本发明专利技术提供一种正压房内的压力监控方法及系统，其中，方法包括：步骤1：在正压房内布局压力监控设备；步骤2：布局完成后，获取所述压力监控设备进行压力监控时产生的监控信息；步骤3：基于所述监控信息，确定所述正压房内是否压力达标；步骤4：若否，进行压力不达标预警。本发明专利技术的正压房内的压力监控方法及系统，自动进行压力监测信息获取及达标判断，必要时进行预警，无需工作人员人工读取正压房内设置的压力传感器监测所得数值，进行达标判断，提升了人力成本，另外，也进行压力监控设备布局，提升了便捷性，避免有正压房扩建需求时影响扩建进度。度。度。
【技术实现步骤摘要】
一种正压房内的压力监控方法及系统
[0001]本专利技术涉及压力监控
，特别涉及一种正压房内的压力监控方法及系统。
技术介绍
[0002]目前，碳纤维/石墨车间内会配备有正压房，用于放置电气柜等设备，避免车间内的碳纤维/石墨进入电柜造成设备短路等情况发生。为保证正压房的运作稳定性，需要对正压房内的压力进行监控，使得正压房内的气压在正压的前提下满足预定要求。
[0003]一般的，正压房内的压力监控由工作人员读取正压房内设置的压力传感器监测所得数值，进行达标判断，人力成本较大。另外，由于正压房的结构等不同，压力传感器在设置时，需要保证布局的适宜性，多需请专业人士进行布局，比较繁琐，特别是当正压房进行扩建时，影响扩建进度。
技术实现思路
[0004]本专利技术目的之一在于提供了一种正压房内的压力监控方法，自动进行压力监测信息获取及达标判断，必要时进行预警，无需工作人员人工读取正压房内设置的压力传感器监测所得数值，进行达标判断，提升了人力成本，另外，也进行压力监控设备布局，提升了便捷性，避免有正压房扩建需求时影响扩建进度。
[0005]本专利技术实施例提供的一种正压房内的压力监控方法，包括：
[0006]步骤1：在正压房内布局压力监控设备；
[0007]步骤2：布局完成后，获取所述压力监控设备进行压力监控时产生的监控信息；
[0008]步骤3：基于所述监控信息，确定所述正压房内是否压力达标；
[0009]步骤4：若否，进行压力不达标预警。
[0010]优选的，步骤1：在正压房内布局压力监控设备，包括：
[0011]获取所述正压房的第一房间信息；
[0012]基于所述第一房间信息，确定适宜的压力监控设备布局方案；
[0013]基于所述压力监控设备布局方案，调度压力监控设备安装人员前往所述正压房内布局压力监控设备；
[0014]其中，基于所述第一房间信息，确定适宜的压力监控设备布局方案，包括：
[0015]将所述第一房间信息输入至压力监控设备布局方案确定模型，确定适宜的压力监控设备布局方案；
[0016]或，
[0017]对所述第一房间信息进行特征提取，获得多个第一房间信息特征；
[0018]基于所述多个第一房间信息特征，构建第一房间信息特征向量；
[0019]获取预设的专家节点库，所述专家节点库包括：多组一一对应的第二房间信息特征向量和专家节点；
[0020]将所述第一房间信息特征向量与任一所述第二房间信息特征向量进行匹配，获得
第一向量匹配度；
[0021]将最大所述第一向量匹配度对应的所述专家节点作为目标专家节点；
[0022]基于数字孪生技术，根据所述第一房间信息，构建所述正压房的数字孪生模型；
[0023]将所述数字孪生模型投递至所述目标专家节点；
[0024]获取所述目标专家节点回复的适宜的压力监控设备布局方案。
[0025]优选的，所述压力监控设备布局方案确定模型的训练步骤包括：
[0026]获取多个压力监控设备布局方案确定记录，所述压力监控设备布局方案确定记录包括：第二房间信息、确定逻辑和压力监控效果信息；
[0027]基于所述多个压力监控设备布局方案确定记录，确定训练样本；
[0028]基于所述训练样本，对预设的神经网络模型进行模型训练，获得压力监控设备布局方案确定模型；
[0029]其中，基于所述多个压力监控设备布局方案确定记录，确定训练样本，包括：
[0030]基于预设的压力监控效果评价模板，对所述压力监控效果信息进行评价，获得第一评价值；
[0031]若所述第一评价值大于等于预设的评价值阈值，对相应的所述压力监控设备布局方案确定记录中的所述第二房间信息进行特征提取，获得多个第二房间信息特征；
[0032]基于所述多个第二房间信息特征，构建第三房间信息特征向量；
[0033]将所述第一房间信息特征向量与所述第三房间信息特征向量进行匹配，获得第二向量匹配度；
[0034]若所述第二向量匹配度大于等于预设的向量匹配度阈值，将相应的所述压力监控设备布局方案确定记录中的所述确定逻辑作为训练样本。
[0035]优选的，获取多个压力监控设备布局方案确定记录，包括：
[0036]获取所述压力监控设备布局方案确定记录的获取来源，所述获取来源包括：本地和大数据平台；
[0037]当所述压力监控设备布局方案确定记录的获取来源的获取来源为本地时，对所述压力监控设备布局方案的第一可信度进行验证；
[0038]当验证通过时，获取所述压力监控设备布局方案确定记录；
[0039]当所述压力监控设备布局方案确定记录的获取来源的获取来源为大数据平台时，对所述压力监控设备布局方案的第二可信度进行验证；
[0040]当验证通过时，获取所述压力监控设备布局方案确定记录。
[0041]优选的，对所述压力监控设备布局方案的第一可信度进行验证，包括：
[0042]获取所述本地产生所述压力监控设备布局方案的多个专家人员的经验值以及所述专家人员对应于所述压力监控设备布局方案的产生权重；
[0043]根据预设的第一可信度计算规则，基于所述经验值和所述产生权重，计算所述压力监控设备布局方案的第一可信度；
[0044]若所述第一可信度大于等于预设的第一可信度阈值，所述压力监控设备布局方案的第一可信度通过验证；
[0045]否则，未通过验证；
[0046]其中，所述第一可信度计算规则包括：
[0047]通过如下公式计算所述压力监控设备布局方案的第一可信度：
[0048][0049]其中，为所述压力监控设备布局方案的第一可信度，J
t
为第t个所述专家人员的所述经验值，L
t
为第t个所述专家人员对应于所述压力监控设备布局方案的产生权重，K为所述专家人员的总数目。
[0050]优选的，对所述压力监控设备布局方案的第二可信度进行验证，包括：
[0051]分别获取所述大数据平台对所述压力监控设备布局方案进行担保的第一担保值以及对所述压力监控设备布局方案的提供方最近预设的时间内进行担保的多个第二担保值；
[0052]根据预设的第二可信度计算规则，基于所述第一担保值和所述多个第二担保值，计算所述压力监控设备布局方案的第二可信度；
[0053]若所述压力监控设备布局方案的第二可信度大于等于预设的第二可信度阈值，所述压力监控设备布局方案的第二可信度通过验证；
[0054]否则，未通过验证；
[0055]其中，所述第二可信度计算规则包括：
[0056]通过如下公式计算所述压力监控设备布局方案的第二可信度：
[0057][0058]其中，为所述压力监控设备布局方案的第二可信度，Q1为所述第一担保值，Q
2,i
为第i个所述第二担保值本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种正压房内的压力监控方法，其特征在于，包括：步骤1：在正压房内布局压力监控设备；步骤2：布局完成后，获取所述压力监控设备进行压力监控时产生的监控信息；步骤3：基于所述监控信息，确定所述正压房内是否压力达标；步骤4：若否，进行压力不达标预警。2.如权利要求1所述的一种正压房内的压力监控方法，其特征在于，步骤1：在正压房内布局压力监控设备，包括：获取所述正压房的第一房间信息；基于所述第一房间信息，确定适宜的压力监控设备布局方案；基于所述压力监控设备布局方案，调度压力监控设备安装人员前往所述正压房内布局压力监控设备；其中，基于所述第一房间信息，确定适宜的压力监控设备布局方案，包括：将所述第一房间信息输入至压力监控设备布局方案确定模型，确定适宜的压力监控设备布局方案。3.如权利要求2所述的一种正压房内的压力监控方法，其特征在于，所述压力监控设备布局方案确定模型的训练步骤包括：获取多个压力监控设备布局方案确定记录，所述压力监控设备布局方案确定记录包括：第二房间信息、确定逻辑和压力监控效果信息；基于所述多个压力监控设备布局方案确定记录，确定训练样本；基于所述训练样本，对预设的神经网络模型进行模型训练，获得压力监控设备布局方案确定模型。4.如权利要求3所述的一种正压房内的压力监控方法，其特征在于，获取多个压力监控设备布局方案确定记录，包括：获取所述压力监控设备布局方案确定记录的获取来源，所述获取来源包括：本地和大数据平台；当所述压力监控设备布局方案确定记录的获取来源的获取来源为本地时，对所述压力监控设备布局方案的第一可信度进行验证；当验证通过时，获取所述压力监控设备布局方案确定记录；当所述压力监控设备布局方案确定记录的获取来源的获取来源为大数据平台时，对所述压力监控设备布局方案的第二可信度进行验证；当验证通过时，获取所述压力监控设备布局方案确定记录。5.如权利要求4所述的一种正压房内的压力监控方法，其特征在于，对所述压力监控设备布局方案的第一可信度进行验证，包括：获取所述本地产生所述压力监控设备布局方案的多个专家人员的经验值以及所述专家人员对应于所述压力监控设备布局方案的产生权重；根据预设的第一可信度计算规则，基于所述经验值和所述产生权重，计算所述压力监控设备布局方案的第一可信度；若...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜成，朱永飞，乔闯，刘昊森，
申请(专利权)人：云路复合材料上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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