一种光伏发电预测方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种光伏发电预测方法、系统、装置及存储介质，方法包括：根据光伏发电站的历史负荷数据，结合气象因子历史数据进行天气因素相关性分析，确定目标气象因子；根据光伏发电站的历史负荷数据，进行负荷序列相关性分析，确定负荷数据的目标规格；构建预测神经网络；获取光伏发电站目标规格的历史负荷数据，和，与目标规格的历史负荷数据关联的目标气象因子的历史数据；根据目标规格的历史负荷数据和目标气象因子的历史数据，对预测神经网络进行模型训练，得到预测模型；根据待预测日的目标气象因子的数据，通过预测模型进行光伏发电预测。本发明专利技术通过气象因子数据进行光伏发电预测并能够提高预测精度，可广泛应用于光伏发电预测技术领域。发电预测技术领域。发电预测技术领域。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏发电预测方法、系统、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及光伏发电预测
，尤其是一种光伏发电预测方法、系统、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]太阳能作为一种可再生清洁能源，越来越受到人们的青睐与重视。准确的光伏出力预测是实现分布式光伏发电就地消纳和提升配电网接纳光伏能力的关键，也能够为光伏电源的优化规划设计、配电网的优化调度和管理提供支持。由于光伏发电量和天气因素密切相关(太阳辐照、温度等)，天气因素的多变性也使得光伏发电量呈现出随机波动的特性，给光伏出力的准确预测带来难度。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种光伏发电预测方法、系统、装置及存储介质。
[0004]一方面，本专利技术实施例提供了一种光伏发电预测方法，包括：
[0005]根据光伏发电站的历史负荷数据，结合气象因子历史数据进行天气因素相关性分析，确定目标气象因子；
[0006]根据光伏发电站的历史负荷数据，进行负荷序列相关性分析，确定负荷数据的目标规格；
[0007]构建预测神经网络；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏发电预测方法，其特征在于，包括：根据光伏发电站的历史负荷数据，结合气象因子历史数据进行天气因素相关性分析，确定目标气象因子；根据光伏发电站的历史负荷数据，进行负荷序列相关性分析，确定负荷数据的目标规格；构建预测神经网络；获取光伏发电站所述目标规格的历史负荷数据，和，与所述目标规格的历史负荷数据关联的所述目标气象因子的历史数据；根据所述目标规格的历史负荷数据和所述目标气象因子的历史数据，对所述预测神经网络进行模型训练，得到预测模型；根据待预测日的所述目标气象因子的数据，通过所述预测模型进行光伏发电预测。2.根据权利要求1所述的一种光伏发电预测方法，其特征在于，还包括：对所述目标规格的历史负荷数据进行数据预处理。3.根据权利要求2所述的一种光伏发电预测方法，其特征在于，所述对所述目标规格的历史负荷数据进行数据预处理，包括：通过单点补齐法对所述目标规格的历史负荷数据的缺失值进行补齐处理；和/或，通过多点补齐法对所述目标规格的历史负荷数据的缺失值进行补齐处理。4.根据权利要求2所述的一种光伏发电预测方法，其特征在于，所述对所述目标规格的历史负荷数据进行数据预处理，包括：基于预设阈值，确定所述目标规格的历史负荷数据的毛刺数据；根据预设处理方法，替换掉所述毛刺数据。5.根据权利要求1所述的一种光伏发电预测方法，其特征在于，所述根据光伏发电站的历史负荷数据，结合气象因子历史数据进行天气因素相关性分析，确定目标气象因子，包括：根据光伏发电站的历史负荷数据，结合气象因子历史数据，通过相关系数计算公式依次对各个气象因子进行天气因素相关性分析，确定影响光伏发电站负荷的目标气象因子；其中，所述相关系数计算公式为：式中，p
xy
表示相关系数，n表示数据量总数，x
i<...

【专利技术属性】
技术研发人员：张帆，宋红艳，杨乔，朱陈宇，
申请(专利权)人：珠海许继电气有限公司，
类型：发明
国别省市：