一种基于大数据的财税核算处理系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据的财税核算处理系统，涉及数据处理技术领域，通过对财税数据进行属性、来源分类，根据属性、来源分类结果对财税数据进行关联性分析；根据关联性分析结果及各财税数据的属性标签、来源标签，构建财税多层关联网；基于财税多层关联网，获得关联财税数据链；根据关联财税数据链进行数据链财税核算，获得财税核算结果。解决了现有技术中财税核算仅关注数据本身的准确可靠性，忽略了数据之间相互关系的影响，对于数据底层的影响缺乏可靠的分析，不利于财税核算管理水平有效提升的技术问题。达到从数据核算的显性核算要求，和数据关系的隐性核算要求进行综合核算，提升财税核算可靠性的效果。提升财税核算可靠性的效果。提升财税核算可靠性的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的财税核算处理系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于大数据的财税核算处理系统。

技术介绍

[0002]财税核算是企业经济核算的重要内容，根据审核后的原始凭证，运用会计科目，填制记帐凭证、登记会计帐簿，以货币为计算尺度，连续、系统、全面地记录，计算各核算单位或核算项目的经济活动，财务和税收核算的过程。能够以价值形式反映和监督企业及其企业内部各核算单位生产经营过程的活劳动消耗、物质消耗和资金占用及其经济效果。随社会及科技的持续发展及进步，我们已步入大数据时代。这样的背景下也给企业的财务核算管理带来许多的新挑战及新要求，传统财务核算管理主要是利用财务会计报表数据来收集所需的信息，而进入大数据时代后，企业的财务核算管理不仅可以从财务会计报表中收集信息，也可通过大数据技术从相关业务及客户等方面收集和挖掘所需的数据及信息。
[0003]现有技术中财税核算仅关注数据本身的准确可靠性，忽略了数据之间相互关系的影响，对于数据底层的影响缺乏可靠的分析，不利于财税核算管理水平有效提升的技术问题。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本申请通过提供了一种基于大数据的财税核算处理系统，解决了现有技术中财税核算仅关注数据本身的准确可靠性，忽略了数据之间相互关系的影响，对于数据底层的影响缺乏可靠的分析，不利于财税核算管理水平有效提升的技术问题。达到从数据核算的显性核算要求，和数据关系的隐性核算要求进行综合核算，提升财税核算可靠性的技术效果。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于大数据的财税核算处理系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基于大数据的财税核算处理系统，所述系统包括：属性分析模块，用于对财税数据进行属性分析，基于属性分析结果对财税数据进行属性分类，利用属性分类结果对各财税数据创建属性标签；来源分析模块，用于对财税数据进行数据来源确定，获得数据来源信息，基于所述数据来源信息对财税数据进行来源分类，得到来源分类结果，并基于所述来源分类结果创建来源标签；关联性分析模块，用于根据所述属性分类结果、所述来源分类结果对所述财税数据进行关联性分析，得到财税数据的关联性分析结果；多层关联网模块，用于根据所述关联性分析结果及各财税数据的属性标签、来源标签，构建财税多层关联网；数据链提取模块，用于基于所述财税多层关联网，获得关联财税数据链；核算模块，用于根据所述关联财税数据链进行数据链财税核算，获得财税核算结果。
[0007]第二方面，本申请提供了一种基于大数据的财税核算处理方法，所述方法包括：对财税数据进行属性分析，基于属性分析结果对财税数据进行属性分类，利用属性分类结果对各财税数据创建属性标签；对财税数据进行数据来源确定，获得数据来源信息，基于所述
数据来源信息对财税数据进行来源分类，得到来源分类结果，并基于所述来源分类结果创建来源标签；根据所述属性分类结果、所述来源分类结果对所述财税数据进行关联性分析，得到财税数据的关联性分析结果；根据所述关联性分析结果及各财税数据的属性标签、来源标签，构建财税多层关联网；基于所述财税多层关联网，获得关联财税数据链；根据所述关联财税数据链进行数据链财税核算，获得财税核算结果。
[0008]第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述系统的内容。
[0009]本申请中提供的技术方案，至少具有如下技术效果：本申请提供了一种基于大数据的财税核算处理系统，通过对财税数据进行属性分析，基于属性分析结果对财税数据进行属性分类，利用属性分类结果对各财税数据创建属性标签；对财税数据进行数据来源确定，获得数据来源信息，基于所述数据来源信息对财税数据进行来源分类，得到来源分类结果，并基于所述来源分类结果创建来源标签；根据所述属性分类结果、所述来源分类结果对所述财税数据进行关联性分析，得到财税数据的关联性分析结果；根据所述关联性分析结果及各财税数据的属性标签、来源标签，构建财税多层关联网；基于所述财税多层关联网，获得关联财税数据链；根据所述关联财税数据链进行数据链财税核算，获得财税核算结果。利用核算数据的关系对各数据的节点的可靠性进行核算，达到了不仅考虑表面金额数字的核算即显性的核算要求，同时考虑到数据之间的相互影响关系即隐性的核算要求，避免闭环交易存在异常，对财税进行造假而无法进行有效核查的情况出现，从而提升了财税核算的可靠性，同时有效保证了财税管理水平的有效提升的技术效果。从而解决了现有技术中财税核算仅关注数据本身的准确可靠性，忽略了数据之间相互关系的影响，对于数据底层的影响缺乏可靠的分析，不利于财税核算管理水平有效提升的技术问题。
附图说明
[0010]图1为本申请实施例的一种基于大数据的财税核算处理方法的流程示意图；图2为本申请实施例的一种基于大数据的财税核算处理方法中对财税数据进行核算的流程示意图；图3为本申请实施例的一种基于大数据的财税核算处理系统的结构示意图。
具体实施方式
[0011]本申请通过提供了一种基于大数据的财税核算处理系统，用以解决现有技术中财税核算仅关注数据本身的准确可靠性，忽略了数据之间相互关系的影响，对于数据底层的影响缺乏可靠的分析，不利于财税核算管理水平有效提升的技术问题。
[0012]下面结合具体的实施例进行本专利技术方案的详细介绍。
[0013]实施例一图1为本申请实施例的一种基于大数据的财税核算处理方法的流程示意图，请参考图1，本申请实施例提供了一种基于大数据的财税核算处理方法，所述方法包括：S1：对财税数据进行属性分析，基于属性分析结果对财税数据进行属性分类，利用属性分类结果对各财税数据创建属性标签。
[0014]进一步的，对财税数据进行属性分析，基于属性分析结果对财税数据进行属性分类，S1包括：S101：对所述财税数据进行多维度特征分析，获得多维度特征信息；S102：根据所述多维度特征信息进行聚类，确定多维度数据聚类结果；S103：基于所述多维度数据聚类结果，进行聚类属性分析，确定所述属性分析结果。
[0015]进一步的，所述对所述财税数据进行多维度特征分析，获得多维度特征信息，S101包括：S1011：利用纳税规则信息对财税数据进行纳税特征分析，获得纳税特征；S1012：利用资产、负债特征对财税数据进行资产负债特征分析，获得资产负债特征；S1013：利用资金周期规则对财税数据进行周期特征分析，获得财税数据周期特征；S1014：利用资金相关主体的属性特征对财税数据进行目标特征分析，获得目标主体特征；S1015：根据所述纳税特征、资产负债特征、财税数据周期特征、目标主体特征，获得所述多维度特征信息。
[0016]具体的，财税数据即为需要进行核算的所有财税数据集合，对财税数据进行数据属性的分析，即是否需要进行纳税、是哪种类型的财务数据、资产数据还是负债数据等等，财税数据的属性分类为按照财税数据的行业要求和规则进行传统的属性分类，也可以针对特殊的企业要求进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的财税核算处理系统，其特征在于，包括：属性分析模块，用于对财税数据进行属性分析，基于属性分析结果对财税数据进行属性分类，利用属性分类结果对各财税数据创建属性标签；来源分析模块，用于对财税数据进行数据来源确定，获得数据来源信息，基于所述数据来源信息对财税数据进行来源分类，得到来源分类结果，并基于所述来源分类结果创建来源标签；关联性分析模块，用于根据所述属性分类结果、所述来源分类结果对所述财税数据进行关联性分析，得到财税数据的关联性分析结果；多层关联网模块，用于根据所述关联性分析结果及各财税数据的属性标签、来源标签，构建财税多层关联网；数据链提取模块，用于基于所述财税多层关联网，获得关联财税数据链；核算模块，用于根据所述关联财税数据链进行数据链财税核算，获得财税核算结果。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述属性分析模块还包括：多维度分析单元，用于对所述财税数据进行多维度特征分析，获得多维度特征信息；聚类单元，用于根据所述多维度特征信息进行聚类，确定多维度数据聚类结果；属性处理单元，用于基于所述多维度数据聚类结果，进行聚类属性分析，确定所述属性分析结果。3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述多维度分析单元还用于：利用纳税规则信息对财税数据进行纳税特征分析，获得纳税特征；利用资产、负债特征对财税数据进行资产负债特征分析，获得资产负债特征；利用资金周期规则对财税数据进行周期特征分析，获得财税数据周期特征；利用资金相关主体的属性特征对财税数据进行目标特征分析，获得目标主体特征；根据所述纳税特征、资产负债特征、财税数据周期特征、目标主体特征，获得所述多维度特征信息。4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述关联性分析模块还用于：根据所述属性分类结果进行数据属性特征追溯，确定数据属性特征；基于所述数据属性特征进行属性关联性分析，获得属性关联性结果；根据所述来源分类结果进行来源特征追溯，确定数据来源特征；根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅一波，
申请(专利权)人：江苏新基健智能化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：