一种基于区块链的计算机数据传输加密系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于区块链的计算机数据传输加密系统及方法，涉及计算机数据传输加密技术领域。本发明专利技术提供了一种基于区块链的计算机数据传输加密方法，所述方法包括：基于学生在监控盲区区域S内的停留时间，提取学生仪态特征，构建学生仪态特征分析模型，并基于学生从监控盲区走出的仪态特征，判断暴力事件发生的概率，当暴力事件发生的概率超出阈值，对超出概率阈值的视频片段数据进行传输加密，将加密后的视频片段数据传输至人工审核端口，人工审核端口利用密钥对视频片段数据进行解密。本发明专利技术还提供了一种基于区块链的计算机传输加密系统。本发明专利技术能够有效监测在监控盲区暴力事件发生的异常情况，并对对应视频片段数据进行传输加密。行传输加密。行传输加密。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的计算机数据传输加密系统及方法


[0001]本专利技术涉及计算机数据传输加密
，具体为一种基于区块链的计算机数据传输加密系统及方法。

技术介绍

[0002]智慧校园主要对应三类数据：校园基础数据、视频数据(含音频、图像数据)、非视频数据，智慧校园建设过程中，这三类数据相互融合才能实现最大效益。
[0003]校园基础数据指学籍、教职、固定资产、设施设备等方面的登记信息，此类数据来自于智慧校园建设的各个子系统；视频数据指通过音视频监测获得的非结构化数据，此类数据来自于正在高速发展的视频监控系统，实践中最迫切的需求是让“行为和态势识别”功能普及化、融入智慧校园管理的真实业务流程；非视频数据指时间序列监测获得的结构化数据，此类数据来自于各类非视频时序监测的硬件系统。
[0004]一方面，智慧校园的视频数据包括教室区域的监控视频数据以及获取区域的监控视频区域，然而智慧校园中总存在一些监控盲区，在这些监控盲区内有时会伴随打架斗殴等暴力事件的发生，在现有技术中，没有能够监测监控盲区的相关技术和方法。
[0005]另一方面，智慧校园的视频数据涉及到学生的隐私，可能存在被窃取的风险。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种基于区块链的计算机数据传输加密系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0007]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
[0008]一种基于区块链的计算机数据传输加密系统，所述系统包括数据采集模块、停留时间预测模型构建分析模块、学生仪态特征分析模块、暴力事件发生判断模型构建模块、数据加密模块、数据传输模块、数据解密模块；
[0009]所述数据采集模块用于获取教学区域监控盲区的位置，建立监控盲区区域S，获取学生到达监控盲区的时间；所述停留时间预测模型构建分析模块用于获取学生在监控盲区区域S内的停留时间，构建停留时间预测模型，预测学生在监控盲区区域S内的停留时间；所述学生仪态特征分析模块用于获取进入监控盲区区域S内的学生数量，提取学生仪态特征，构建学生仪态特征分析模型，分析学生从监控盲区走出的仪态特征；所述暴力事件发生判断模型构建模块用于基于学生从监控盲区走出的仪态特征，构建暴力事件发生判断模型，判断暴力事件发生的概率；所述数据加密模块用于对待传输至人工审核端口的视频片段数据进行加密；所述数据传输模块用于对待传输至人工审核端口的视频片段数据进行传输；所述数据解密模块用于在人工审核端口使用对称密钥对接收到的加密数据进行解密，得到数据发送端传输的视频片段数据；
[0010]所述数据采集模块的输出端与所述停留时间预测模型构建分析模块的输入端相连接；所述停留时间预测模型构建分析模块的输出端与所述学生仪态特征分析模块的输入
端相连接；所述学生仪态特征分析模块的输出端与所述暴力事件发生判断模型构建模块的输入端相连接；所述暴力事件发生判断模型构建模块的输出端与所述数据加密模块的输入端相连接；所述数据加密模块的输出端与所述数据传输模块的输入端相连接；所述数据传输模块的输出端与所述数据解密模块的输入端相连接。
[0011]进一步地，所述停留时间预测模型构建分析模块包括停留时间预测模型构建单元和停留时间预测模型构分析单元；
[0012]所述停留时间预测模型构建单元用于获取学生在监控盲区区域S内的停留时间，构建停留时间预测模型；所述停留时间预测模型构分析单元用于根据停留时间预测模型获取学生在监控盲区区域S内的停留时间；
[0013]所述停留时间预测模型构建单元的输出端与所述停留时间预测模型构分析单元的输入端相连接；所述停留时间预测模型构分析单元与所述学生仪态特征分析模块的输入端相连接。
[0014]进一步地，所述学生仪态特征分析模块包括学生移动速度分析单元、学生走路姿势分析单元和学生身体协调分析单元；
[0015]所述学生移动速度分析单元用于构建学生移动速度分析模型，分析学生从监控盲区区域S走出的移动速度；所述学生走路姿势分析单元用于构建学生走路姿势分析模型，分析学生从监控盲区区域S走出的走路姿势；所述学生身体协调分析单元用于构建学生身体协调分析模型，分析学生从监控盲区区域S走出的身体协调性；
[0016]所述学生移动速度分析单元的输出端与所述学生走路姿势分析单元的输入端相连接；所述学生走路姿势分析单元的输出端与所述学生身体协调分析单元的输入端相连接；所述学生身体协调分析单元的输出端与暴力事件发生判断模型的输入端相连接。
[0017]进一步地，所述数据加密模块包括数据加密单元和密钥加密单元；
[0018]所述数据加密单元用于对待传输至人工审核端口的视频片段数据进行加密，得到加密数据；所述密钥加密单元用于使用非对称算法对对称密钥进行加密，得到加密对称密钥；
[0019]所述数据加密单元的输出端与所述密钥加密单元的输入端相连接；所述密钥加密单元的输出端与所述数据传输模块的输入端相连接。
[0020]一种基于区块链的计算机数据传输加密方法，所述方法包括以下步骤：
[0021]S1:获取教学区域监控盲区的位置，以监控盲区位置为圆心，以R为半径，建立监控盲区区域S，获取学生到达监控盲区的时间；
[0022]S2:获取学生在监控盲区区域S内的停留时间，构建停留时间预测模型，预测学生在监控盲区区域S内的停留时间；
[0023]S3:获取进入监控盲区区域S内的学生数量，提取学生仪态特征，构建学生仪态特征分析模型，分析学生从监控盲区走出的仪态特征；
[0024]S4:构建暴力事件发生判断模型，基于学生从监控盲区走出的仪态特征，判断暴力事件发生的概率；
[0025]S5:设置暴力事件发生的概率阈值，对超出概率阈值的视频片段数据进行传输加密，将加密后的视频片段数据传输至人工审核端口，人工审核端口利用密钥对视频片段数据进行解密。
[0026]进一步地，在步骤S2中，所述构建停留时间预测模型包括：
[0027]获取时间差值，建立生长曲线函数：
[0028][0029]其中，z表示学生停留时间生长概率；k1、a、b均为参数值，且k1>0，a>0，b≠1；
[0030]获取生长曲线函数拐点P(t
P
，z
P
)，拐点为生长曲线函数增长速度饱和点；
[0031]获取监控盲区区域S内所有学生的停留时间，选取众数作为预测停留时间，记为t
M
；
[0032]构建判断函数τ：
[0033][0034]其中，τ＝0表示学生的停留时间短，τ＝1表示学生的停留时间长。
[0035]在上述技术方案中，通过停留时间预测模型预测绝大多数学生在监控盲区内的停留时间，可以预测出正常情况下学生在监控盲区内的停留时间，当学生在监控盲区内的停留时间过长时，意味着可能会发生一些异常事件，此时需要引起重视。
[0036]进一步地，在步骤S3中，构建学本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的计算机数据传输加密系统，其特征在于：所述系统包括数据采集模块、停留时间预测模型构建分析模块、学生仪态特征分析模块、暴力事件发生判断模型构建模块、数据加密模块、数据传输模块、数据解密模块；所述数据采集模块用于获取教学区域监控盲区的位置，建立监控盲区区域S，获取学生到达监控盲区的时间；所述停留时间预测模型构建分析模块用于获取学生在监控盲区区域S内的停留时间，构建停留时间预测模型，预测学生在监控盲区区域S内的停留时间；所述学生仪态特征分析模块用于获取进入监控盲区区域S内的学生数量，提取学生仪态特征，构建学生仪态特征分析模型，分析学生从监控盲区走出的仪态特征；所述暴力事件发生判断模型构建模块用于基于学生从监控盲区走出的仪态特征，构建暴力事件发生判断模型，判断暴力事件发生的概率；所述数据加密模块用于对待传输至人工审核端口的视频片段数据进行加密；所述数据传输模块用于对待传输至人工审核端口的视频片段数据进行传输；所述数据解密模块用于在人工审核端口使用对称密钥对接收到的加密数据进行解密，得到数据发送端传输的视频片段数据；所述数据采集模块的输出端与所述停留时间预测模型构建分析模块的输入端相连接；所述停留时间预测模型构建分析模块的输出端与所述学生仪态特征分析模块的输入端相连接；所述学生仪态特征分析模块的输出端与所述暴力事件发生判断模型构建模块的输入端相连接；所述暴力事件发生判断模型构建模块的输出端与所述数据加密模块的输入端相连接；所述数据加密模块的输出端与所述数据传输模块的输入端相连接；所述数据传输模块的输出端与所述数据解密模块的输入端相连接。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的计算机数据传输加密系统，其特征在于：所述停留时间预测模型构建分析模块包括停留时间预测模型构建单元和停留时间预测模型构分析单元；所述停留时间预测模型构建单元用于获取学生在监控盲区区域S内的停留时间，构建停留时间预测模型；所述停留时间预测模型构分析单元用于根据停留时间预测模型获取学生在监控盲区区域S内的停留时间；所述停留时间预测模型构建单元的输出端与所述停留时间预测模型构分析单元的输入端相连接；所述停留时间预测模型构分析单元与所述学生仪态特征分析模块的输入端相连接。3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的计算机数据传输加密系统，其特征在于：所述学生仪态特征分析模块包括学生移动速度分析单元、学生走路姿势分析单元和学生身体协调分析单元；所述学生移动速度分析单元用于构建学生移动速度分析模型，分析学生从监控盲区区域S走出的移动速度；所述学生走路姿势分析单元用于构建学生走路姿势分析模型，分析学生从监控盲区区域S走出的走路姿势；所述学生身体协调分析单元用于构建学生身体协调分析模型，分析学生从监控盲区区域S走出的身体协调性；所述学生移动速度分析单元的输出端与所述学生走路姿势分析单元的输入端相连接；所述学生走路姿势分析单元的输出端与所述学生身体协调分析单元的输入端相连接；所述学生身体协调分析单元的输出端与暴力事件发生判断模型的输入端相连接。4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的计算机数据传输加密系统，其特征在于：所
述数据加密模块包括数据加密单元和密钥加密单元；所述数据加密单元用于对待传输至人工审核端口的视频片段数据进行加密，得到加密数据；所述密钥加密单元用于使用非对称算法对对称密钥进行加密，得到加密对称密钥；所述数据加密单元的输出端与所述密钥加密单元的输入端相连接；所述密钥加密单元的输出端与所述数据传输模块的输入端相连接。5.一种基于区块链的计算机数据传输加密方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1:获取教学区域监控盲区的位置，以监控盲区位置为圆心，以R为半径，建立监控盲区区域S，获取学生到达监控盲区的时间；S2:获取学生在监控盲区区域S内的停留时间，构建停留时间预测模型，预测学生在监控盲区区域S内的停留时间；S3:获取进入监控盲区区域S内的学生数量，提取学生仪态特征，构建学生仪态特征分析模型，分析学生从监控盲区走出的仪态特征；S4:构建暴力事件发生判断模型，基于学生从监控盲区走出的仪态特征，判断暴力事件发生的概率；S5:设置暴力事件发生的概率阈值，对超出概率阈值的视频片段数据进行传输加密，将加密后的视频片段数据传输至人工审核端口，人工审核端口利用密钥对视频片段数据进行解密。6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的计算机数据传输加密方法，其特征在于：在步骤S2中，所述构建停留时间预测模型包括：获取时间差值，建立生长曲线函数：其中，z表示学生停留时间生长概率；k1、a、b均为参数值，且k1>0，a>0，b≠1；获取生长曲线函数拐点P(t
P
，z
...

【专利技术属性】
技术研发人员：乌仁图雅，
申请(专利权)人：乌仁图雅，
类型：发明
国别省市：