一种数据预测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种数据预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及金融数据分析技术领域，通过获取包含目标交易的远期曲线以及折现曲线的目标预测信息，并根据突发事件确定的目标情景，从预设的情景分析模板集合中，获取目标情景对应的目标情景分析模板，其中，每个情景分析模板用于对关联的至少一个预测工具进行移动，进一步的，采用目标情景分析模板，对远期曲线进行修正，并采用目标情景分析模板及预设修正方式，对目标折现曲线进行修正，采用上述方式，将远期曲线以及折现曲线向设定的目标情景进行变动，从而在目标情景中，展现目标交易对应的预测结果，进而提升突发事件下，针对目标交易的数据预测结果的准确性。针对目标交易的数据预测结果的准确性。针对目标交易的数据预测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种数据预测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及金融数据分析
，尤其涉及一种数据预测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着时代的不断发展，对信息化交易未来数据变化(如，资源涨幅、影响因子等)的预测需求不断提高，现有技术中，可通过相关预测工具以及构建的远期曲线/折现曲线，对目标交易的未来数据进行预测。
[0003]然而，由于现有技术中，每个预测工具所给出的分析结果通常仅关联于当前情况下的数据走势，这使得在对目标交易进行预测分析时，仅能获得当前数据的固定走势，而缺少不同情景下的预测分析，在发生突发事件时，上述方式容易导致对目标交易的未来数据的预测准确率较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种数据预测方法、装置、电子设备及存储介质，用于提升突发事件时，目标交易的预测数据的准确性。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种数据预测方法，包括：
[0006]获取目标预测信息，其中，所述目标预测信息至少包括：目标交易的远期曲线及折现曲线。
[0007]从预设的情景分析模板集合中，获取目标情景对应的目标情景分析模板，其中，每个情景分析模板用于移动所述目标交易关联的至少一个预测工具。
[0008]采用所述目标情景分析模板，对所述远期曲线进行修正，并采用所述目标情景分析模板及预设修正方式，对所述折现曲线进行修正，获得目标远期曲线以及目标折现曲线。
[0009]采用所述目标远期曲线以及所述目标折现曲线对所述目标交易进行预测，获得所述目标交易在所述目标情景下的预测结果。
[0010]在一种可选的实施例中，所述获取目标预测信息之前，还包括：
[0011]获取基准曲线集合，其中，所述基准曲线集合中，每个基准曲线包含至少一个预测工具中的所有期限点。
[0012]采用对应于一个分析情景设置的M个移动操作，分别对所述基准曲线集合中，选定N个基准曲线进行移动映射，获得L个目标基准曲线，其中，M、N、L为正整数，每个移动操作包括针对所述选定N个基准曲线预先设置的移动量以及移动类型。
[0013]对所述L个目标基准曲线进行组合，获得针对所述一个分析情景的情景分析模板。
[0014]在一种可选的实施例中，所述采用对应于一个分析情景设置的M个移动操作，分别对所述基准曲线集合中，选定N个基准曲线进行移动映射，获得L个目标基准曲线，包括：
[0015]针对一个分析情景对应的M个移动操作，分别执行以下操作：
[0016]根据一个移动操作的移动类型，从预设的移动方式集合中，获取所述一个移动操
作对应的一个移动方式。
[0017]采用所述一个移动方式，分别对所述一个移动操作选定的，N个基准曲线按照相应移动量进行移动映射，获得N个移动基准曲线。
[0018]分别将所述N个移动基准曲线，作为所述一个分析情景的目标基准曲线。
[0019]在一种可选的实施例中，所述一个移动方式为平行移动，则所述采用所述一个移动方式，分别对所述一个移动操作选定的，N个基准曲线按照相应移动量进行移动映射，获得N个移动基准曲线，包括：
[0020]响应于所述平行移动的移动模式为绝对值，按照预设移动量，分别对所述N个基准曲线各自包含的，至少一个所述期限点进行移动映射，获得N个移动基准曲线。
[0021]或者，
[0022]响应于所述平行移动的移动模式为百分比，计算预设移动量对应的移动值，并按照所述移动值，分别对所述N个基准曲线各自包含的，至少一个所述期限点进行移动映射，获得N个移动基准曲线。
[0023]在一种可选的实施例中，所述一个移动方式为线性移动，则所述采用所述一个移动方式，分别对所述一个移动操作选定的，N个基准曲线按照相应移动量进行移动映射，获得N个移动基准曲线，包括：
[0024]针对所述N个基准曲线，分别执行以下操作：
[0025]基于针对一个基准曲线设置的开设期限以及结束期限，确定所述一个基准曲线包含的至少一个所述期限点中，与所述开始期限关联的起始期限点以及与所述结束期限关联的终止期限点。
[0026]按照预设的第一移动量，对所述起始期限点进行移动映射，并按照预设的第二移动量，对所述终止期限点进行移动映射。
[0027]基于移动的所述起始期限点及所述终止期限点，采用插值映射方式，分别计算所述至少一个所述期限点中，各个剩余期限点各自的第三移动量，并采用各个第三移动量，分别对所述各个剩余期限点进行移动映射，获得移动基准曲线。
[0028]在一种可选的实施例中，所述采用插值映射方式，分别计算所述至少一个所述期限点中，各个剩余期限点各自的第三移动量，包括以下任意一种：
[0029]响应于所述插值映射方式为线性插值，构建由所述起始期限点及所述终止期限点定义的第一基准线，并基于所述第一基准线，分别确定所述各个剩余期限点各自的第三移动量。
[0030]响应于所述插值映射方式为平行外插，基于所述起始期限点与所述终止期限点间的连接线段，构建包含所述连接线段的第二基准线，并基于所述第二基准线，分别确定所述各个剩余期限点各自的第三移动量，其中，所述第二基准线在所述起始期限点前及所述终止期限点后保持平行。
[0031]响应于所述插值映射方式为内部插值，将所述起始期限点与所述终止期限点间的连接线段作为第三基准线，并基于所述第三基准线，分别确定所述各个剩余期限点各自的第三移动量。
[0032]响应于所述插值映射方式为无插值，将预设参量作为所述各个剩余期限点各自的第三移动量。
[0033]在一种可选的实施例中，所述一个移动方式为自定义移动，则所述采用所述一个移动方式，分别对所述一个移动操作选定的，N个基准曲线按照相应移动量进行移动映射，获得N个移动基准曲线，包括：
[0034]针对所述N个基准曲线，分别执行以下操作：
[0035]基于预设的移动函数，计算一个基准曲线包含的，至少一个所述期限点各自的自定义移动量，并采用各个自定义移动量，分别对所述至少一个所述期限点进行移动映射，获得移动基准曲线。
[0036]第二方面，本申请实施例提供一种数据预测装置，包括：
[0037]第一获取模块，用于获取目标预测信息，其中，所述目标预测信息至少包括：目标交易的远期曲线及折现曲线；
[0038]第二获取模块，用于从预设的情景分析模板集合中，获取目标情景对应的目标情景分析模板，其中，每个情景分析模板用于移动所述目标交易关联的至少一个预测工具；
[0039]修正模块，用于采用所述目标情景分析模板，对所述远期曲线进行修正，并采用所述目标情景分析模板及预设修正方式，对所述折现曲线进行修正，获得目标远期曲线以及目标折现曲线；
[0040]预测模块，用于采用所述目标远期曲线以及所述目标折现曲线对所述目标交易进行预测，获得所述目标交易在所述目标情景下的预测结果。
[0041]在一种可选的实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据预测方法，其特征在于，包括：获取目标预测信息，其中，所述目标预测信息至少包括：目标交易的远期曲线及折现曲线；从预设的情景分析模板集合中，获取目标情景对应的目标情景分析模板，其中，每个情景分析模板用于移动所述目标交易关联的至少一个预测工具；采用所述目标情景分析模板，对所述远期曲线进行修正，并采用所述目标情景分析模板及预设修正方式，对所述折现曲线进行修正，获得目标远期曲线以及目标折现曲线；采用所述目标远期曲线以及所述目标折现曲线对所述目标交易进行预测，获得所述目标交易在所述目标情景下的预测结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标预测信息之前，还包括：获取基准曲线集合，其中，所述基准曲线集合中，每个基准曲线包含至少一个预测工具中的所有期限点；采用对应于一个分析情景设置的M个移动操作，分别对所述基准曲线集合中，选定N个基准曲线进行移动映射，获得L个目标基准曲线，其中，M、N、L为正整数，每个移动操作包括针对所述选定N个基准曲线预先设置的移动量以及移动类型；对所述L个目标基准曲线进行组合，获得针对所述一个分析情景的情景分析模板。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用对应于一个分析情景设置的M个移动操作，分别对所述基准曲线集合中，选定N个基准曲线进行移动映射，获得L个目标基准曲线，包括：针对一个分析情景对应的M个移动操作，分别执行以下操作：根据一个移动操作的移动类型，从预设的移动方式集合中，获取所述一个移动操作对应的一个移动方式；采用所述一个移动方式，分别对所述一个移动操作选定的，N个基准曲线按照相应移动量进行移动映射，获得N个移动基准曲线；分别将所述N个移动基准曲线，作为所述一个分析情景的目标基准曲线。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述一个移动方式为平行移动，则所述采用所述一个移动方式，分别对所述一个移动操作选定的，N个基准曲线按照相应移动量进行移动映射，获得N个移动基准曲线，包括：响应于所述平行移动的移动模式为绝对值，按照预设移动量，分别对所述N个基准曲线各自包含的，至少一个所述期限点进行移动映射，获得N个移动基准曲线；或者，响应于所述平行移动的移动模式为百分比，计算预设移动量对应的移动值，并按照所述移动值，分别对所述N个基准曲线各自包含的，至少一个所述期限点进行移动映射，获得N个移动基准曲线。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述一个移动方式为线性移动，则所述采用所述一个移动方式，分别对所述一个移动操作选定的，N个基准曲线按照相应移动量进行移动映射，获得N个移动基准曲线，包括：针对所述N个基准曲线，分别执行以下操作：基于针对一个基准曲线设置的开设期限以及结束期限，确定所述一个基准曲线包含的
至少一个所述期限点中，与所述开始期限关联的起始期限点以及与所述结束期限关联的终止期限点；按照预设的第一移动量，对所述起始期限点进行移动映射，并按照预设的第二移动量，对所述终止期限点进行移动映射；基于移动的所述起始期限点及所述终止期限点，采用插值映射方式，分别计算所述至少一个所述期限点中，各个剩余期限点各自的第三移动量，并采用各个第三移动量，分别对所述各个剩余期限点进行移动映射，获得移动基准曲线。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采用插值映射方式，分别计算所述至少一个所述期限点中，各个剩余期限点各自的第三移动量，包括以下任意一种：响应于所述插值映射方式为线性插值，构建由所述起始期限点及所述终止期限点定义的第一基准线，并基于所述第一基准线，分别确定所述各个剩余期限点各自的第三移动量；响应于所述插值映射方式为平行外插，基于所述起始期限点与所述终止期限点间的连接线段，构建包含所述连接线段的第二基准线，并基于所述第二基准线，分别确定所述各个剩余期限点各自的第三移动量，其中，所述第二基准线在所述起始期限点前及所述终止期限点后保持平行；响应于所述插值映射方式为内部插值，将所述起始期限点与所述终止期限点间的连接线段作为第三基准线，并基于所述第三基准线，分别确定所述各个剩余期限点各自的第三移动量；响应于所述插值映射方式为无插值，将预设参量作为所述各个剩余期限点各自的第三移动量。7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述一个移动方式为自定义移动，则所述采用所述一个移动方式，分别对所述一个移动操作选定的，N个基准曲线按照相应移动量进行移动映射，获得N个移动基准曲线，包括：针对所述N个基准曲线，分别执行以下操作：基于预设的移动函数，计算一个基准曲线包含的，至少一个所述期限点各自的自定义移动量，并采用各个自定义移动量，分别对所述至少一个所述期限点进行移动映射，获得移动基准曲线。8.一种数据预测装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取目标预测信息，其中，所述目标预测信息至少包括：目标交易的远期曲线及折现曲线；第二获取模块，用于从预设的情景分析模板集合中，获取目标情景对应的目标情景分析模板，其中，每个情景分析模板用于移动所述目标交易关联的至少一个预测工具；修正模块，用于采用所述目标情景分析模板，对所述远期曲线进行修正，并采用所述目标情景分...

【专利技术属性】
技术研发人员：林晓，孔国栋，薛剑，朱国民，周宁，徐浩，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：