【技术实现步骤摘要】
一种激光切割加工智能控制方法
[0001]本专利技术属于激光切割加工控制分析
，涉及到一种激光切割加工智能控制方法。
技术背景
[0002]随着工业制作业的快速发展，在工业制造占有分量很重的金属加工业也随之蓬勃发展，金属激光切割机的应用也愈来愈广泛，但由于目前金属激光切割机仍存在着一定的迟钝性，由此凸显了对金属激光切割机智能化控制的重要性。
[0003]目前对于金属激光切割机是对待切割动物图片统一设置切割速度和切割焦点孔径，具有一定的局限性，很显然，当前对于金属激光切割机智能控制还存在以下问题：1、当前金属激光切割机没有对待切割动物图片进行特征区域划分，进而对各特征区域进行智能控制，降低了金属激光切割机的智能化水平，无法保障各特征区域的切割完好度，同时还会提高待切割动物图片切割失败的可能性，存在一定的弊端。
[0004]2、当前没有根据待切割动物图片各特征区域的切割难度评估系数对金属激光切割机的切割速度进行调控，若切割速度过快，会导致无法切透，引起火花飞溅，降低了待切割动物图片的切割质量，容易形成切割缺...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种激光切割加工智能控制方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、切割材料监测与分析：对待切割材料进行基本信息监测，计算得出待切割材料对应的密度，进而分析得到待切割材料对应的名称，其中，基本信息包括质量、体积和厚度；步骤二、激光切割光束选择：根据待切割材料对应的名称，与数据库存储的各切割材料名称对应的激光切割光束进行比对，选择待切割材料对应的激光切割光束；步骤三、待切割图片导入：将待切割动物图片输入至目标金属激光切割机系统中；步骤四、图片特征点划分：根据待切割动物图片各特征点对应的坐标位置进行整体划分，将其分别划分成各特征区域，其中，特征点包括头部、四肢躯干、面部纹路和发型尾饰；步骤五、待切割图片边缘线分析：根据待切割动物图片各特征区域对应的边缘线轮廓，进而从中提取出待切割动物图片各特征区域对应的弧线数目和各弧线处对应的弧度，分析得出待切割动物图片各特征区域对应的切割难度评估系数；步骤六、切割顺序分配：根据待切割动物图片的各特征区域的切割难度评估系数对待切割动物图片各特征区域进行切割顺序分配；步骤七、激光切割速度控制：根据待切割动物图片各特征区域的切割难度评估系数，对目标金属激光切割机的切割速度进行调控；步骤八、待切割图片孔洞面积分析：对待切割动物图片的各特征区域中各孔洞对应的面积进行分析计算；步骤九、激光切割焦点控制：根据待切割动物图片各特征区域的对应轮廓信息，对目标金属激光切割机的切割焦点距离位置和焦点孔径进行控制。2.根据权利要求1所述的一种激光切割加工智能控制方法，其特征在于：所述步骤一中分析得到待切割材料对应的名称，具体分析过程如下：A1、根据待切割材料对应的质量和体积，利用计算公式计算得出待切割材料的密度ρ，其中，m表示为待切割材料的质量，v表示为待切割材料的体积；A2、将待切割材料的密度与数据库存储的各材料名称对应的标准密度区间进行比对，若待切割材料的密度在某材料名称对应的标准密度区间内，进而得到待切割材料对应的名称。3.根据权利要求1所述的一种激光切割加工智能控制方法，其特征在于：所述步骤五中分析得出待切割动物图片各特征区域对应的切割难度评估系数，具体分析过程如下：B1、根据待切割动物图片各特征区域对应的弧线数目和各弧线处对应的弧度，从中提取出待切割动物图片各特征区域中各弧线处对应的弧度，将待切割动物图片各特征区域中各弧线处对应的弧度进行相互比对，从中筛选出待切割动物图片各特征区域的最大弧度，并将其记为其中，i表示为待切割动物图片各特征区域对应的编号，i＝1,2,......m；B2、根据待切割动物图片各特征区域对应的弧线位置数目和最大弧度，利用计算公式计算得出待切割动物图片各特征区域对应的切割难度评估系数α
i
，其中，Q
i
表示为待切割动物图片第i个特征区域对应的弧线数目，Q
′
表示为设定的参考
弧线数目，Q
″
表示为设定的标准切割弧度，b1和b2分别表示为设定的弧线数目和弧度对应的影响因子。4.根据权利要求3所述的一种激光切割加工智能控制方法，其特征在于：所述步骤六中对待切割动物图片各特征区域进行切割顺序分配，具体分配过程如下：将待切割动物图片各特征区域对应的切割难度评估系数依次按照从高到低的顺序进行排序，由此从中提取出待切割动物图片各特征区域的切割难度排序，进而按照待切割动物图片各特征区域的切割难度排序进行切割顺序分配。5.根据权利要求1所述的一种激光切割加工智能控制方法，其特征在于：所述步骤七中对目标金属激光切割机的切割速度进行调控，具体调控过...
【专利技术属性】
技术研发人员：汤宇，
申请(专利权)人：成都明宏辉建材有限公司，
类型：发明
国别省市：
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