内容推荐方法、装置、系统、计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种内容推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，应用于人工智能技术领域，所述方法包括：客户端确定服务器发送的推荐内容的标签信息，其中推荐内容为服务器根据用户的固化标签筛选得到。基于用户在当前时刻前预设时长内的操作行为信息，确定用户当前的动态标签信息。将动态标签信息与推荐内容的标签信息进行匹配，将匹配度最高的标签信息对应的推荐内容作为用户的推荐内容。采用本方法能够提升内容推荐的准确率。采用本方法能够提升内容推荐的准确率。采用本方法能够提升内容推荐的准确率。

【技术实现步骤摘要】
内容推荐方法、装置、系统、计算机设备


[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种内容推荐方法、装置、系统、计算机设备。

技术介绍

[0002]相关技术中，在向用户所使用的客户端推荐内容时，一般都是通过大数据或者模型筛选匹配得到的，推荐内容一般是根据用户的固化标签得到。
[0003]具体而言，服务器获取很多用户的很多数据训练用户标签预测模型，然后根据用户的一些固有属性利用标签预测模型得到每个用户的标签，并根据用户的标签推荐相应的内容。
[0004]然而，上述用户的标签都是根据用户的固有属性得到，即，上述用户的标签都是固化标签，而用户的兴趣会随着时间的推移发生变化，因此根据固化标签对内容进行推荐时，推荐准确率较低。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升推荐准确率的一种内容推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0006]第一方面，本申请提供了一种内容推荐方法。所述方法应用于客户端，所述方法包括：
[0007]确定服务器发送的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法应用于客户端，所述方法包括：确定服务器发送的推荐内容的标签信息；所述推荐内容为所述服务器根据用户的固化标签筛选得到；基于所述用户在当前时刻前预设时长内的操作行为信息，确定所述用户当前的动态标签信息；将所述动态标签信息与所述推荐内容的标签信息进行匹配，将匹配度最高的标签信息对应的推荐内容作为所述用户的推荐内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户在当前时刻前预设时长内的操作行为信息，确定所述用户当前的动态标签信息，包括：读取所述用户的历史操作行为信息集，筛选所述用户在当前时刻前预设时长内的操作行为信息；利用预设的标签划分策略，确定所述操作行为信息对应的动态标签信息，并将确定的所述动态标签信息确定为所述用户当前的动态标签信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在检测到所述用户存在操作行为的情况下，确定所述操作行为是否在预设的操作行为集中；在所述操作行为在所述预设的操作行为集的情况下，记录所述操作行为信息至所述历史操作行为信息集。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预设的标签划分策略，确定所述操作行为信息对应的动态标签信息，包括：确定所述操作行为信息中各个操作行为相对于操作行为总数的比率；根据各个所述操作行为的比率，确定所述操作行为信息对应的动态标签信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述操作行为的比率，确定所述操作行为信息对应的动态标签信息，包括：确定所述比率最高的目标操作行为，并根据操作行为与标签信息的对应关系，确定所述目标操作行为对应的标签信息；将所述目标操作行为对应的标签信息确定为所述操作行为信息对应的动态标签信息。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述操作行为的比率，确定所述操作行为信息对应的动态标签信息，包括：选取所述比率高于预设阈值的有效操作行为；根据操作行为与标签的对应关系，确定所述有效操作行为对应的标签信息；将所述有效操作行为对应的标签信息作为所述操作行为信息对应的动态标签信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭松，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：