基于大数据的港口物流信息推送方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的基于大数据的港口物流信息推送方法及系统，涉及数据处理技术领域。在本发明专利技术中，在接收到目标用户基于对应的目标用户终端设备发起的港口物流查询请求信息的情况下，基于目标大数据库中存储的目标用户的历史物流相关行为信息，确定目标用户对于港口物流信息具有的关注程度信息；基于关注程度信息，确定出目标用户对应的物流信息数据量；基于物流信息数据量，从目标用户对应的目标港口物流对象对应的初始港口物流信息中，提取出相应的目标港口物流信息，并将目标港口物流信息推送给目标用户对应的目标用户终端设备。基于上述方法，可以改善现有技术中存在的物流监控效果不佳的问题。不佳的问题。不佳的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的港口物流信息推送方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种基于大数据的港口物流信息推送方法及系统。

技术介绍

[0002]港口物流是以港口作为物流的中心节点提供的综合性多功能服务，港口物流活动是整个物流系统中的一部分，是指以港口仓储服务为主要表现形式，整合了仓储、内陆运输、货运代理、拆装箱、装卸搬运、包装、加工以及信息处理等功能的服务。传统的港口物流主要提供装卸、仓储、转运服务，随着现代物流的发展，港口物流的内涵和外延都在发生深刻的变化。现代的港口物流是指以建立货运中心、配送中心、物流信息中心和商品交易中心为目的，将运输、仓储、代理、包装加工、配送、信息处理等物流环节有机结合，形成完整的供应链，能为用户提供多功能、一体化的综合物流服务。其中，在港口物流信息的推送中，一般支持将物流对象(即产品)的当前位置或节点推送给用户，如此，可以使得用户能够获取信息以实现对物流对象的监控，但是，仍然存在着监控效果不佳的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的港口物流信息推送方法及系统，以改善现有技术中存在的物流监控效果不佳的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：
[0005]一种基于大数据的港口物流信息推送方法，包括：
[0006]在接收到目标用户基于对应的目标用户终端设备发起的港口物流查询请求信息的情况下，基于目标大数据库中存储的所述目标用户的历史物流相关行为信息，确定所述目标用户对于港口物流信息具有的关注程度信息；
[0007]基于所述关注程度信息，确定出所述目标用户对应的物流信息数据量；
[0008]基于所述物流信息数据量，从所述目标用户对应的目标港口物流对象对应的初始港口物流信息中，提取出相应的目标港口物流信息，并将所述目标港口物流信息推送给所述目标用户对应的目标用户终端设备，所述目标港口物流信息中携带有所述目标港口物流对象的目标监控图像。
[0009]在一些优选的实施例中，在上述基于大数据的港口物流信息推送方法中，所述在接收到目标用户基于对应的目标用户终端设备发起的港口物流查询请求信息的情况下，基于目标大数据库中存储的所述目标用户的历史物流相关行为信息，确定所述目标用户对于港口物流信息具有的关注程度信息的步骤，包括：
[0010]在接收到目标用户基于对应的目标用户终端设备发起的港口物流查询请求信息的情况下，对所述港口物流查询请求信息进行解析处理，以得到所述目标用户对应的目标用户身份信息和对应的目标港口物流对象的物流对象标识信息，所述物流对象标识信息用于标识所述目标港口物流对象，用于对应查找到所述目标港口物流对象对应的初始港口物
流信息；
[0011]基于所述目标用户身份信息，从目标大数据库中提取出所述目标用户对应的每一条历史物流相关行为信息，以及，再至少基于每一条所述历史物流相关行为信息的信息数量，确定出所述目标用户对于港口物流信息具有的关注程度信息，所述关注程度信息与所述信息数量之间正相关。
[0012]在一些优选的实施例中，在上述基于大数据的港口物流信息推送方法中，所述基于所述关注程度信息，确定出所述目标用户对应的物流信息数据量的步骤，包括：
[0013]依据预先配置的信息映射关系，对所述关注程度信息进行信息映射处理，以形成所述目标用户对应的物流信息数据量，所述物流信息数据量包括第一物流信息参数，所述第一物流信息参数与所述关注程度信息之间具有正相关的映射关系，且所述第一物流信息参数用于反映待推送的目标港口物流信息中携带的监控图像的数量。
[0014]在一些优选的实施例中，在上述基于大数据的港口物流信息推送方法中，所述基于所述物流信息数据量，从所述目标用户对应的目标港口物流对象对应的初始港口物流信息中，提取出相应的目标港口物流信息，并将所述目标港口物流信息推送给所述目标用户对应的目标用户终端设备的步骤，包括：
[0015]提取出所述目标用户对应的目标港口物流对象对应的初始港口物流信息，所述初始港口物流信息中携带有所述目标港口物流对象的初始监控图像序列，所述初始监控图像序列包括多个初始监控图像；
[0016]对于每一个所述初始监控图像，在所述初始监控图像序列中，对该初始监控图像进行隐藏处理，以形成该初始监控图像对应的隐藏监控图像序列，以及，利用目标图像处理神经网络模型，对该隐藏监控图像序列进行还原处理，以形成该初始监控图像对应的还原监控图像序列，以及，从该还原监控图像序列中提取出与该初始监控图像具有相同序列位置的还原监控图像，再基于该还原监控图像和该初始监控图像之间的图像差异，确定出该初始监控图像对应的目标图像重要度信息；
[0017]基于所述物流信息数据量和每一个所述初始监控图像对应的目标图像重要度信息，从所述初始监控图像序列中提取出相应数量的目标监控图像，以及，基于所述目标监控图像对所述初始港口物流信息中的初始监控图像序列进行替代，以形成相应的目标港口物流信息，再将所述目标港口物流信息推送给所述目标用户对应的目标用户终端设备。
[0018]在一些优选的实施例中，在上述基于大数据的港口物流信息推送方法中，所述对于每一个所述初始监控图像，在所述初始监控图像序列中，对该初始监控图像进行隐藏处理，以形成该初始监控图像对应的隐藏监控图像序列，以及，利用目标图像处理神经网络模型，对该隐藏监控图像序列进行还原处理，以形成该初始监控图像对应的还原监控图像序列，以及，从该还原监控图像序列中提取出与该初始监控图像具有相同序列位置的还原监控图像，再基于该还原监控图像和该初始监控图像之间的图像差异，确定出该初始监控图像对应的目标图像重要度信息的步骤，包括：
[0019]对于每一个所述初始监控图像，在所述初始监控图像序列中对该初始监控图像进行隐藏处理，以形成该初始监控图像对应的隐藏监控图像序列；
[0020]利用目标图像处理神经网络模型，对所述隐藏监控图像序列进行还原，以形成所述初始监控图像对应的还原监控图像序列；
[0021]从所述还原监控图像序列中提取出与所述初始监控图像具有相同序列位置的还原监控图像，再对所述还原监控图像和所述初始监控图像进行差异计算，以输出所述初始监控图像对应的图像差异度；
[0022]依据所述初始监控图像对应的图像差异度，分析输出所述初始监控图像对应的目标图像重要度信息，所述目标图像重要度信息和所述图像差异度之间具有正相关的对应关系。
[0023]在一些优选的实施例中，在上述基于大数据的港口物流信息推送方法中，所述利用目标图像处理神经网络模型，对所述隐藏监控图像序列进行还原，以形成所述初始监控图像对应的还原监控图像序列的步骤，包括：
[0024]对所述隐藏监控图像序列进行第一处理，以形成所述隐藏监控图像序列对应的功率图数据，所述隐藏监控图像序列中隐藏有对应的隐藏初始监控图像，所述功率图数据包括所述隐藏初始监控图像的语义相关初始监控图像对应的功率图关键信息；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的港口物流信息推送方法，其特征在于，包括：在接收到目标用户基于对应的目标用户终端设备发起的港口物流查询请求信息的情况下，基于目标大数据库中存储的所述目标用户的历史物流相关行为信息，确定所述目标用户对于港口物流信息具有的关注程度信息；基于所述关注程度信息，确定出所述目标用户对应的物流信息数据量；基于所述物流信息数据量，从所述目标用户对应的目标港口物流对象对应的初始港口物流信息中，提取出相应的目标港口物流信息，并将所述目标港口物流信息推送给所述目标用户对应的目标用户终端设备，所述目标港口物流信息中携带有所述目标港口物流对象的目标监控图像。2.如权利要求1所述的基于大数据的港口物流信息推送方法，其特征在于，所述在接收到目标用户基于对应的目标用户终端设备发起的港口物流查询请求信息的情况下，基于目标大数据库中存储的所述目标用户的历史物流相关行为信息，确定所述目标用户对于港口物流信息具有的关注程度信息的步骤，包括：在接收到目标用户基于对应的目标用户终端设备发起的港口物流查询请求信息的情况下，对所述港口物流查询请求信息进行解析处理，以得到所述目标用户对应的目标用户身份信息和对应的目标港口物流对象的物流对象标识信息，所述物流对象标识信息用于标识所述目标港口物流对象，用于对应查找到所述目标港口物流对象对应的初始港口物流信息；基于所述目标用户身份信息，从目标大数据库中提取出所述目标用户对应的每一条历史物流相关行为信息，以及，再至少基于每一条所述历史物流相关行为信息的信息数量，确定出所述目标用户对于港口物流信息具有的关注程度信息，所述关注程度信息与所述信息数量之间正相关。3.如权利要求1所述的基于大数据的港口物流信息推送方法，其特征在于，所述基于所述关注程度信息，确定出所述目标用户对应的物流信息数据量的步骤，包括：依据预先配置的信息映射关系，对所述关注程度信息进行信息映射处理，以形成所述目标用户对应的物流信息数据量，所述物流信息数据量包括第一物流信息参数，所述第一物流信息参数与所述关注程度信息之间具有正相关的映射关系，且所述第一物流信息参数用于反映待推送的目标港口物流信息中携带的监控图像的数量。4.如权利要求1
‑
3任意一项所述的基于大数据的港口物流信息推送方法，其特征在于，所述基于所述物流信息数据量，从所述目标用户对应的目标港口物流对象对应的初始港口物流信息中，提取出相应的目标港口物流信息，并将所述目标港口物流信息推送给所述目标用户对应的目标用户终端设备的步骤，包括：提取出所述目标用户对应的目标港口物流对象对应的初始港口物流信息，所述初始港口物流信息中携带有所述目标港口物流对象的初始监控图像序列，所述初始监控图像序列包括多个初始监控图像；对于每一个所述初始监控图像，在所述初始监控图像序列中，对该初始监控图像进行隐藏处理，以形成该初始监控图像对应的隐藏监控图像序列，以及，利用目标图像处理神经网络模型，对该隐藏监控图像序列进行还原处理，以形成该初始监控图像对应的还原监控图像序列，以及，从该还原监控图像序列中提取出与该初始监控图像具有相同序列位置的
还原监控图像，再基于该还原监控图像和该初始监控图像之间的图像差异，确定出该初始监控图像对应的目标图像重要度信息；基于所述物流信息数据量和每一个所述初始监控图像对应的目标图像重要度信息，从所述初始监控图像序列中提取出相应数量的目标监控图像，以及，基于所述目标监控图像对所述初始港口物流信息中的初始监控图像序列进行替代，以形成相应的目标港口物流信息，再将所述目标港口物流信息推送给所述目标用户对应的目标用户终端设备。5.如权利要求4所述的基于大数据的港口物流信息推送方法，其特征在于，所述对于每一个所述初始监控图像，在所述初始监控图像序列中，对该初始监控图像进行隐藏处理，以形成该初始监控图像对应的隐藏监控图像序列，以及，利用目标图像处理神经网络模型，对该隐藏监控图像序列进行还原处理，以形成该初始监控图像对应的还原监控图像序列，以及，从该还原监...

【专利技术属性】
技术研发人员：张昌信，
申请(专利权)人：四川泸州港务有限责任公司，
类型：发明
国别省市：