运营数据分析方法、装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

技术编号:36252615 阅读:15 留言:0更新日期:2023-01-07 09:46
本申请公开了一种运营数据分析方法、装置、存储介质及电子装置,涉及智能家居/智慧家庭技术领域,其中方法包括:获取多个待分析产品型号的历史运营数据;基于产品运营流程对所述多个待分析产品型号的历史运营数据进行分析,确定多个候选低效产品型号;基于分类运营指标对各个候选低效产品型号在预设时间范围内的实时运营数据进行分析,确定各个候选低效产品型号的低效分析结果;基于各个候选低效产品型号的低效分析结果,生成各个候选低效产品型号的运营预警信息。本申请提供的方法和装置,降低了人力成本,减少了低效产品的分析时间,提高了运营数据的分析效率。提高了运营数据的分析效率。提高了运营数据的分析效率。

【技术实现步骤摘要】
运营数据分析方法、装置、存储介质及电子装置


[0001]本申请涉及智能家居/智慧家庭
,具体而言,涉及一种运营数据分析方法、装置、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]企业通常会在市场上销售和运营多个不同型号的产品,这些产品在上市销售过程中会产生大量的运营数据。对于个别产品,当其销量、价格和利润等运营数据较低时,便成为了企业运营的低效产品,需要进行产品改进或者退市处理等。
[0003]现有的运营数据分析方法,通常是依靠人工发现或者是统计到相应的数据后由人工进行筛选工作,依赖于人员的工作经验,人力成本较高,低效产品漏出的耗时较长,运营数据的分析效率较低。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种运营数据分析方法、装置、存储介质及电子装置,用于解决现有的运营数据分析方法分析效率较低的技术问题。
[0005]本申请提供一种运营数据分析方法,包括:
[0006]获取多个待分析产品型号的历史运营数据;
[0007]基于产品运营流程对所述多个待分析产品型号的历史运营数据进行分析,确定多个候选低效产品型号;
[0008]基于分类运营指标对各个候选低效产品型号在预设时间范围内的实时运营数据进行分析,确定各个候选低效产品型号的低效分析结果;
[0009]基于各个候选低效产品型号的低效分析结果,生成各个候选低效产品型号的运营预警信息。
[0010]根据本申请提供的运营数据分析方法,所述基于产品运营流程对所述多个待分析产品型号的历史运营数据进行分析,确定多个候选低效产品型号,包括:
[0011]基于产品运营流程,确定多个运营环节以及各个运营环节对应的维度分析指标;
[0012]基于各个运营环节对应的维度分析指标,对各个待分析产品型号在各个运营环节中对应的历史运营数据进行分析,确定各个待分析产品型号在各个运营环节的维度分析结果;
[0013]对各个待分析产品型号在各个运营环节的维度分析结果进行漏斗分析,确定所述多个候选低效产品型号。
[0014]根据本申请提供的运营数据分析方法,所述基于各个运营环节对应的维度分析指标,对各个待分析产品型号在各个运营环节中对应的历史运营数据进行分析,确定各个待分析产品型号在各个运营环节的维度分析结果,包括:
[0015]确定任一运营环节中各个维度分析指标的第一评价权重;
[0016]基于各个待分析产品型号在所述任一运营环节中对应的历史运营数据,以及所述
任一运营环节对应的维度分析指标,确定各个待分析产品型号在各个维度分析指标下的评价值;
[0017]基于各个待分析产品型号在各个维度分析指标下的评价值,以及所述任一运营环节中各个维度分析指标的第一评价权重,确定各个待分析产品型号在所述任一运营环节中的维度分析结果。
[0018]根据本申请提供的运营数据分析方法,所述基于分类运营指标对各个候选低效产品型号在预设时间范围内的实时运营数据进行分析,确定各个候选低效产品型号的低效分析结果,包括:
[0019]确定预设时间范围,以及所述预设时间范围内的分类运营指标和各个分类运营指标对应的第二评价权重;
[0020]基于各个候选低效产品型号在预设时间范围内的实时运营数据,以及所述预设时间范围内的分类运营指标,确定各个候选低效产品型号在各个分类运营指标下的评价值;
[0021]基于各个候选低效产品型号在各个分类运营指标下的评价值,以及各个分类运营指标对应的第二评价权重,确定各个候选低效产品型号在所述预设时间范围内的低效分析结果。
[0022]根据本申请提供的运营数据分析方法,所述基于各个候选低效产品型号的低效分析结果,生成各个候选低效产品型号的运营预警信息之后,所述方法包括:
[0023]将各个候选低效产品型号的运营预警信息发送至各个候选低效产品型号对应的生产客户端,以使各个候选低效产品型号对应的生产客户端调整各个候选低效产品型号的生产运营计划。
[0024]根据本申请提供的运营数据分析方法,所述获取多个待分析产品型号的历史运营数据之前,所述方法包括:
[0025]对所述多个待分析产品型号的历史运营数据进行预处理;所述预处理包括数据清理、数据集成、数据变换和数据归约。
[0026]根据本申请提供的运营数据分析方法,所述维度分析指标包括品牌维度指标、区域维度指标、销量维度指标和利润维度指标中的至少一种。
[0027]本申请提供一种运营数据分析装置,包括:
[0028]获取单元,用于获取多个待分析产品型号的历史运营数据;
[0029]第一分析单元,用于基于产品运营流程对所述多个待分析产品型号的历史运营数据进行分析,确定多个候选低效产品型号;
[0030]第二分析单元,用于基于分类运营指标对各个候选低效产品型号在预设时间范围内的实时运营数据进行分析,确定各个候选低效产品型号的低效分析结果;
[0031]预警单元,用于基于各个候选低效产品型号的低效分析结果,生成各个候选低效产品型号的运营预警信息。
[0032]本申请提供一种计算机可读的存储介质,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行所述的运营数据分析方法。
[0033]本申请提供一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述的运营数据分析方法。
[0034]本申请提供的运营数据分析方法、装置、存储介质及电子装置,获取多个待分析产
品型号的历史运营数据;根据产品运营流程对多个待分析产品型号的历史运营数据进行分析,确定多个候选低效产品型号;根据分类运营指标对各个候选低效产品型号在预设时间范围内的实时运营数据进行分析,确定各个候选低效产品型号的低效分析结果;根据各个候选低效产品型号的低效分析结果,生成各个候选低效产品型号的运营预警信息;实现了根据产品型号的运营数据自动化地进行分析,能够及时和准确地确定低效产品型号,无需依赖人员的工作经验,降低了人力成本,减少了低效产品的分析时间,提高了运营数据的分析效率。
附图说明
[0035]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0036]为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1是本申请提供的运营数据分析方法的流程示意图之一;
[0038]图2是本申请提供的运营数据分析方法的流程示意图之二;
[0039]图3是本申请提供的运营数据分析装置的结构示意图;
[0040]图4是本申请提供的运营数据分析方法的硬件环境示意图;
[0041]图5是本申请提供的电子装置本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运营数据分析方法,其特征在于,包括:获取多个待分析产品型号的历史运营数据;基于产品运营流程对所述多个待分析产品型号的历史运营数据进行分析,确定多个候选低效产品型号;基于分类运营指标对各个候选低效产品型号在预设时间范围内的实时运营数据进行分析,确定各个候选低效产品型号的低效分析结果;基于各个候选低效产品型号的低效分析结果,生成各个候选低效产品型号的运营预警信息。2.根据权利要求1所述的运营数据分析方法,其特征在于,所述基于产品运营流程对所述多个待分析产品型号的历史运营数据进行分析,确定多个候选低效产品型号,包括:基于产品运营流程,确定多个运营环节以及各个运营环节对应的维度分析指标;基于各个运营环节对应的维度分析指标,对各个待分析产品型号在各个运营环节中对应的历史运营数据进行分析,确定各个待分析产品型号在各个运营环节的维度分析结果;对各个待分析产品型号在各个运营环节的维度分析结果进行漏斗分析,确定所述多个候选低效产品型号。3.根据权利要求2所述的运营数据分析方法,其特征在于,所述基于各个运营环节对应的维度分析指标,对各个待分析产品型号在各个运营环节中对应的历史运营数据进行分析,确定各个待分析产品型号在各个运营环节的维度分析结果,包括:确定任一运营环节中各个维度分析指标的第一评价权重;基于各个待分析产品型号在所述任一运营环节中对应的历史运营数据,以及所述任一运营环节对应的维度分析指标,确定各个待分析产品型号在各个维度分析指标下的评价值;基于各个待分析产品型号在各个维度分析指标下的评价值,以及所述任一运营环节中各个维度分析指标的第一评价权重,确定各个待分析产品型号在所述任一运营环节中的维度分析结果。4.根据权利要求1所述的运营数据分析方法,其特征在于,所述基于分类运营指标对各个候选低效产品型号在预设时间范围内的实时运营数据进行分析,确定各个候选低效产品型号的低效分析结果,包括:确定预设时间范围,以及所述预设时间范围内的分类运营指标和各个分类运营指标对应的第二评价权重;基于各个候选低效产品型号在预设时间范围内的...

【专利技术属性】
技术研发人员:程书菲韩仁龙
申请(专利权)人:青岛海尔科技有限公司海尔智家股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1