型，利用训练得到的模型对用户的操作数据进行分析得到流失用户的流失类型，从而可以分析用户流失的原因以针对性地设计挽留策略，而且可以及时触发执行相应的挽留策略，避免挽留策略触达不及时，提升挽留用户的效果。
附图说明
[0032]图1示意性示出了根据本申请实施例的流失用户识别方法的应用环境图；
[0033]图2示意性示出了根据本申请实施例一的流失用户识别方法的流程图；
[0034]图3示意性示出了根据本申请实施例一的一种视线数据识别的示意图；
[0035]图4示意性示出了根据本申请实施例二的流失用户识别模型的生成方法的流程图；
[0036]图5示意性示出了根据本申请实施例二的流失用户识别模型的生成方法的新增步骤流程图；
[0037]图6示意性出了根据本申请实施例二的一种可视化聚类结果数据的示意图；
[0038]图7示意性示出了根据本申请实施例三的流失用户识别系统的框图；
[0039]图8示意性示出了根据本申请实施例四的流失用户识别装置的框图；
[0040]图9示意性示出了根据本申请实施例五的流失用户识别模型的生成装置的框图；及
[0041]图10示意性示出了根据本申请实施例六的适于实现流失用户识别方法的计算机设备的硬件架构示意图。
具体实施方式
[0042]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0043]需要说明的是，在本申请实施例中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种流失用户识别方法，其特征在于，包括：获取用户的操作数据；根据预置的流失用户识别模型对所述用户的操作数据进行识别以得到流失概率；在所述流失概率大于预设阈值的情况下，确定所述用户为流失用户，并根据预置的流失类别判定模型对所述用户的操作数据进行处理以确定所述流失用户的流失类型。2.根据权利要求1所述的流失用户识别方法，其特征在于，还包括：查找与所述流失类型匹配的目标挽留策略，并执行所述目标挽留策略以挽留所述流失用户。3.根据权利要求1所述的流失用户识别方法，其特征在于，所述用户的操作数据包含视线数据，手势操作数据和界面内容数据；在所述获取用户的操作数据的步骤之后，还包括：根据所述界面内容数据将所述视线数据转化为视线埋点数据，以及将所述手势操作数据转化为操作埋点数据；将所述界面内容数据转化为数据标签集合。4.根据权利要求1或3所述的流失用户识别方法，其特征在于，在所述获取用户的操作数据的步骤之后，还包括:对所述用户的操作数据进行向量化处理以得到特征向量。5.一种流失用户识别模型的生成方法，其特征在于，包括：获取第一预设时长内用户的操作数据；将所述用户标记为流失用户或留存用户，并根据添加标记后的所述用户的操作数据训练初始识别模型以得到预置的流失用户识别模型；对所述流失用户的操作数据进行分析以确定流失原因，并根据所述流失原因标注所述流失用户的操作数据得到样本数据，根据所述样本数据训练初始分类模型以得到预置的流失类别判定模型。6.根据权利要求5所述的流失用户识别模型的生成方法，其特征在于，所述用户的操作数据包含最近打开APP的时间；所述将所述用户标记为流失用户或留存用户包括：根据所述最近打开APP的时间判断所述用户在第二预设时长内是否打开APP；若所述用户在第二预设时长内未打开APP，则将所述用户标记为流失用户；或，若...

【专利技术属性】
技术研发人员：周振雷，
申请(专利权)人：上海幻电信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：